地震活动因子A值及其在华北地震中期预报中的运用

在综合考虑了地震活动时、空、强３方面的震兆特征的基础上，定义了地震活动因子Ａ值。使用１９７２～１９９６年期间华北地区地震资料进行了Ａ值的空间扫描。结果表明：绝大部分中强以上地震前２～３年，在未来震中周围出现较大范围的Ａ值中期异常区域，有很好的预报效果。另外还就Ａ值进行中期预报的有关问题进行了讨论。

地震活动因子A值在川滇地区Ms≥6地震中短期预报中的应用

对 1971— 2 0 0 0年间川滇地区 ML≥ 2 .5地震资料进行地震活动因子 A值的空间扫描 ,结果表明 :川滇地区 80 %的 MS≥ 6地震前 1— 2年 ,在未来震中周围有 A值异常出现。用 R值对其进行评分 ,可以通过检验。通过与华北地区的部分结果进行比较 。

云南强震前地震活动因子A值异常动态演变特征

运用地震活动因子A值参数全面、深入地研究了云南强震前尤其是强震活跃期首发强震前地震活动在时间、空间的动态演变过程,研究结果显示:(1)强震前1～2年,在未来震中周围A值出现显著高值变化,异常阀值为A≥0.6;(2)强震前3～4年,A≥0.6的高值异常区主要分布在云南省外围或边界附近,省内A值异常较少。随着强震的临近,A值异常面积逐渐增大,并且向省内、未来震中迁移,震前1年或1～2年云南地区A值异常单位面积和省内外异常单位面积的比值出现明显转折回升。

青海东部地区中强震前活动因子A的图像研究

利用地震活动因子A值,对青海省东部地区(监测能力强)小震活动进行空间扫描,分析了该地区中强以上地震前,地震活动因子A值的空间分布、演化特征及其与目标地震的对应关系,并对该方法的预报效能作出评价。

地震活动因子A值及其在华北地震中短期预报中的应用

综合考虑了地震活动时空强３ 个方面的震兆特征，定义了地震活动因子 Ａ值．使用１９７２ ～１９９６ 年华北地区地震资料进行空间扫描，研究中强以上地震前 Ａ 值的中短期异常变化特征．结果表明，在中短期阶段大多数地震前出现的 Ａ 值中期异常区面积明显缩小或消失，也有一些地震前１ ～３ 个月 Ａ 值异常区面积再次增大．还就用 Ａ

TDD-CDMA系统中基于业务活动因子的功率控制算法

功率控制技术是CDMA系统克服远近效应、降低多址干扰的一项关键技术.TDD-CDMA系统所要提供的网络业务更多的是基于突发模式的通信,包括各种速率的实时和非实时业务.分析了突发模式业务的统计特性,根据马尔可夫调制贝努利过程,提出了一种基于业务活动因子的功率控制算法,并给出了相应的功率控制模型.通过建立功能模型,验证和评估了提出的功率控制算法.仿真结果表明,这一新的功率控制算法能够更准确地估计干扰信号强度,加快功率控制的收敛,从而提高能量效率和系统容量.

云南强震活跃期首发强震前地震活动因子A值异常的动态特征

王炜等通过对地震活动时、空、强分布统计规律的深入研究，提出了地震空间集中度C值、地震危险度D值及地震强度因子尬值等参数，这些参数在华北地区的地震预报中取得了较好的效果。地震空间集中度C值反应了地震在空间上的集中程度，地震危险度D值反应了地震在时间上的丛集程度，地震强度因子Mf值反应了地震活动增强的程度，这3个参数分别反应了地震在时空强等三方面的震兆。

基于匹配追踪分解的流体活动因子预测煤层气甜点区

煤层气勘探与开发是我国非常规油气资源勘探的热点之一,近年来已取得了较多突破性进展,但煤层非均质性强,吸附态为主的煤层气识别困难,勘探开发风险大,因此在钻井资料较少及叠后地震资料未充分利用的情况下,充分利用地震资料的横向变化特征,精确刻画煤层气"甜点"区分布具有重要意义。常规叠后地震反演能够识别煤层,但无法预测煤层的含气性,而基于地震波衰减理论的流体活动因子能够有效表征储层的渗透性,识别含气煤储层。提出将流体活动因子与高精度匹配追踪算法相结合,充分发掘已有叠后地震数据信息,在高精度地震信号时频分解的基础上,建立含气煤层与地震波衰减的联系,求取流体活动性属性,实现高精度煤层气"甜点"识别。该方法忠实于地震数据,不受构造及层序解释的影响,能客观反映煤层的含气性。理论模型试算和在沁水盆地煤层气勘探中的实际应用证明了该方法的可行性及有效性。

雷公藤多苷片联合甲氨蝶呤片治疗类风湿关节炎的效果及对疾病活动因子与炎症因子的影响

目的 探讨类风湿关节炎(RA)患者应用雷公藤多苷片联合甲氨蝶呤片治疗的临床疗效及对疾病活动因子与炎症因子的影响。方法 99例RA患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组(49例)与研究组(50例)。对照组采用甲氨蝶呤片治疗,研究组采用雷公藤多苷片联合甲氨蝶呤片治疗。比较两组临床疗效,主要症状与体征(关节疼痛程度评分、晨僵时间、关节肿胀数)、疾病活动因子[血沉(ESR)、类风湿因子(RF)、C反应蛋白(CRP)]水平、炎症因子[白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)]水平,不良反应发生情况。结果 研究组总有效率96.00%高于对照组的81.63%,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗8周后,研究组关节疼痛程度评分(0.97±0.35)分低于对照组的(1.20±0.44)分,晨僵时间(21.50±7.05)min短于对照组的(25.65±8.89)min,关节肿胀数(2.00±0.92)个少于对照组的(2.60±0.80)个,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗8周后,研究组ESR(25.32±10.57)mm/h、RF(45.66±18.65)IU/ml、CRP(44.30±12.03)mg/L均低于对照组的(30.52±11.02)mm/h、(56.35±15.45)IU/ml、(53.42±13.58)mg/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗8周后,研究组IL-1β(38.52±5.89)pg/ml、TNF-α(10.30±2.02)μg/L、IL-6(11.30±3.45)ng/L均低于对照组的(62.03±6.45)pg/ml、(16.85±2.89)μg/L、(18.72±2.98)ng/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 RA患者应用雷公藤多苷片联合甲氨蝶呤片治疗效果确切,可以有效改善临床症状与体征,抑制疾病活动因子与炎症因子,具有临床推广价值。

地震活动因子A值在丽江7.0、宁蒗6.2、永胜6.0级三次地震前异常变化特征

引用地震活动因子A值作为基本参量,对1996年丽江7 0、1998年宁蒗6 2、2001年永胜6 0级地震前一年间的M≥3 0级地震资料进行空间扫描,并采用动态跟踪方法,结果发现,三次地震前一年左右,震中周围A值均出现高值异常,并且震前1～2月异常区域面积都明显扩展,因此根据异常面积明显扩展可对M≥6 0级地震进行短临预测。此外,当有多个强震孕育时,常常会有多个异常区出现,因此,当出现多个异常区时,要警惕其后强震的连发。

昆仙胶囊联合甲氨蝶呤对类风湿关节炎患者疾病活动因子、骨代谢指标和Th17细胞的影响

目的:观察昆仙胶囊联合甲氨蝶呤对类风湿关节炎(RA)患者疾病活动因子、骨代谢指标和辅助T(Th)17细胞的影响。方法:152例RA患者采用随机数字表法分为对照组(甲氨蝶呤治疗,76例)、研究组(昆仙胶囊联合甲氨蝶呤治疗,76例)。对比两组临床疗效、疾病活动因子[C反应蛋白(CRP)、类风湿因子(RF)、血沉(ESR)]、骨代谢指标[骨保护素(OPG)、核因子κB受体活化剂配体(RANKL)]和Th17细胞[外周血Th17细胞比例、白细胞介素(IL)-22、IL-17],同时观察两组治疗安全性。结果:与对照组治疗后相比,研究组临床总有效率更高,CRP、RF、ESR、RANKL、Th17细胞比例、IL-17、IL-22下降幅度更大,OPG升高幅度更大(P<0.05)。两组不良反应发生率对比无差异(P>0.05)。结论:昆仙胶囊联合甲氨蝶呤治疗RA患者,可通过控制疾病活动因子、调节骨代谢指标和Th17细胞来提升治疗效果,且具有较好的安全性。

基于时序影像的农业活动因子提取与闽西耕地SOC数字制图

人类活动对表层耕地土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)影响强烈,但目前大范围复杂地貌地形区的耕地SOC数字制图对人为因素的空间刻画不足。本文以福建省西部耕地为研究对象,基于Sentinel-2/MSI时间序列数据提取轮作模式分类信息(Crop Rotation,CR),以及可反映轮作模式信息的植被特征变换变量(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS),分别作为农业活动定性和定量因子,将常规气候和地形因子作为自然环境因子,并对不同类型环境变量进行组合(气候+地形、气候+地形+轮作模式、气候+地形+HANTS变量、气候+地形+轮作模式+HANTS变量)。基于随机森林模型(Random Forest,RF)对不同环境变量组合驱动的耕地表层SOC空间预测精度进行对比分析,探索以轮作模式为例的农业活动因子提高耕地表层SOC数字制图精度的可能性。结果表明,同时加入两种农业活动因子的RF模型表现最佳,其模型预测精度相较于纯自然环境变量驱动的模型有明显提高(R^(2)提高了89.47%,RMSE和MAE分别下降了10.66%和12.05%)。轮作模式类型(CR)和HANTS变量两种农业活动因子均被保留参与建模,尤其是轮作模式类型显著影响耕地SOC,在最佳模型的环境变量重要性中排序第四。由此可见,轮作模式相关农业活动因子可有效提高耕地SOC空间预测精度。在所有RF模型中,年降水量(Annual Rainfall,Rainfall)的重要性排名都是第一位。通过最佳模型反演得出该区耕地土壤有机碳均值为18.22±2.99 g/kg,范围为8.25~30.69 g/kg,双季稻和烟稻种植区域SOC含量高于稻菜种植区域。研究结果为复杂地貌地形区耕地土壤有机碳协同变量的更新提供了新的思路。

基于流体活动属性的高精度煤层气甜点区识别

基于常规叠后地震反演能够识别煤层,但无法预测煤层的含气性,利用地震波衰减理论的流体活动因子能够有效表征储层的含气性,识别含气煤储层,提出将流体活动因子与高精度匹配追踪算法相结合,在高精度地震信号时频分解的基础上,建立含气煤层与地震波衰减的联系,求取流体活动性属性,实现高精度煤层气甜点区识别。研究结果表明:匹配追踪方法相比于其他时频分析方法可克服窗函数的限制,能在时间域和频率域同时精细表征信号特征。流体活动属性与高精度时频分析相结合的流体检测方法能够提高流体识别的精度,预测结果与气测录井吻合,由数据驱动,结果与地震数据吻合,不受构造及层序解释的影响,能客观反映煤层的含气性。

林草交错区植被动态变化及其影响因子——以中国东北大兴安岭为例

东北大兴安岭林草交错区对气候变化和人类活动高度敏感是我国重要的生态脆弱区,研究表征生态环境变化的植被指数时空变化及驱动因子是制定政策、改善生态环境的理论基础。基于此,利用遥感区域分析和地面实证分析对大兴安岭林草交错区的植被变化趋势及影响因子进行分析,并通过重要性指标定量阐述环境因子和人类活动因子影响的相对重要性。结果表明:1982—2015年的植被呈退化趋势(-0.02/10a),最低温度、平均温度和最高温度均呈增温趋势分别为0.13℃/10a、0.16℃/10a和0.20℃/10a,而年平均降水量呈下降趋势(-16.3 mm/10a)。植被NDVI随云量的增加而降低(R_(TMN)=-0.21),并且显著负相关占总面积的24.98%。NDVI随最低温度、平均温度和最高温度的增加而增加(R_(TMN)=0.01、R_(TMN)=0.02和R_(TMN)=0.04)。潜在蒸散对NDVI的影响存在差异,降水量在200—400 mm NDVI与潜在蒸散显著负相关(占总面积18.60%),400 mm以上显著正相关且占总面积16.01%。降水量与NDVI正相关(R_(TMN)=0.03),其中显著正相关占总面积的19.55%,显著负相关仅占总面积的5.31%。降水量是陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗以及鄂温克族自治区西部植被(草地)的主导影响因子,云分量是东部林地的主导影响因子。此外,实证分析结果表明人类活动因子(家畜密度和开垦面积)对NDVI的解释率高于温度和降水,并且人类活动的平均重要性指标(VIP=2.48)高于气候因子(VIP=0.80),气候因子中的降水解释率和重要性均高于温度。因此,气候变暖背景下,东北林草交错区气候呈变暖变干旱趋势,而人类活动因子对植被的影响作用不容忽视,合理调控农牧业是改善林草交错区植被生态系统稳定可持续的重要途径。

潜在因子构造与货币政策溢出效应:基于中美两国的实证比较

文章使用TVP-FAVAR（4）模型从大量宏观经济指标中分别提取中美两国的经济活动因子及价格水平因子,以此来全面衡量两国的经济活动和价格水平,创造性地选择资产价格指数作为货币政策变量,并在不同情形下估计TVP-SVAR（2）模型进行稳健性分析。结果发现,中美两国货币政策均具有明显的溢出效应,且这种溢出影响具有时变性。应及时调整货币政策策略,以增强其正面溢出影响。

脓毒血症患者血小板活化因子检测对疾病严重程度判定的相关性分析

目的:探讨血小板活化因子(PAF)在脓毒症患者中检测对疾病严重程度判定及相关性。方法:选取148例脓毒症患者为研究对象,并进行回顾性分析,根据患者病情严重程度分为轻度、中度及重度,比较三组PAF、器官功能衰竭评分(SOFA)和急性生理与慢性健康Ⅱ评分(APACHEⅡ)水平及与脓毒症相关性。结果:轻度组、中度组及重度组PAF水平及SOFA、APACHEⅡ评分依次升高,各组比较差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析得出,PAF水平及SOFA、APACHEⅡ评分与脓毒血症疾病严重程度呈正相关性。结论:PAF水平与脓毒血症患者疾病严重程度呈正相关性,PAF水平可作为反映脓毒血症患者疾病严重程度及疾病预后敏感指标。

住宅建筑碳排放核算方法与应用

住宅建筑整个生命周期划分为6个阶段,分别是建材和产品生产阶段、运输阶段、建筑施工阶段、装饰装修阶段、运行阶段、拆除与处理阶段。通过对各个阶段涉及的具体碳排放活动进行分析研究,提出了更加完善的建筑生命周期碳排放的核算方法,方法为活动因子乘以排放系数。活动因子按照各阶段涉及的内容可以分为六大类,分别是建材消耗量,运输方式、距离和运输重量,工程的机械台班数,建筑年能耗模拟值,材料再利用率与材料拆除总量之积,以及材料再循环率与材料拆除总量之积。选取马鞍山某住宅小区项目,对建筑生命周期及其运行阶段的碳排放构成进行了案例研究,结果显示,6个阶段中运行阶段的排放所占比例最大为77.12%;随着住宅建筑使用寿命的降低,每年单位建筑面积的二氧化碳排放量逐渐增加,由50年的65.14 kg/m2·a增加到10年的132.05 kg/m2·a。