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题名多信息融合的页岩油储层自动分层技术
被引量:10
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作者
沈禄银
潘仁芳
谢冰
康婷婷
陈美玲
余小刚
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机构
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)
杭州瑞利声电技术公司
中国石油华北油田公司地球物理勘探研究院
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出处
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2016年第5期110-116,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目"陆相页岩油富集要素与有利区预测"(2014CB239104)
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文摘
页岩油属于非常规资源,其储层"甜点"是主要的勘探目标,有必要将泥页岩层系进行细分。而页岩油储层具有薄互层多、岩石物理差异不明显的特点,单一的测井曲线并不能全面地反映地层信息,给利用测井曲线自动分层及开展后续工作带来了难度。通过挑选纵向分辨率高、对分层敏感的测井曲线,采用滑动加权滤波去噪处理,在消除随机干扰带来的噪声的同时,保护薄层信息不被平滑掉;利用分类主成分分析降维处理,在消除相关性(重叠信息)的同时,降低多重相关性对降维结果的危害。整合多条测井曲线上的薄层信息,形成一条综合了多条测井曲线信息的分层曲线,既有效利用了多条曲线信息,又提高了信噪比,有效地保护了薄层信息。利用可操作性强、原理简单的活度分层法和拐点法验证该技术,均取得了良好的效果,可自动划分出大部分薄层,证实了该方法对薄互层等复杂地层具有一定的有效性和可行性。
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关键词
页岩油
薄层
主成分分析
多重相关性
自动分层
活度分层法
拐点法
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Keywords
shale oil, thin layer, principal component analysis, multiple correlation, automatic layering, activity method, inflection-point method
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分类号
TE112.2
[石油与天然气工程—油气勘探]
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