长江中下游地区洪灾损失率函数构建及洪涝灾害损失评估

采用Spearman相关系数和随机森林法分析了长江中下游各省市洪灾损失率与不同影响因素指标的相关性以及各指标的重要度,采用指数和乘幂2个多元回归函数构建了综合考虑降水、防洪减灾能力、社会经济发展与自然资源影响的洪灾损失率函数,通过对比2组函数的拟合结果选择最优函数作为预测模型,估算了2030-2100年5种共享社会经济路径(SSPs)下洪涝灾害损失。结果表明:长江中下游各省市洪灾损失率与降水总体呈正相关关系,与防洪减灾能力、社会经济发展和自然资源总体呈负相关关系;构建的多元回归函数曲线能较好地拟合洪灾损失率的变化规律,特别是上海、江苏、安徽和江西的经济损失率和死亡人口率函数曲线的拟合精度较高,决定系数大于0.85;在1991年和1998年降雨情景下,长江中下游地区未来洪涝经济损失较历史损失呈增加趋势,且最高分别增长603%和572%,受灾人口较历史损失呈减少趋势,且最低分别减少72%和52%;该地区未来在以适应挑战为主的SSP4路径下洪涝经济损失和受灾人口数量均最小且呈减少趋势,以经济发展为主的SSP5路径下洪涝经济损失最大且呈增加趋势,以区域竞争发展为主的SSP3路径下洪涝受灾人口最多且呈先减少后增加趋势。

河南省黄河中下游地区洪灾损失评估与预测

以河南省黄河中下游地区为研究区,利用GIS技术和社会经济数据的空间展布方法,构建洪灾损失快速评估模型,基于该模型不仅进行了1996年型洪水直接经济损失的评估,而且对2015年发生1996年型洪水进行洪灾损失预测和灾情等级区划。结果表明:①以1996年型洪水为例,运用此模型进行的评估结果与实际灾情接近,评估精度较高。②通过预测2015年发生1996年型洪水的损失结果来看,直接经济损失将是1996年的4倍。1996年评估和2015年预测的损失类型主要都以农业、农村房屋和家庭财产为主。③通过计算基数对灾情进行了等级区划,从洪灾损失对国民经济的影响来看,济源、偃师、巩义、荥阳、郑州、中牟、开封、兰考为轻灾区;武陟、封丘、濮阳、范县为中灾区;孟津、孟州、温县、长垣为重灾区;原阳和台前为特重灾区。从整体上看,黄河滩区内北岸地区比南岸地区灾情严重。

洪灾损失评估系统的研究开发及应用

我国是世界上洪涝灾害多发频发的国家之一,每次大的洪涝灾害都造成了巨大的经济损失。开展洪涝灾害损失评估对防洪减灾具有重要意义。本文在对洪灾损失评估方法进行研究的基础上,建立地物空间叠加分析和洪灾损失评估模型,在GIS平台上集成土地利用、社会经济和洪水淹没数据,开发完成独立的洪灾损失评估系统,实现了受淹对象分析和损失评估的通用功能,可实时地对洪水淹没范围内人口和资产的受淹及损失情况进行快速而精细的评估。并在杭嘉湖区(沪)开展了应用实例研究,与实测调查统计数据对比结果表明:利用本文模型和方法评估的洪灾损失与实际相符,开发的相关系统具有较好的推广应用价值,能够为防洪减灾决策提供技术支撑。

洪灾损失评估指标的研究

在分析洪灾损失评估特点的基础上 ,建立了洪灾损失评估的统一指标 ,它包括人员伤亡损失、经济财产损失、生态环境损失与灾害救援损失四部分。为全面反映灾情提供了科学系统的评估方法。

基于空间信息格网的洪灾损失评估模型及其应用

洪涝灾害在我国一直都很严重,在防汛指挥调度和抢险救灾等工作中急需一套适用、易行、可靠的洪涝灾害损失评估模型.文中通过建立空间信息格网模型进行洪涝灾害损失评估,并对洪灾损失率给出计算公式,在2003年淮河流域洪水遥感监测的基础上,对蒙洼蓄洪区进行了洪涝灾害损失评估.结果表明,基于空间信息格网的洪涝灾害损失评估模型是可行的、适用的.

基于神经网络集成的洪灾损失快速评估(英文)

针对传统洪灾损失评估存在精度低、速度慢等问题,首先提出基于神经网络集成的洪灾损失评估方法技术路线;其次,以鄱阳湖区某县为研究对象,运用层次分析法对影响该研究区域的洪灾损失评估指标进行分析和提取,并对影响因子的权重进行分配;然后,研究神经网络集成模型的个体生成和结论生成的实现方法,并利用C#编程语言和AForge.NET开源框架下的神经网络类库搭建一个能快速构建神经网络集成模型的程序;最后,对该方法进行应用,并将评估结果与实际统计的洪灾损失值进行对比分析,验证该评估方法的可行性,从而为洪灾损失评估提供一种新的方法。

桃林口水库下游山区洪水演进模拟和洪灾损失评估

以二维非恒定流控制方程为理论基础,采用有限体积法,建立了洪水演进数学模型。将改进的水量平衡模式应用于山区洪水演进计算,以解决单元虚假流动的问题;同时在考虑山区地形对洪水演进的影响条件下,以桃林口水库泄洪过程作为模型边界条件,对下游山区的淹没范围、淹没水深和流场进行了模拟;并结合青龙河两岸洪痕点实测值对模型进行了验证,模拟结果与实际情况基本吻合;最后以洪水演进为基础,对洪灾经济损失和生命损失进行了估算。该研究成果可为评价区域防洪影响提供必要的研究思路和方法。

蓄滞洪区洪水演进过程数值模拟及洪灾损失分析

以二维非恒定流基本控制方程为理论基础,采用有限体积法建立洪水演进数学模型。根据蓄滞洪区内不同地形条件及洪水调度方案,以相应的水动力学方法,对模型区域的通量、蓄水量和洪水实时淹没水位进行计算,并考虑了公路建设中路基体积、涵洞尺度、取土方量对蓄滞洪区洪水演进的影响。采用小清河蓄滞洪区的历史洪水淹没资料进行模型验证,模拟了自然滞洪和分区滞洪两种情况下的洪水淹没过程,模拟结果与历史统计淹没范围基本吻合,为蓄滞洪区中的工程建设和防洪影响评价提供了研究思路和方法。

基于RS/GIS的城市财产保险洪灾损失评估研究

如何快速,有效地进行投保户洪涝灾害损失评估是保险行业急需解决的一个重要课题。从洪涝灾害的成灾机理出发,针对保险公司对具体受灾体理赔需求,提出了计算每个投保户洪灾损失率方法,建立基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的城市财产保险洪涝灾害损失评估模型。建模时较全面地考虑了与投保物性质有关的承灾体易损度和与投保物所处环境有关的地基承载力等因素,并使用RS/GIS将其定量化提取。最后使用广东省深圳市洪灾数据进行模型检验。验证结果表明,模型对于各个投保户均能得到较好的精度。

黄河下游大堤保护区洪灾损失率分析

在国内外洪灾损失率研究成果和国内有关地区洪灾损失调查资料的基础上 ,结合黄河下游大堤保护区洪灾损失的特点 ,提出了各类财产不同水深等级的洪灾损失率成果 ,提高了洪灾损失的计算精度。

基于GIS空间信息单元格的区域洪灾损失快速评估模型

区域洪灾损失评估不仅可以科学指导区域的防洪规划,还可以为区域土地利用规划和区域开发规划提供参考。在分析鄱阳湖区洪水灾害自然因素与社会经济发展因素关系基础上,利用社会经济空间展布方法,基于地理信息系统(GIS)技术设计了一套洪水灾害损失快速评估的技术方法,并把这套方法实际应用到鄱阳湖区洪水灾害损失评估中。以1998年特大洪水为例,运用此模型进行预测,评估值与实际值接近,评估精度较高。

保险洪灾损失预测模型

提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台.

蓄滞洪区洪灾损失的评估方法及其应用

根据大黄堡洼蓄滞洪区的实际情况,建立了洪水演进模拟模型和洪灾经济财产损失评估模型,确定了各类财产的洪灾损失率,并进行了实际应用。结果表明:洪灾损失评估的详细程度可以满足防洪减灾部门对洪涝灾情评估的要求。与相同频率的洪水成灾情况相比,大黄堡水库建成后洪水所造成的经济损失会有比较大的减少。频率为5%的洪水并不产生任何淹没损失,频率为2%的洪水所造成的经济损失会从44 964万元减少到9 513万元。说明水库的建设对该区域减轻洪水灾害损失是非常有帮助的。

基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型的研究

本文在分析已有洪灾损失评估模型的基础上,构建了一种基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型,包括选取洪水致灾、地形条件、防洪能力、社会经济等因子;然后以鄱阳湖区为例进行了洪灾损失评估系统应用。结果表明建立的基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型具有较好的可行性和实用性。

洪灾损失快速评估中的社会经济统计数据空间展布模拟

通过分析社会经济统计数据属性与用地类型之间的相互关联和约束关系,提出社会经济统计数据空间精细化表达方法,能够更为准确和精细地实现社会经济统计数据的空间展布,从而为洪涝灾害损失评估提供可靠的数据基础和决策依据。典型案例区模拟洪水实证研究的结果与实际洪水年份的损失统计信息及其他研究的估算结果均十分接近,表明基于用地类型与社会经济统计数据属性关系的空间展布方法是可行、适用的。

黄河下游滩区分类财产洪灾损失率计算方法

分析了黄河下游滩区洪灾损失率的影响因素,构建了分类财产洪灾损失率的计算方法,并结合原阳滩区社会经济数据,以2009年为计算基准年,得到了该滩区洪灾分类财产洪灾损失率和受淹水深的等级关系。结果表明:与已有经验成果相比较,该算例结果与实际损失率较为符合。同时指出,在确定待评估区域洪灾损失率时,评估者应实事求是对各项数据指标进行严格筛选并谨慎验证。

基于GIS的洪灾损失评估方法

洪灾损失评估是防洪减灾领域的一项基础性工作。笔者在国内外洪灾损失评估信息系统研究的基础上,对现有的洪灾损失评估方法进行了探讨,论述了GIS技术在洪灾损失评估中的应用、特点及作用等,并提出了洪灾损失评估有待解决的问题及未来发展趋势,为科学、有效的采取防洪减灾措施提供一定的参考依据。

对我国洪灾损失补偿问题的思考

我国现行的洪水灾害补偿采用的是以政府补偿为主,保险补偿、社会捐助、国际援助为辅的方式,这种方式对于受灾地区的损失来说远远是不够的。因而必须探索新的洪灾补偿模式,以适应经济社会的发展。通过对近年来洪灾经济损失以及补偿现状分析,指出了我国现行的因洪致灾补偿方式的不足,并根据中国的国情,有针对性地提出了城乡有别的洪水灾害损失补偿模式。

洪灾损失计算及其风险因子的研究(英文)

洪灾损失主要包括经济损失、环境损失和社会损失 .在其计算过程中 ,风险因子的存在是不可避免的。分析了社会损失及环境损失的计算方法 ,系统地论述了这两项计算过程中所应包括的具体内容 .针对洪灾损失计算过程中存在的风险因子 ,讨论了处理它们的方法 。

基于综合改进BP算法的洪灾损失评估

针对传统洪灾损失评估存在的问题,提出了基于综合改进BP算法的洪灾损失评估方法。首先,利用自适应学习率调整、附加冲量项和模拟退火算法对标准BP算法进行改进,并将它们相互融合;其次,将洪灾损失评估影响因素划分为洪灾致灾因子、防洪能力因子、社会经济因子和地形条件因子,并分别分析它们对洪灾损失评估的影响;然后,建立基于综合改进BP算法的洪灾损失评估模型;最后,应用此模型对鄱阳湖区某县进行了洪灾经济损失评估计算。结果表明,该方法计算结果与洪灾损失统计值相差不大,说明该评估模型具有一定的可靠性。