基于智能空调系统的环境可持续性研究

在对智能空调系统的环境可持续性研究中,本文采取了数据采集方案,主要是在活动等级分类和居住率评估这两个方向上通过基于SRC(稀疏随机分类器)的拓展分类算法进行数据建模,这种方法在传统SRC实现性能的基础上,有效性改善了10%。同时,通过这种方法得出以下两个结论 :对人体物理活动控制的策略可以决定并调整空调的热力性能;调整合适的居住状态既可以维持人体热舒适性又可以节约能耗。该研究的创新点在于入住率估计首次融合了加速计和智能手机的特征数据来确定居住率。