洪泛路由协议的仿真分析与改进

为了提高洪泛路由协议的工作效率,应用网络模拟软件NS2对传统洪泛路由协议进行仿真研究。通过分析测试结果中的NAM文件,针对洪泛路由协议存在的网络资源浪费问题,提出在限定区域内使用概率转发的改进方案,以提高洪泛路由协议的利用率。

基于蚁群算法的定向扩散算法研究

无线传感器网络中定向扩散算法周期性地进行探测分组扩散时采用的是洪泛方式,这样会给网络带来巨大负载,严重影响网络的传输性能。提出一种改进的蚁群算法并将其应用于定向扩散协议中,算法中将定向扩散中的梯度建立在蚁群的信息素与网络节点剩余能量基础上,在寻找优化路径的同时,使网络节点能量得到均衡消耗。通过仿真实验验证了新方法的可行性,仿真结果表明新方法有效地控制了网络节点能量的均衡消耗,延长了整个网络的生存周期。

基于可预测p-保持CSMA的低压电力载波抄表自动路由技术

针对入户配电网结构复杂、干扰严重、抄表系统内部各点之间不能完全实现直接通信的特点,采用动态路由中继方法,提出基于可预测p-保持载波侦听多路访问(CSMA)机制,根据预测信道上的数据流量来确定发送时隙。阐述了蚁群路由算法和洪泛路由算法应用于电力载波抄表网络的具体方案,设计和开发出一种适合于电力载波抄表系统的组网方式。基于NS2网络仿真软件对AdHoc网络中的按需距离矢量路由(AODV)协议进行了仿真测试,结果表明采用该自动路由技术可以提高低压电力载波抄表快速性和可靠性。

基于NS2的车载MFlood通信协议仿真与分析

针对城市车载通信网络拓扑结构变化快的特点及将通用路由协议和评价标准用于所有车载应用的弊端,提出了一种基于NS2的洪泛路由协议,介绍了该协议的实现过程;通过对节点不同最大运动速度下通信速率的仿真、分析和对比,得出洪泛路由协议下节点间平均通信速率随节点的最大移动速度变化趋势,以便于用户对网络性能进行评价及对洪泛路由算法进行优化。

Zigbee网络环状分层方法的仿真与实现

针对Zigbee网络原有分层方法的不足,提出了Zigbee网络环状分层方法.采用改进的洪泛路由方法加以实现,通过在洪泛路由方法中加入层数更新机制与帧转发控制机制,避免了资源浪费与数据内爆问题,优化了环状层次结构的建立过程.仿真结果表明:环状分层方法效果优于Zigbee的簇树状网络的分层方式,且在均匀网络和非均匀网络两种情况下,改进的洪泛路由方法均可建立环状层次结构.最后在CC2430硬件平台上验证了环状分层方法的可行性.

基于剩余能量的无线传感网路由算法设计

小规模、分布集中的WSNs(Wireless Sensor Networks,无线传感器网络)适宜采用平面路由协议,但在平面路由协议中,传统的洪泛路由算法以广播的方式在整个网络中传输查询请求和查询结果数据帧,消耗了较多的传感器节点能量,导致节点过早失效。论文对传统的洪泛路由算法进行改进,提出并实现了一种节能路由算法BRE-Flooding(Based on theRemaining Energy Flooding,基于剩余能量的洪泛算法)。在算法中,节点依据剩余能量决定是否接收和转发数据帧;节点维护由剩余能量、距离网络中聚合节点(Aggregation Node)的跳数等信息组成的邻居路由信息表,并依据数据帧中表示该查询请求关键程度的属性,结合邻居路由信息表动态确定向哪几个(或全部)邻居节点转发数据帧。经实验仿真,表明所提算法在节省节点能量消耗及网络负载均衡方面具有较好的表现。

基于移动代理的温室无线传感器网络路由算法研究

对于无线传感器网络,使用移动代理模型进行数据融合相比于传统的C/S拥有更多优势。在基于移动代理的数据融合算法中,移动代理访问传感节点的顺序和数量对整个网络的效率、可靠性以及寿命等有很大的影响。为此针对温室环境和无线传感器网络的特点,提出了一种移动代理基于近似算法路由策略,通过定义目标函数,采用改进的洪泛路由算法求解移动代理的最优路由策略。通过理论分析表明,相比其它路由算法,该算法在温室无线传感器网络中有更好的性能。

矿井环境BLE Mesh路由技术分析与改进

在目前矿井环境下无线感知物联网建设需求的基础上,分析了BLE Mesh目前常用的几种路由技术。结合矿井网络的特殊性及未来发展的趋势性,洪泛路由协议具有协议简单、健壮性好、适应节点频繁进出网络等天然优势。但在实际应用中洪泛路由存在功耗较高、信道竞争冲突等问题,因此引入能耗参数和距离参数改善转发机制,控制节点转发优先权,抑制无效转发,减少竞争冲突,延长网络寿命。实验结果表明,相较于改进前,引入能耗参数和距离参数的管理型洪泛路由协议可以有效降低BLE Mesh网络丢包率,降低整体功耗,延长工作时间,能够更好地满足矿井无线感知物联网要求传输稳定可靠、网络生命周期长的需求。