基于结构方程的城市低收入通勤者活动-出行行为模型

为了分析影响低收入通勤者活动-出行的因素,揭示活动与出行之间的互动机理,基于南京市居民一日出行调查数据,采用结构方程模型建立低收入通勤者活动-出行模型.统计数据表明,低收入通勤者较多进行生存型活动,较少参与维持型活动和休闲型活动,出行链以简单工作链为主,电动车是其主要出行方式.模型标定结果显示,个人及家庭社会经济属性、可达性对低收入通勤者的活动参与、出行生成和方式选择有显著影响,并且活动-出行模式变量间也存在较强的相互关系.社会经济属性、可达性主要通过活动参与间接影响出行生成,而方式选择主要受社会经济属性和出行生成的直接影响.

超网络在活动-出行行为建模中的应用(英文)

网络表示和网络优化长期以来被用于解决很多工程和科学上的问题。这种应用最早可以追溯到哥尼斯堡七桥问题,然后延伸到各种各样的经典的P类问题和NP-难题,比如最小生成树、最短路及旅行商问题等.为了表述各种子系统之间的关联,在过去几十年里,不同层次的网络扩展被提出来,并对交通和经济这样的复杂系统进行了建模。这些网络扩展被称为超网络,它们可以用统一的方式来描述不同网络上不同选择维度。近年来,多状态的超网络被认为是一种很有潜力的方法来研究基于活动建模领域里的活动和出行行为。本文综述了这方面的研究进展,从最开始的经典交通网络到至今最高层次的一种超网络。这种最高层次的超网络能支持对出行路径和模式选择、活动和停车位置选择、ICT的使用,以及共同出行和活动的建模。

交通信息作用下的活动-出行决策行为研究

从交通信息对出行者出发时刻、出行路径、出行方式选择和日活动安排的影响及其作用机制等方面,评价了以活动理论为基础的各种研究方法和模型系统的优缺点;分析总结了近十几年间交通信息作用下的出行行为研究领域的研究进展;探索了改进信息作用下活动-出行行为预测方法的途径。结果表明:信息在诱导人们出行行为方面既有积极作用,也存在一定局限性,规划管理部门应正确认识和合理利用交通信息。

基于竞争风险模型的居民活动-出行计划研究

对出行者活动-出行计划行为的研究有助于进一步解析出行者的行为决策机理,也是制定和实施交通管理政策的前提.本文扩展了传统的基于单一删失事件的生存风险研究,将竞争风险模型应用于出行者活动时间分配行为的研究,基于吉林市居民出行数据的分析,提取出行者制定活动计划的影响因素,通过敏感性分析,解析出行者在连续时间轴上活动参与类型与活动持续时间的联合选择过程.结果表明:出行者N次与N+1次活动之间存在相互联系、相互制约关系,且关系强度又随着参与活动类型的不同而存在显著差异,竞争风险模型能有效应用于这些差异性的分析,丰富和扩展了出行行为的分析理论与方法.

基于活动-出行超网络的交通流分配模型研究综述

传统基于出行的交通流分配模型未考虑个体的出行需求源于参与活动的需要这一内在驱动力,忽视了出行与出行之间的连贯性。基于活动的交通流分配模型能够弥补传统交通流分配模型的缺点,综合考虑活动时间窗、活动地点、活动性质等活动属性对道路交通流时空分布的影响,从而更准确地为城市道路规划以及城市规划提供理论指导。围绕现有文献,首先介绍描述出行者活动-出行行为过程的超网络结构模型;然后,评述基于活动-出行超网络的交通流分配模型研究;最后,分别从决策主体、决策内容与决策情境视角探讨未来的研究内容。

低碳导向下基于出行者活动行为的碳积分定价和公交服务优化

碳排放引发的可持续发展问题引起了全球的广泛重视,在碳中和背景下,城市交通领域的低碳发展势在必行.本文充分考虑了政府的主导性和出行者行为,建立双层规划模型描述交通管理者和出行者之间的领导者-跟随者博弈,采用改进的遗传算法,结合连续平均法和路径交换法求解模型,并对不同策略下的出行者活动行为和出行碳排放进行了比较分析.研究结果表明,考虑碳积分收费方案的协同优化策略相较于仅优化公共交通服务的单一策略,能够显著提高社会效益和减少交通系统的碳排放,提出的模型和算法能够有效地求解考虑多方参与者利益的城市交通系统优化问题,为政府评估各种碳排放相关的城市交通可持续发展政策提供了理论依据和科学框架.

通勤者下班后非工作活动时间选择决策行为

为了解析通勤者的行为决策机理,通过分析吉林市居民出行调查数据,运用分群持续时间模型(SPD模型)对通勤者下班后非工作活动的参与以及活动开始时间进行分析,检验了通勤者的社会、经济及出行特征等属性对活动驻停及非工作活动开始时间的影响。结果表明:应用SPD模型,能区分出在非晚高峰从单位至家途中的非工作活动,提高预测结果的准确性,也可有效预测不同群体的通勤者非工作活动参与的时间,为交通管理部门制定需求管理措施从而引导通勤者出行提供理论依据。

通勤者时间分配模型与交通需求管理策略

时间安排模式及其对活动-出行行为的影响为交通需求管理策略和交通管理措施的分析评价提供了依据.通过分析上海市居民出行调查数据,建立了对通勤者在家活动、出行和外出非工作活动上的时间分配的fractional logit模型.应用所建立的模型,初步分析了压缩工作周策略对通勤者在上述3类活动上投入时间的影响.研究表明:建立时间安排的fractional logit模型,可有效预测通勤者针对交通需求策略对时间安排模式的调整,为交通管理部门制定和评价交通管理策略提供依据.