嫩江、松花江流域洪涝与降水的关系

利用嫩江、松花江流域的气象和水文资料 ,采用相关分析、经验正交分析等方法 ,讨论了该流域洪涝发生的规律及其与流域内降水分布的关系。结论指出 ,嫩江、松花江流域的水位变化有明显的阶段性 ,目前正处在 80年代以来洪涝较严重的阶段 ;嫩江、松花江流域汛期水位变化与全流域降水的相关远远通过 0 0 0 1的信度检验 ;嫩江流域降水异常偏多对松花江流域洪涝的影响比第二松花江的作用要大得多 ,更应引起警惕 ;1998年夏季 ,嫩江、松花江流域出现超历史纪录的特大洪水的关键原因是 ,嫩江流域 6～ 8月降水距平百分率为 6 3 2 % ,远超过历史出现的最大值。

近40年大尺度气候因子对中国洪涝灾害的可能影响

基于中国1980-2018年0.5°×0.5°逐日降水数据、紧急灾害数据库数据(EM-DAT),分析了厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)和北大西洋涛动(NAO)对中国极端降水频次及强度、洪水发生率及损失的可能影响.结论如下:1)当冬季厄尔尼诺发生后,次年我国东部沿海及黄河、长江下游地区秋季极端降水强度增加26%;当冬季拉尼娜发生后,次年我国东部地区春、夏季极端降水强度分别增加8.8%、5.1%.2)当NAO为正位相时,我国大部分地区春、夏、秋季极端降水频次较高,华东地区夏季极端降水强度增加8.5%.3)与正常年份相比,冬季厄尔尼诺或拉尼娜发生后,次年我国春季洪水损失偏多14.5%,秋季洪水发生率偏低30%;NAO为正位相时,我国春季洪水损失偏少20%,秋季洪水发生率偏高14%.4)当拉尼娜发生后及NAO正位相、负位相时,我国长江、黄河和珠江流域极端降水与洪涝灾害的变化具有一致性.

上海市洪涝等级评估及规律分析

城市是社会经济和人类活动的高密集区,极易遭受洪涝灾害损失,城市洪涝评估及规律分析是防洪减灾的基础。目前对于暴雨等级划分已经有相应的阈值标准,但由于城市下垫面条件及排水系统的综合影响,各地区暴雨等级与洪涝等级之间具有一定的地区差异性。以上海市为研究区,选取代表站点1960-2019年历史降雨资料,探究上海市暴雨与洪涝阈值等级关系,选用24 h、48 h以及72 h累积降水量指标,计算不同时间尺度过程降水量经验频率,结合洪涝等级重现期阈值标准,评估上海市不同时间尺度累积降水量指标定量识别洪涝等级,在此基础上利用Morlet小波分析上海市洪涝发生周期性规律。研究结果表明:①上海市50年一遇24 h累积降水量平均为125.3 mm,20年一遇24 h累积降水量平均为99.7 mm,5年一遇24 h累积降水量平均为59.4 mm。②上海市特大或大洪涝平均每2 a就发生一次,中等及以上洪涝平均每年发生2.17次。洪涝发生具有明显的季节性规律,主要发生在夏季和秋季,分别占比65%和28%。③上海市中等及以上洪涝的发生频次并没有明显的周期性规律。本研究为上海市洪涝评估及防灾减灾提供定量化依据。

萧山市暴雨洪涝成因分析和对策思考

萧山市位于浙江省北部,属北亚热带季风气候南缘。全市面积1420平方公里,人口110余万,主要有钱塘江、西小江、富春江浦阳江一永兴河等在境内汇流。萧山地势南高北低,北部为滨海平原,中部为河谷水网平原,历史上洪涝、台潮。

偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用

偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.

今年夏秋季我省气候、汛期趋势预测

据省农业防灾减灾研究会专家组有关专家预测,今年我省气候由于受厄尔尼诺影响,预计夏季和秋季虽然宏观气象条件与常年接近,但夏季热量条件差于1997年,仲夏有阶段性低温,预计7月、8月全省平均气温比历年同期低0.2℃～0.5℃。 汛期全省降水正常稍多,但时间、地域分布不均,7月～8月份大雨、暴雨集中。江河水位偏高,有出现洪水或泥石流的可能,低洼地块有洪涝发生。 由于夏出将出现低温、多水阶段,农业。

永不回来的风景

20世纪60年代初期,这座南宋古城,为县人自豪了数百年的古州府,沧桑了数百年的青砖古城墙,五里城域,早承载不了子民繁衍的膨胀,民居沿潇水河往南迁延。县志记载,洪涝发生的频率,仅"