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基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法
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作者 许春冬 辛鹏丽 +3 位作者 闵源 应冬文 周静 李海兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期236-243,共8页
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改... 针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。 展开更多
关键词 心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归平滑 噪声功率估计 非因果先验信噪比
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基于分数阶域的语音活动性检测算法研究 被引量:2
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作者 徐岩 李洋洋 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第6期83-86,共4页
针对传统的语音活动性检测准确度较低的情况,本文提出了一种基于分数阶域的稳健语音信号活动性检测算法.该算法利用时域的短时能量与分数阶域的谱熵作为特征值输入到滑动滤波器,并对多帧能量进行滤波,使用一种三状态机对各个状态进行检... 针对传统的语音活动性检测准确度较低的情况,本文提出了一种基于分数阶域的稳健语音信号活动性检测算法.该算法利用时域的短时能量与分数阶域的谱熵作为特征值输入到滑动滤波器,并对多帧能量进行滤波,使用一种三状态机对各个状态进行检测达到吸收高能量、平稳噪声和突发噪声的目的,算法仿真证明本文所提出的算法其性能明显优于传统算法. 展开更多
关键词 分数阶域傅里叶变换 语音活动性检测 语音增强
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语音识别系统中语音活动性检测方法的研究 被引量:2
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作者 郭永亮 施玉霞 《微计算机应用》 2010年第1期45-49,共5页
针对当前语音活动性检测技术中传统方法普适性差和在低信噪比下检测性能陡降的问题,研究了在低信噪比强噪声(平稳和非平稳)环境下的语音时频增强相和基于改进谱熵能量的活动性检测相结合的语音识别系统的研究。首先估计背景噪声能量,分... 针对当前语音活动性检测技术中传统方法普适性差和在低信噪比下检测性能陡降的问题,研究了在低信噪比强噪声(平稳和非平稳)环境下的语音时频增强相和基于改进谱熵能量的活动性检测相结合的语音识别系统的研究。首先估计背景噪声能量,分别对语音信号进行频域和时域的增强处理;然后利用一种鲁棒性更好的特征参数来判断语音端点。验证结果表明,该方法在平稳和非平稳两类噪声环境下均具有较好的检测性能,其应用范围更广泛。 展开更多
关键词 活动性检测 鲁棒性 语音增强 谱熵
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差分帧能量稳健语音信号活动性检测方法
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作者 张蔚蔚 《电脑知识与技术》 2009年第11期8792-8794,共3页
针对噪声环境下常规算法检测准确度下降的问题,提出了一种基于滑动滤波器差分能量输出的稳健语音信号活动性检测方法。利用历史帧信息,使用滑动滤波器对多帧能量进行滤波,根据滤波输出进行闽值决策,设计了一个三态有限状态机,将语... 针对噪声环境下常规算法检测准确度下降的问题,提出了一种基于滑动滤波器差分能量输出的稳健语音信号活动性检测方法。利用历史帧信息,使用滑动滤波器对多帧能量进行滤波,根据滤波输出进行闽值决策,设计了一个三态有限状态机,将语音信号分成有声、无声与过渡三种状态,其中过渡态由三个子状态构成,各个子状态之间可以依条件相互跳转,达到吸收高能量平稳噪声和突发噪声的目的。此外,算法在输出判决中引入了滤波器输出能量的一阶差分成分,提高了算法的动态性能。实验结果表明,论文算法的活动性检测结果明显优于传统帧能量判决方法,并对不同水平的噪声干扰具有鲁棒性。 展开更多
关键词 语音活动性检测 滑动滤波器 有限状态机 一阶差分
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基于语音活动性检测的维纳滤波处理
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作者 于春和 朱雨薇 《舰船电子工程》 2020年第2期21-26,共6页
信号处理和信号传输是电子通信技术主要的两个方面。通常纯净的语音经过传输将会被噪声所污染,使得可懂度、识别度降低。而信息处理则是要以最大限度来处理带噪语音,恢复原始语音信号。这个问题也就是滤波问题。针对语音活动性检测可以... 信号处理和信号传输是电子通信技术主要的两个方面。通常纯净的语音经过传输将会被噪声所污染,使得可懂度、识别度降低。而信息处理则是要以最大限度来处理带噪语音,恢复原始语音信号。这个问题也就是滤波问题。针对语音活动性检测可以分离带噪语音中噪声和原始信号的特点,对加噪语音进行处理,以处理前后的信噪比和可懂度作为评判标准。通过实验仿真对实验结果进行评价和分析。结果表明,该方法在一定条件下可以达到预期滤波效果。 展开更多
关键词 VAD 语音活动性检测 维纳滤波
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RTP流音频回放技术在400 MHz数字列调系统中的应用
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作者 赵文杰 《铁路通信信号工程技术》 2023年第12期43-46,共4页
介绍DRTD系统中无线列调语音业务的音频回放技术。DRTD系统有线通信基于SIP协议和R T P流进行音频传输,通过混音、加窗语音检测、缓存、格式转换、信令控制等处理流程,将音频流在无线空口上进行传输,并最终在移动终端上实现语音波形回放... 介绍DRTD系统中无线列调语音业务的音频回放技术。DRTD系统有线通信基于SIP协议和R T P流进行音频传输,通过混音、加窗语音检测、缓存、格式转换、信令控制等处理流程,将音频流在无线空口上进行传输,并最终在移动终端上实现语音波形回放,从而桥接无线列调中的有线通信和无线通信,为DRTD系统的核心业务提供支撑。 展开更多
关键词 400 MHz数字列调系统 实时传输协议 音频回放 语音活动性检测
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适应噪声强度突变的噪声估计加速方法 被引量:3
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作者 夏丙寅 鲍长春 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第10期1336-1345,共10页
为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平... 为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平均幅度差函数进行话音活动性检测(VAD),而后结合噪声估计与功率谱最小值比例等辅助参数判定是否对噪声估计进行强制更新。ITU-T G.160测试结果表明,噪声估计加速算法的引入未对噪声强度平稳情况下的语音增强算法性能产生影响,但显著降低了噪声强度突变时的收敛时间,并在很大程度上抑制了噪声估计收敛段中的音乐噪声。 展开更多
关键词 语音增强 噪声估计 话音活动性检测 谱熵 对数似然比 平均幅度差函数
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SA-AMR算法性能分析与研究
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作者 吕锋 程敏 《现代电子技术》 2008年第13期12-14,18,共4页
在AMR的基础上介绍了一种用来提高系统容量的源自适应(SA-AMR)算法。简要阐述了算法编解码原理,分析了在无线通信系统中引入SA-AMR技术的优点,并与AMR进行性能比较,测试结果表明:SA-AMR编码速率和模式可变,能够提高语音质量和发射稳健性... 在AMR的基础上介绍了一种用来提高系统容量的源自适应(SA-AMR)算法。简要阐述了算法编解码原理,分析了在无线通信系统中引入SA-AMR技术的优点,并与AMR进行性能比较,测试结果表明:SA-AMR编码速率和模式可变,能够提高语音质量和发射稳健性,有效增大系统容量,性能优于AMR。 展开更多
关键词 自适应多速率 源自适应多速率 语音活动性检测 GSM系统容量 载干比
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基于预处理VAD和自适应KLT的语音增强算法 被引量:1
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作者 李宏伟 赵晓晖 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2003年第2期117-122,共6页
针对加性有色噪声干扰,提出了一种单通道输入基于信号子空间的语音增强算法。算法中使用自适应的方法跟踪KLT(Karhunen-LoeveTransform)阵。运用一种近似模型来表述有色噪声的特性,并基于噪声平稳的假设,通过采用预处理技术的语音活动... 针对加性有色噪声干扰,提出了一种单通道输入基于信号子空间的语音增强算法。算法中使用自适应的方法跟踪KLT(Karhunen-LoeveTransform)阵。运用一种近似模型来表述有色噪声的特性,并基于噪声平稳的假设,通过采用预处理技术的语音活动性检测(VAD:VoiceActivityDetection)单元获取噪声样本,用于下一语音帧中噪声特性的估计和增强处理。实验表明,算法对于有色噪声干扰下的语音信号有较好的增强效果,并且性能优于改进减谱法。 展开更多
关键词 自适应变换 语音活动性检测 语音增强
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A New Indicator Cell Line Established to Monitor Bovine Foamy Virus Infection 被引量:1
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作者 Hong-yan Guo Zhi-bin Liang Yue Li Juan Tan Qi-min Chen Wen-tao Qiao 《Virologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2011年第5期315-323,共9页
In order to improve the accuracy for quantitating the bovine foamy virus (BFV) in vitro,we developed a baby hamster kidney cell (BHK)-21-derived indicator cell line containing a plasmid that encodes the firefly lucife... In order to improve the accuracy for quantitating the bovine foamy virus (BFV) in vitro,we developed a baby hamster kidney cell (BHK)-21-derived indicator cell line containing a plasmid that encodes the firefly luciferase driven by the BFV long terminal repeat promoter (LTR,from-7 to 1012).The BFV titer could be determined by detecting the luciferase expression since the viral trans-activator BTas protein activates the promoter activity of the LTR.One clone,designated BFVL,was selected from ten neomycin-resistant clones.BFVL showed a specific and inducible dose-and time-dependent luciferase activity in response to BFV infection.Although the changes in luciferase activity of BFVL peaked at 84 h post infection,it was possible to differentiate infected and uninfected cells at 48 h post infection.A linear relationship was established between the multiplicity of infection (MOI) of BFV and the activated ratio of luciferase expression in BFVL.Moreover,the sensitivity of the BFVL-based assay for detecting infectious BFV was 10,000 times higher than the conventional CPE-based assay at 48 h post infection.These findings suggest that the BFVL-based assay is rapid,easy,sensitive,quantitative and specific for detection of BFV infection. 展开更多
关键词 Bovine foamy virus Firefly luciferase Indicator cell line
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Up-regulation of Fas Ligand Expression by Sirtuin 1 in both Flow-restricted Vessels and Serum-stimulated Vascular Smooth Muscle Cells 被引量:1
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作者 Li Li Peng Gao +6 位作者 Hou-zao Chen Zhu-qin Zhang Ting-ting Xu Yu-yan Jia Hui-na Zhang Guan-hua Du De-pei Liu 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2013年第2期65-71,共7页
Objective To study the role of sirtuin 1 (SIRT1) in Fas ligand (FasL) expression regulation during vascular lesion formation and to elucidate the potential mechanisms. Methods SIRT1 and FasL protein levels were d... Objective To study the role of sirtuin 1 (SIRT1) in Fas ligand (FasL) expression regulation during vascular lesion formation and to elucidate the potential mechanisms. Methods SIRT1 and FasL protein levels were detected by Western blotting in either mouse arteries extract or the whole rat aortic vascular smooth muscle cell (VSMC) lysate. Smooth muscle cell (SMC)-specific human SIRT1 transgenic (Tg) C57BL/6 mice and their littermate wild-type (WT) controls underwent complete carotid artery ligation (ligation groups) or the ligation-excluded operation (sham groups). The carotid arteries were collected 1 day after operation. Reverse transcription-polymerase chain reaction was performed to detect the mRNA levels of SIRT1 and FasL. Luciferase reporter assays were performed to detect the effect of WT-SIRT1, a dominant-negative form of SIRT1 (SIRT1H363Y), and GATA-6 on the promoter activity of FasL. Flow cytometry assay was applied to measure the hypodiploid DNA content of VSMC so as to monitor cellular apoptosis. Results SIRTI was expressed in both rat aortic VSMCs and mouse arteries. Forced SIRT1 expression increased FasL expression both in injured mouse carotid arteries 1 day after ligation (P〈0.001) and VSMCs treated with serum (P〈0.05 at the transcriptional level, P〈0.001 at the protein level). No notable apoptosis was observed. Furthermore, transcription factor GATA-6 increased the promoter activity of FasL (P〈0.001). The induction of FasL promoter activity by GATA-6 was enhanced by WT-SIRT1 (P〈0.001), while SIRT1H363Y significantly relieved the enhancing effect of WT-SIRT1 on GATA-6 (P〈0.001). Conclusions Overexpression of SIRT1 up-regulates FasL expression in both flow-restricted mouse carotid arteries and serum-stimulated VSMCs. The transcription factor GATA-6 participates in the transcriptional regulation of FasL expression by SIRT 1. 展开更多
关键词 sirtuinl Fas ligand GATA-6 vascular smooth muscle cell
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基于DNN-LSTM的VAD算法 被引量:8
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作者 张雪英 牛溥华 高帆 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期509-515,共7页
基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的语音活动性检测(voice activity detection,VAD)忽略了声学特征在时间上的相关性,在带噪环境下性能会明显下降。该文提出了一种基于深度神经网络和长短时记忆单元(long-short term mem... 基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的语音活动性检测(voice activity detection,VAD)忽略了声学特征在时间上的相关性,在带噪环境下性能会明显下降。该文提出了一种基于深度神经网络和长短时记忆单元(long-short term memory,LSTM)的混合网络结构应用于VAD问题。进一步对语音帧的动态信息加以分析利用,同时结合DNN-LSTM结构使用一种基于上下文信息的代价函数用于网络训练。实验语料基于TIDIGITS语音库,使用Noisex-92噪声库加噪。实验结果表明:在不同噪声环境下基于DNN-LSTM的VAD方法比基于DNN的VAD方法性能更好,新的代价函数比传统的代价函数更适用于该文提出的算法。 展开更多
关键词 语音活动性检测(VAD) 深度神经网络(DNN) 长短时记忆单元(LSTM)
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