多因素特征融合的EBSN活动推荐方法

基于活动的社交网络(Event-based Social Network, EBSN)是一种新型的复杂异构社交网络,其中的个性化活动推荐具有一定的应用价值。近年来,随着EBSN的快速发展,传统方法利用数据挖掘技术有效解决了活动推荐的信息过载问题。然而,仅利用单特征属性或少量线性组合进行计算,且预定义固定权重将降低活动推荐的准确度,此外大多数方法忽略了用户反馈信息对后续推荐的影响。针对上述问题,提出了一种两阶段构成的多因素特征融合的活动推荐方法。查询预处理阶段,将EBSN中的活动、历史用户及其之间的关系抽象为有向异构图,并提取节点及边的特征信息进行辅助存储;利用该辅助数据过滤无效节点及边,进而获得相对较小的候选集;根据查询语境,将查询语义转化为查询图。在线查询阶段,融合潜在好友关系、基于活动的协同过滤以及用户对活动的兴趣这3方面特征进行活动推荐,并接收用户是否接受活动的反馈信息作为后续推荐的参考因素。在真实数据集和模拟数据集上进行了大量实验,结果表明所提方法相比对比算法在EBSN中活动推荐的精确度和用户的满意度方面更优。

成人每周中等强度休闲性身体活动推荐量研究

目的并非所有类型身体活动都益于个体健康,休闲性身体活动(LTPA)更能代表个人“主动运动”习惯且与个体健康关联程度更高,本研究通过LTPA为切入点,探究成人最佳LTPA推荐量。方法对507名成年人进行LTPA调查及生理生化指标测试,使用偏相关分析、ROC分析、二元Logistic回归模型对数据进行统计。结果:1)控制年龄、性别、工作性身体活动、交通性身体活动、家务性身体活动后,LTPA与腰围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、低密度脂蛋白(LDL-C)、甘油三酯(TG)呈负相关效应,与总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL-C)呈正相关效应;2)控制混杂因素后,ROC分析结果显示预防高血糖LTPA要达到111min/w、预防肥胖要达到119min/w、预防高血压要达到107min/w、预防TG升高要达到119min/w、预防代谢综合征要达到107min/w;3)在调整混杂因素后,119min/wLTPA建立的回归模型拟合程度极好(Hosmer-Lemeshow检验2=2.712,P=0.951),满足119min/w推荐量后本受试者身体质量指数(BMI)、腰围、空腹血糖(FPG)、SBP、DBP、TG均下降(均OR<1,P<0.05)。结论:与不满足本研究119 min/w中等强度LTPA推荐量相比,满足本研究推荐量成人个体健康可能性越高,其血压、血脂、血糖、代谢综合征等心脏代谢指标异常几率均下降,基于此,建议成人每周进行不少于119min/w中等强度LTPA以获得较高的健康效益。

基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐

活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ESU图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间。根据ESU图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RWR的实体重要度计算方法。选取真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性。实验结果表明,该文提出的ESU图模型及融合了多因素的活动推荐模型,与已有最新方法相比,有效地提升了用户参加活动的推荐效果。

活动社交网络中活动推荐方法总结与展望

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动与物品之间的异同性,阐明活动推荐时间短反馈少等特性.同时通过推荐方法角度对现有的研究做了归纳与分类,其中主要包括基于协同过滤、基于图、基于上下文感知等方法.最后,总结了深度学习在活动推荐中的引用以及优势.本文对这些算法特点进行总结,并提出了对未来研究方向的展望.

采用协同过滤技术进行工作流活动推荐

为解决企事业单位的流程变动问题,利用正常实例和异常实例信息向当前不完整实例推荐下一可能执行的活动.由于每个工作流实例是一个活动名称序列,它们不能直接参与数值运算,需首先将序列中每个活动出现的顺序以数值的形式表示出来,最终将实例库转换成矩阵形式,该矩阵类似于推荐系统中的User-Item矩阵,以便于实例间相似度计算.最后,从实例库中筛选出与当前不完整实例相似性高的完整实例,利用这些实例的信息构造出活动列表,作为推荐结果.实验结果及对比分析表明:我们的活动推荐算法是可行的和有效的.

联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型

随着基于活动的社交网络的迅速发展,活动推荐已成为一个重要的工具,帮助人们在线上发现有趣的活动,并在线下面对面地参与活动.但是,相对于传统的推荐系统,活动推荐面临着很多挑战.(1)用户只能参与很少的活动,这就导致一个非常稀疏的用户-活动矩阵;(2)用户对活动的响应是隐性反馈;(3)活动本身有生命周期,已经过期的活动不能再向用户推荐;(4)每天会有很多新的活动产生,需要及时向用户推荐.为了应对这些挑战,提出一个联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型.该模型可同时探索用户的线上和线下社交活动,并结合活动内容建模用户对活动的决策行为.在Meetup数据集上做实验以评估所提出模型的性能.实验结果表明,提出的模型优于其他方法.

一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法

新兴的基于活动的社交网络以活动为核心,结合线上关系与线下活动促进用户真实、有效的社交关系的形成,但过多的活动信息会使用户难以分辨和选择.结合上下文进行个性化同城活动推荐,是解决活动信息过载问题的一种有效手段.然而大部分现有的同城活动推荐算法都是从用户参与活动记录中间接统计用户对上下文信息的偏好,忽略了两者之间潜在的交叉影响关系,从而影响了推荐结果的有效性.为了解决用户参与活动偏好与上下文信息潜在交叉影响关系利用不足的问题,提出了一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法(colletive contextual relation learning,简称CCRL).首先,对用户参与活动记录和活动主办方、活动内容、活动地点、举办时间等相关上下文信息进行关系建模;然后,采用多关系贝叶斯个性化排序学习方法进行协同上下文关系学习及同城活动推荐.Meetup数据集上的实验结果表明,该算法在多项指标上均优于现有的主流活动推荐算法.

一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统

随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。

基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐

针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模型匹配活动类别,选取高匹配度的前三类活动后,再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选,得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动,最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验,结果验证了该算法的有效性和高效性.

EBSN中基于潜在好友关系的活动推荐算法

EBSN(Event-based Social Networks)与传统社交网络有所不同,它不仅包含传统社交网中的线上交互(Online Interactions),还包含颇具价值的线下交互(Offline Interactions),是一种异构型复杂社交网络。如何有效利用这种虚拟与物理相融合的交互关系来提高活动推荐服务的质量,是目前学术界和工业界共同关注的热点研究问题之一。传统社交活动推荐算法,如基于用户偏好或线上好友关系的活动推荐算法,除了考虑活动和用户的基本属性外,大多基于显式好友关系EF(Explicit Friendship)进行活动推荐,但EBSN不具备显式好友关系,因此上述算法均不能直接用于EBSN活动推荐。为此,定义了一种新的潜在好友关系LF(Latent Friendship),LF关系将线上同组、线下同活动综合纳入活动评分计算中,以体现LF对EBSN活动推荐的影响;同时,基于此提出了一种基于潜在好友关系的EBSN活动推荐算法(Activity Recommendation Algorithm based on Latent Friendships,ARLF),该算法在寻找潜在好友关系时,创新性地运用元路径思想,使得EBSN中的异构信息得到了充分利用。最后,利用Meetup事件社交网中的真实数据对ARLF算法进行了性能测试,可扩展性实验证明了该算法是可行且有效的。

事件社交网中基于有向标签图及用户反馈的活动推荐方法

由于基于事件的社交网络(EBSN)中的活动具有时效性,传统社交网络推荐算法无法适用于EBSN。此外,大多数算法忽略了能影响后续推荐质量的前用户是否接受活动的反馈意见。为此,提出一种EBSN中基于有向标签图及用户反馈的活动推荐方法。首先,将EBSN抽象为有向标签图,并抽取图节点及边的属性特征信息,构建有向图结构特征(DGSF)索引,该索引由节点属性特征索引、有向边属性特征索引以及时间特征索引构成,利用该索引对节点及边进行初次过滤。其次,提出基于DGSF索引的多属性候选集过滤策略,利用时间、节点的出入度、标签类型等特征的限制,实现对查询图候选集的进一步剪枝,避免冗余计算。然后,提出一种具有用户反馈的改进UCB(Upper Confidence Bound)活动推荐算法--EN_UCB,通过引入弹性网回归,根据多影响因素计算用户对活动的兴趣值,为用户推荐兴趣值高的活动,同时接收用户是否接受该活动的反馈,以优化后续用户的推荐。大量实验结果表明,EN_UCB算法的接受率高于TS(Thompson Sampling)、UCB以及eGreedy算法,遗憾率远远低于TS和eGreedy算法,且运行效率高于TS、UCB以及eGreedy算法,活动数越大,优势越明显。所提算法能有效实现EBSN上的在线活动推荐。

时间与位置感知的活动个性化推荐方法

基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果。

“推荐我最喜爱的作品”活动的实践探索

为给学生开拓语文学习大视野,为激励学生的课外阅读,我从高一年级开始,在语文课堂开展"推荐我最喜爱的作品"活动,获得了些许感悟和体验,现献笑于大方之家.

“2004年全国教师教育优秀课程资源征集、遴选、推荐活动”表彰大会暨国家教师教育课程资源库网站开通仪式在京隆重举行

3月23日,"2004年全国教师教育优秀课程资源征集、遴选、推荐活动"表彰大会暨国家教师教育课程资源库网站开通仪式在北京高等教育出版社隆重举行.教育部袁贵仁副部长出席并做重要讲话.教育部师范教育司宋永刚副司长主持表彰大会暨网站开通仪式,教育部师范教育司管培俊司长、全国教师教育课程资源专家委员会钟启泉主任委员、全国教师教育网络联盟李德芳秘书长等出席并为获奖单位颁发奖牌和证书.

高校课外活动组织模式的实践探索——以江苏海洋大学在线课外活动平台为例

实践教学改革正经历从课堂实践到课外活动的拓展。课外活动可以培养学生的组织、观察和社交能力,对培养全面发展的人才具有重要意义。研究了线上/线下相融合的高校课外活动组织模式,设计了课外活动的类型,构建了在线课外活动网络模型,提出了基于活动相似性和重要性的课外活动推荐方案。选取江苏海洋大学在线课外活动平台为实践对象,介绍了活动平台的功能设计和应用效果。实践表明,充分利用并组织好高校的课外活动,也是培养大学生全面发展的重要途径。

基于事件的社交网络数据管理技术研究综述

基于事件的社交网络逐渐成为人们线上获取信息、分享信息,线下进行面对面交流互动的平台,深刻影响并改变了信息的获取方式。本文针对基于事件的社交网络数据管理展开综述,该研究对活动的预测、活动的推荐和活动的计划或安排具有重要的指导意义。本文首先概述了基于事件的社交网络的问题、特征和数据集,并通过对该社交网络结构特征的简要介绍,揭示了线上线下社交网络的信息交互特点;接着以用户和活动为参考对象,从预测、活动计划或安排和推荐这三个角度来阐述基于事件的社交网络数据管理的相关研究工作;最后总结基于事件的社交网络数据管理的问题与展望趋势。

“诚信广告中国行”推荐活动启动

本刊讯经国家工商总局批准，中国广告协会联合全国百家知名媒体共同组织开展的“‘诚信广告中国行’2006全国受众最信赖的广告主推荐活动”启动。该活动是由中国广告协会主办、全国百家知名媒体联办的一次大型活动。

小学语文如何上好阅读指导课

为了让孩子们掌握更有效的阅读方法,我们开设了阅读指导课。阅读指导课不单单指语文课中对孩子进行阅读方面的指导,它渗透到小学的每个学科。阅读指导课非常重要,我们作为老师重点是要让孩子们掌握阅读的技巧,从而应用到语文的学习中来。

税极推进“四个结合”,促进饲料工业健康发展——襄阳县开展“名优饲料推荐”活动的实践与启示

近年来,饲料企业过度追求数量扩张,搞价格大战,赊销大战,盲目上项目等,而忽略了合理经营利润,创名牌战略,集团化经营等,致使市场混乱,质量平平,优势品种较少,企业经营如履薄冰,设备资源闲置等。为此,襄阳县饲料办在2000年通过开展“名优饲料推荐”活动,积极探索“服务企业,发展自身”的生存方式,既服务了企业和社会,让利于畜牧养殖户,又为饲料管理部门和基层畜牧兽医站生存发展找到了出路。实践证明,开展“名优饲料推荐”活动,是由计划经济向市场经济转变,由机会市场向素质市场转变的客观要求,也是饲料管理部门实现工作方式和方法变革的有益实践。