基于AHP-熵权法的成都市洪涝风险分析

成都市河流水系发达,降雨量分配不均且每年变化大,洪涝灾害频繁发生。本文利用成都市基础地理信息、水系、土地利用、社会经济、气象要素、灾害等信息,通过AHP-熵权法获取成都市各区的洪涝因子权重指标,绘制了成都市洪涝灾害的风险评估图,并通过历史灾情数据检验研究方法的准确性。研究结果表明:在指标选取过程中纳入历时汛期数据能够有效地提高研究结果的精确性。人口密度、GDP密度、平均高程,不透水层以及植被覆盖度对洪涝风险性影响程度较大,导致城市中心、金堂县、双流区、浦江县等地的洪涝灾害风险较大。Chengdu has a well-developed river system, uneven rainfall distribution and large annual changes, and flood disasters occur frequently. This paper uses Chengdu’s basic geographic information, water system, land use, social economy, meteorological elements, disasters and other information to obtain the flood factor weight indicators of each district in Chengdu through the AHP-entropy weight method, draws a risk assessment map of flood disasters in Chengdu, and verifies the accuracy of the research method through historical disaster data. The results show that incorporating historical flood season data in the process of indicator selection can effectively improve the accuracy of the research results. Population density, GDP density, average elevation, impervious layer and vegetation coverage have a greater impact on flood risk, resulting in a greater risk of flood disasters in the city center, Jintang County, Shuangliu District, Pujiang County and other places.

1644~1949年长江三角洲地区五种洪涝致灾因子组合特征分析

为研究洪涝灾害中不同洪涝致灾因子组合特征对灾害的决定作用,基于历史文献资料,对长江三角洲地区1644-1949年五种洪涝致灾因子（简称洪涝因子）——连续降水、台风、潮灾、上游洪水以及强降水——分类辨识并逐年赋值统计,得到1644-1949年长江三角洲逐年洪涝因子总值序列。结果表明：（1）影响洪涝的因子平均为1.66个,依据洪涝因子总值序列变化趋势,研究时段可划分为三阶段：阶段一,1644-1718年,三因子与四因子洪涝年多集中于这一阶段,该阶段均值高于全段均值与其它两阶段;阶段二,1719-1864年,该段波动较大,单一因子与二因子洪涝年发生频次较高,该段均值最低,其中单一因子洪涝年以强降水因子的影响为最多;阶段三,1865-1949年,大多出现单一因子与二因子洪涝年,整体波动较小,为较平稳的时段。（2）单一因子洪涝年发生频率最大,以强降水因子出现最多,二因子洪涝年发生频率次之,以连续降水-强降水比例最高,三因子洪涝年以连续降水-台风-强降水为最多,四因子洪涝年出现最多的为连续降水—台风—上游洪水—强降水的因子组合,未出现五因子洪涝年。（3）按灾情影响范围辨识了长江三角洲地区1644-1949年6个极端洪涝灾害年和7个极端台风灾害年,发现极端洪涝灾害年主要集中于阶段一中期和阶段二后半期,包括2个四因子年、3个三因子年和1个二因子年,都与连续降水和强降水有关;而极端台风灾害年多发生于阶段二前半期,多为台风与潮灾共同致灾。