秦岭大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的种群存活力分析

以对秦岭野生大熊猫多年研究的资料 ,建立了一个机理性的随机模型 ,并用此模型对秦岭大熊猫种群进行了种群动态的模拟。分析了该种群的存活力 ,结果显示 :秦岭大熊猫种群具有正的增长潜力 ;在环境维持现状的情况下 ,秦岭大熊猫种群以小于 5 %的灭绝概率维持 2 0 0年所需的最小种群规模为 2 8～ 30只 ,低于此数值 ,由于种群统计学随机性 ,种群会有较高的灭绝概率 ;在密度制约因素的影响下 ,种群维持需要 5 0～ 6 0只个体 ;在非密度制约因素的影响下 ,每年由种群中减少的个体不应超过种群数量的 1%。结合秦岭目前大熊猫种群的实际数量 ,秦岭的大熊猫种群由于种群统计学随机性而发生灭绝的可能性很小 ,如果能够在保证现有的环境状况不恶化 ,并且能够逐步恢复的前提下 。

衡山马尾松人工林林分活力与健康状况评价

为了阐明目前马尾松人工林林分的活力与健康状况,为人工林的经营提供初步分析和建议,以及对今后人工林的经营效果评价提供参考,采用复合结构功能指标法,选用马尾松种群活力、植被群落生态健康和林分抵抗活力3个功能结构层综合指标来构建马尾松人工林林分活力与健康评价指标体系。以衡山马尾松人工林不同年龄发育阶段的小班样地为评价单位,对5个不同年龄发育阶段的15个马尾松人工林小班样地进行马尾松人工林林分活力与健康评价。结果表明:15个小班样地的马尾松人工林总体林分活力与健康状况均处于亚健康状态;林龄为5年、10年和15年的马尾松人工林小班样地内马尾松种群活力H值明显高于林龄为2年和25年的小班样地;各小班样地内植被群落生态状况差别较大,植被群落生态状况为健康的小班主要集中在林龄为2年和25年的小班样地内;各小班的林分抵抗活力状况无太大差异,均处于亚健康状态,与马尾松人工林总体林分活力与健康状况相一致。

基于改进遗传算法的软件单元安全性测试仿真

传统软件单元安全性测试方法忽略了对威胁的分类,导致软件异常提取精度较低。为保证软件单元运行的稳定性,提出基于改进遗传算法的软件单元安全性测试方法。划分系统软件与应用软件威胁种类,提取异常特征。通过二进制编码完成软件安全性度量编码。利用有限个体表示空间特征优化,将空间内最优个体作为初始种群。在传统交叉变异算法基础上添加活力种群,规定一种新的自适应变化规则,抑制种群变坏。提出并行机理,确定个体取值范围的上、下约束条件,提高算法局部寻优能力。利用四叉树表示软件特征,构建软件单元安全测试模型。实验结果验证了上述方法对软件安全性可疑点的探测更加全面,且探测错误率较低。

一种并行变异自适应遗传算法及其性能分析

针对基于实数编码的遗传算法收敛速度慢与收敛精度不高等问题,通过定义种群活力,提出了一种改进的自适应遗传算法.该算法中,种群活力的定义综合考虑了种群多样性和相邻代种群间相似度,众数代替平均数作为新的种群适应度参考量,并依以上两点对交叉和变异概率进行自适应调节,同时引入并行机理对变异操作进行了改进.通过仿真实例,验证了该算法具有较高的收敛速度和求解精度.最后,该算法还被应用于解决汽油调和优化调度问题.