霍山县洪涝灾害易发性评价及其与地形因子的关系——基于卷积神经网络的研究

受全球气候变化和山地地形的影响,山区洪涝严重威胁人民的生命和财产安全。根据信息增益率分析指标的重要性,建立评价指标体系,利用卷积神经网络建立洪涝灾害易发性评价模型,对霍山县洪涝灾害易发性进行评价,绘制洪涝灾害易发性图,分析了地形因子对洪涝的影响。结果表明:卷积神经网络模型适用于洪涝灾害易发性评价;霍山县北部较南部洪涝灾害发生概率高,经济开发区和下符桥镇是洪涝灾害易发重灾区,磨子潭镇发生洪涝灾害的可能性低;低海拔、缓坡及低起伏度的地区是洪涝灾害频发区域。洪涝灾害易发性评价可为降低洪涝危害提供科学依据。