河南省黄河中下游地区洪灾损失评估与预测

以河南省黄河中下游地区为研究区,利用GIS技术和社会经济数据的空间展布方法,构建洪灾损失快速评估模型,基于该模型不仅进行了1996年型洪水直接经济损失的评估,而且对2015年发生1996年型洪水进行洪灾损失预测和灾情等级区划。结果表明:①以1996年型洪水为例,运用此模型进行的评估结果与实际灾情接近,评估精度较高。②通过预测2015年发生1996年型洪水的损失结果来看,直接经济损失将是1996年的4倍。1996年评估和2015年预测的损失类型主要都以农业、农村房屋和家庭财产为主。③通过计算基数对灾情进行了等级区划,从洪灾损失对国民经济的影响来看,济源、偃师、巩义、荥阳、郑州、中牟、开封、兰考为轻灾区;武陟、封丘、濮阳、范县为中灾区;孟津、孟州、温县、长垣为重灾区;原阳和台前为特重灾区。从整体上看,黄河滩区内北岸地区比南岸地区灾情严重。

保险洪灾损失预测模型

提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台.

基于大数据预测2017年东北地区洪灾

东北地区是全国主要的洪涝灾害发生区,洪涝灾害频繁。文中对东北地区1856年以来成灾洪水,基于大数据思想,应用8种有统计关系的预测方法,得出了2017年东北地区有成灾洪水的预测结论。从成灾区域上,相似2010年。2017年7月至8月,东北地区连续发生了3次成灾洪水,验证了该预测的准确性。

蓄滞洪区洪水演进过程数值模拟及洪灾损失分析

以二维非恒定流基本控制方程为理论基础,采用有限体积法建立洪水演进数学模型。根据蓄滞洪区内不同地形条件及洪水调度方案,以相应的水动力学方法,对模型区域的通量、蓄水量和洪水实时淹没水位进行计算,并考虑了公路建设中路基体积、涵洞尺度、取土方量对蓄滞洪区洪水演进的影响。采用小清河蓄滞洪区的历史洪水淹没资料进行模型验证,模拟了自然滞洪和分区滞洪两种情况下的洪水淹没过程,模拟结果与历史统计淹没范围基本吻合,为蓄滞洪区中的工程建设和防洪影响评价提供了研究思路和方法。

洪水灾害经济损失的预测研究

为有效预测洪水灾害所带来的直接经济损失,综合考虑降雨量、海平面变化、排水管道、水库总容量、常住人口、国内生产总值(GDP)等因子建立了洪水灾害经济损失预测模型。采用层次分析法对各洪灾致灾因子进行合理分权,运用灰色预测模型对各致灾因子进行分析预测,结合致灾因子的预测值和权重采用BP神经网络进行洪灾风险直接经济损失预测。以深圳市洪灾损失为例进行预测仿真,通过实例的仿真验证了该模型的可行性。