基于一卡通数据活动熵的学生活动规律研究

随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据挖掘在教育大数据中得到越来越多的重视。目前尚无利用一卡通数据对学生活动规律性进行量化评价的研究。本文以某高校13575名本科生为研究对象,利用其一学年的790万条校园一卡通消费记录,定义了活动熵,提出衡量学生活动规律性的时空加权活动熵算法,计算并量化每个学生的活动规律值。基于活动熵对学生进行聚类,并结合部分学生的成绩数据、图书借阅数据以及消费特征,运用Apriori关联算法分析学生群体和个体行为,挖掘出隐含的关联规则。分析结果与心理学科的研究结果有较高的一致性,对于多元评价学生及智慧校园管理具有科学的指导作用。

MMN、P300、ApEn在轻度认知功能障碍诊断中的价值探讨

目的：分析轻度认知功能障碍（MCI）患者和正常对照组失匹配负波（MMN）、事件相关电位（ERP）及脑电活动非线性指数近似熵（ApEn）的变化，评估MMN、P300、ApEn在MCI诊断中的价值。方法：根据Peterson制订的MCI诊断标准，筛选出46例MCI患者（MCI组）及48例正常对照组（NC组）。对所有研究对象进行神经心理学量表（MMSE）、MMN、ERP及脑电图（EEG）检查，分析MMN、ERP和ApEn的变化。结果：①MCI组MMN、N2、P3波潜伏期和N2-P3峰间期延长，和NC组相比，差异有显著意义（P〈0．01）；②MMN潜伏期和N2、P3潜伏期呈正相关，差异有统计学意义（P〈O．01）；③MMSE与N2、P3潜伏期及N2-P3峰间期呈负相关，差异有统计学意义（P〈0．01）；④和NC组相比，MCI组安静闭眼状态下ApEn于Fp1、C3、P3、P4、T3、T4、T5降低；闭眼心算状态下于Fp1、Fp2、P4、C3、C4、P3、P4、F7、F8、T3、T4、T5降低，差异均有统计学意义；⑤MCI患者MMN、N2、P3潜伏期的异常率分别为54％、54％和76％；MMN潜伏期延长的MCI患者中，安静闭眼和闭眼心算时至少有1个脑区ApEn下降的患者分别为68％和100％；在P3潜伏期延长的MCI患者中分别为71％和91％。结论：①MMN、ERP和脑电非线性分析是诊断MCI的辅助检查方法；②MMN、ERP和ApEn可用于评估MCI患者的认知功能，联合应用为评估MCI可提供客观的依据。