基于相关统计数据,本文采用生命周期评价(LCA)方法,研究了长三角地区三省一市蔬菜生产的活性氮损失和温室气体排放。结果表明:长三角地区蔬菜生产的活性氮损失和温室气体排放潜值较高,2012—2016年平均分别为103 kg N·hm^-2和5930 ...基于相关统计数据,本文采用生命周期评价(LCA)方法,研究了长三角地区三省一市蔬菜生产的活性氮损失和温室气体排放。结果表明:长三角地区蔬菜生产的活性氮损失和温室气体排放潜值较高,2012—2016年平均分别为103 kg N·hm^-2和5930 kg CO2-eq·hm^-2;不同年份间活性氮损失和温室气体排放差异显著,2015年活性氮损失和温室气体排放潜值最低,分别为95 kg N·hm^-2和5618 kg CO2-eq·hm^-2,其活性氮损失和温室气体排放潜值分别较其他年份低6.5%~12.3%和3.5%~9.0%;5 a平均活性氮损失和温室气体排放潜值露地蔬菜分别为106 kg N·hm^-2和5157 kg CO2-eq·hm^-2;设施蔬菜分别为93 kg N·hm^-2和8760 kg CO2-eq·hm^-2;与该区其他省市蔬菜生产相比,浙江5 a平均活性氮损失低2.8%~13.7%,安徽温室气体排放潜值低1.4%~10.7%。针对蔬菜生产高氮肥投入、活性氮损失以及温室气体排放问题,在田间管理时可采取控制氮肥用量、优化施用氮肥、合理使用增效氮肥等措施。展开更多
蔬菜系统由于过量氮肥施用导致的高活性氮损失受到当前全球科学界的广泛关注。为了解全球蔬菜系统活性氮损失的热点和发展趋势,本研究借助VOSviewer可视化分析软件对21世纪以来发表在Web of Science核心数据库中有关蔬菜系统活性氮损失...蔬菜系统由于过量氮肥施用导致的高活性氮损失受到当前全球科学界的广泛关注。为了解全球蔬菜系统活性氮损失的热点和发展趋势,本研究借助VOSviewer可视化分析软件对21世纪以来发表在Web of Science核心数据库中有关蔬菜系统活性氮损失的444篇SCI论文进行计量研究和可视化分析。结果表明:蔬菜活性氮损失领域的研究在全球的受重视程度越来越高。中国和美国是发文量最多和论文受认可度最高的2个国家;中国科学院是该领域重要的研究机构,其发文量、本地被引频次和总被引频次都位居首位。Science of the Total Environment和Agriculture Ecosystems&Environment是该领域刊载论文量最多的2种期刊。从作者及合作关系来看,同聚类间作者合作紧密,不同聚类间作者合作较少。展开更多
基于文献数据,研究了南方不同稻区水稻生长期氧化亚氮排放(N2O排放)、硝态氮或铵态氮淋洗(N淋洗)、硝态氮或铵态氮径流(N径流)、氨挥发(NH3挥发)的差异及其影响因素.结果表明:N2O排放、N淋洗和N径流主要发生在长江流域单季稻区,损失量...基于文献数据,研究了南方不同稻区水稻生长期氧化亚氮排放(N2O排放)、硝态氮或铵态氮淋洗(N淋洗)、硝态氮或铵态氮径流(N径流)、氨挥发(NH3挥发)的差异及其影响因素.结果表明:N2O排放、N淋洗和N径流主要发生在长江流域单季稻区,损失量分别为1.89、6.4和10.4 kg N·hm-2,损失率分别为0.8%、3.8%和5.3%,较高施氮量和稻田土壤干湿交替可能是主要原因;NH3挥发主要发生在华南晚稻,损失量和损失率分别为54.9kg N·hm-2和35.2%,晚稻生长期较高的温度可能是NH3挥发较大的主要原因.田间优化管理措施减少某一途径氮损失的同时可能会增加另一种途径氮素损失,实际生产中应综合考虑田间管理措施对各种活性氮损失的影响,活性氮损失量随着水稻产量水平的提高而增加,主要是因为施氮量也在逐渐增加.随着氮肥偏生产力的增加,N2O排放、N淋洗和N径流损失率逐渐下降,因此,努力减小单位产量的氮损失,是协同提高作物产量和氮肥利用效率的重要途径.展开更多
【目的】玉米的总产量在我国三大主粮作物中最高,位居世界第二位。东北三省玉米种植面积占全国的39%,而资源投入相对较低。本研究旨在明确东北三省玉米生产资源投入和环境效应的时空特征。【方法】基于生命周期评价(life cycle assessme...【目的】玉米的总产量在我国三大主粮作物中最高,位居世界第二位。东北三省玉米种植面积占全国的39%,而资源投入相对较低。本研究旨在明确东北三省玉米生产资源投入和环境效应的时空特征。【方法】基于生命周期评价(life cycle assessment)方法,采用适用于东北三省玉米生产的活性氮损失模型,定量化评价东北三省2007—2016年玉米生产系统的资源投入(肥料、农药和柴油等)及其相关的活性氮损失和温室气体排放等环境风险。【结果】东北三省玉米生产资源投入在时空尺度上均存在较大差异。吉林省玉米生产的平均总施肥量为400 kg·hm^(-2),单产为7065 kg·hm^(-2),平均单位面积温室气体(GHG)排放量为2965 kg CO_(2)eq·hm^(-2),均为三省最高,而碳、氮足迹较低,平均单位面积活性氮(Nr)损失量为中间水平且年际间变化不大。辽宁省的平均氮肥投入量为198 kg·hm^(-2),Nr损失量为20.8 kg N·hm^(-2),碳、氮足迹为493 kg CO_(2)eq·Mg^(-1)和3.53 kg N·Mg^(-1),均为最高。单产为5966 kg·hm^(-2),处于中等水平,GHG排放量年际间变化不大。黑龙江省平均施氮量为149 kg·hm^(-2),单产水平为5318 kg·hm^(-2),Nr损失量和GHG排放量等均为三省最低,碳、氮足迹均处于中等水平。时间尺度上,2008—2015年东北三省玉米种植面积逐年增大,累积增加了5.73 Mhm^(2)。2015年东北三省玉米产量最高,达91.2 Mt(百万吨);2007—2016年玉米平均总产量占全国的32%,其中黑龙江省、吉林省和辽宁省分别占13.9%、11.7%和6.7%;10年平均种植面积占全国的30%,其中黑龙江省、吉林省和辽宁省分别占14.7%、9.3%和6.4%。东北三省玉米10年平均单产为6116kg·hm^(-2),平均单产最高年份为2013年,为6824 kg·hm^(-2)。2007—2016年10年间东北三省玉米生产的肥料投入整体呈上升趋势,氮肥稳中有降,磷钾肥逐年升高,2014—2016年3年肥料增长趋势大幅减缓,逐渐趋于稳定,10年间氮、磷、钾肥平均用量分别为177、101和70.2 kg·hm^(-2)。2007—2016年,东北玉米生产农药投入量呈现稳步上升趋势;柴油投入量前4年较为稳定,后逐渐上升。东北玉米生产10年间的平均农药用量为10.2 kg·hm^(-2),平均柴油用量为94.6 L·hm^(-2)。10年间玉米生产(2007—2016)平均单位面积Nr损失量和GHG排放量分别为19.0 kg N·hm^(-2)和2770 kg CO_(2)eq·hm^(-2)。Nr损失量10年间较为稳定。2007—2008和2009—2011年玉米生产的平均GHG排放量呈下降趋势,2012—2016年呈稳定上升趋势,2016年达到最高的3045 kg CO_(2)eq·hm^(-2)。氮肥田间施用产生的氨挥发是玉米生产中活性氮损失的主要途径,硝酸盐淋洗损失次之,而氧化亚氮排放占比最低。温室气体的主要排放环节为肥料生产运输与田间施用。10年间,东北玉米生产的平均氮足迹和碳足迹分别为3.16 kg N·Mg^(-1)和459 kg CO_(2)eq·Mg^(-1)。【结论】东北三省玉米生产的资源利用和环境代价在空间尺度上差异较明显,吉林省的平均肥料投入量比黑龙江省高124 kg·hm^(-2),GHG排放量高524 kg CO_(2)eq·hm^(-2);在时间尺度上,10年间东北三省玉米生产的氮肥投入量为170—182 kg·hm^(-2),Nr损失量变化范围为18.4—19.4 kg N·hm^(-2),为我国玉米主产区中较低的氮肥投入与损失量。玉米生产碳、氮足迹的高低主要取决于资源投入(尤其是氮肥投入)与单产水平之间的平衡。东北三省玉米生产资源投入和环境效应的时空特征分析有助于明确现阶段限制因素与主控因子,为优化养分管理实现粮食安全和碳减排的双赢提供理论支撑。展开更多
TO THE EDITOR Protein has been one of the main components of our diet, and a large amount of digestive proteases is released into the gut for their digestion. However, these proteases can digest not only the proteins ...TO THE EDITOR Protein has been one of the main components of our diet, and a large amount of digestive proteases is released into the gut for their digestion. However, these proteases can digest not only the proteins we eat, but also the structural proteins built in our body. To protect against this damage, our body has taken a variety of measures. For instance, these digestive proteases are stored and secreted in the form of zymogen and only activated in gut lumen. These luminal digestive proteases are further prevented from direct contact with epithelial cells by the mucus layer that is incessantly secreted by the goblet cells in gut mucosa. In addition, large quantities of protease inhibitors are produced in the body to inactivate the digestive proteases that have entered the body. Despite these measures, the protection seems still weak and can be easily compromised. For instance,展开更多
文摘基于相关统计数据,本文采用生命周期评价(LCA)方法,研究了长三角地区三省一市蔬菜生产的活性氮损失和温室气体排放。结果表明:长三角地区蔬菜生产的活性氮损失和温室气体排放潜值较高,2012—2016年平均分别为103 kg N·hm^-2和5930 kg CO2-eq·hm^-2;不同年份间活性氮损失和温室气体排放差异显著,2015年活性氮损失和温室气体排放潜值最低,分别为95 kg N·hm^-2和5618 kg CO2-eq·hm^-2,其活性氮损失和温室气体排放潜值分别较其他年份低6.5%~12.3%和3.5%~9.0%;5 a平均活性氮损失和温室气体排放潜值露地蔬菜分别为106 kg N·hm^-2和5157 kg CO2-eq·hm^-2;设施蔬菜分别为93 kg N·hm^-2和8760 kg CO2-eq·hm^-2;与该区其他省市蔬菜生产相比,浙江5 a平均活性氮损失低2.8%~13.7%,安徽温室气体排放潜值低1.4%~10.7%。针对蔬菜生产高氮肥投入、活性氮损失以及温室气体排放问题,在田间管理时可采取控制氮肥用量、优化施用氮肥、合理使用增效氮肥等措施。
文摘蔬菜系统由于过量氮肥施用导致的高活性氮损失受到当前全球科学界的广泛关注。为了解全球蔬菜系统活性氮损失的热点和发展趋势,本研究借助VOSviewer可视化分析软件对21世纪以来发表在Web of Science核心数据库中有关蔬菜系统活性氮损失的444篇SCI论文进行计量研究和可视化分析。结果表明:蔬菜活性氮损失领域的研究在全球的受重视程度越来越高。中国和美国是发文量最多和论文受认可度最高的2个国家;中国科学院是该领域重要的研究机构,其发文量、本地被引频次和总被引频次都位居首位。Science of the Total Environment和Agriculture Ecosystems&Environment是该领域刊载论文量最多的2种期刊。从作者及合作关系来看,同聚类间作者合作紧密,不同聚类间作者合作较少。
文摘基于文献数据,研究了南方不同稻区水稻生长期氧化亚氮排放(N2O排放)、硝态氮或铵态氮淋洗(N淋洗)、硝态氮或铵态氮径流(N径流)、氨挥发(NH3挥发)的差异及其影响因素.结果表明:N2O排放、N淋洗和N径流主要发生在长江流域单季稻区,损失量分别为1.89、6.4和10.4 kg N·hm-2,损失率分别为0.8%、3.8%和5.3%,较高施氮量和稻田土壤干湿交替可能是主要原因;NH3挥发主要发生在华南晚稻,损失量和损失率分别为54.9kg N·hm-2和35.2%,晚稻生长期较高的温度可能是NH3挥发较大的主要原因.田间优化管理措施减少某一途径氮损失的同时可能会增加另一种途径氮素损失,实际生产中应综合考虑田间管理措施对各种活性氮损失的影响,活性氮损失量随着水稻产量水平的提高而增加,主要是因为施氮量也在逐渐增加.随着氮肥偏生产力的增加,N2O排放、N淋洗和N径流损失率逐渐下降,因此,努力减小单位产量的氮损失,是协同提高作物产量和氮肥利用效率的重要途径.
文摘【目的】玉米的总产量在我国三大主粮作物中最高,位居世界第二位。东北三省玉米种植面积占全国的39%,而资源投入相对较低。本研究旨在明确东北三省玉米生产资源投入和环境效应的时空特征。【方法】基于生命周期评价(life cycle assessment)方法,采用适用于东北三省玉米生产的活性氮损失模型,定量化评价东北三省2007—2016年玉米生产系统的资源投入(肥料、农药和柴油等)及其相关的活性氮损失和温室气体排放等环境风险。【结果】东北三省玉米生产资源投入在时空尺度上均存在较大差异。吉林省玉米生产的平均总施肥量为400 kg·hm^(-2),单产为7065 kg·hm^(-2),平均单位面积温室气体(GHG)排放量为2965 kg CO_(2)eq·hm^(-2),均为三省最高,而碳、氮足迹较低,平均单位面积活性氮(Nr)损失量为中间水平且年际间变化不大。辽宁省的平均氮肥投入量为198 kg·hm^(-2),Nr损失量为20.8 kg N·hm^(-2),碳、氮足迹为493 kg CO_(2)eq·Mg^(-1)和3.53 kg N·Mg^(-1),均为最高。单产为5966 kg·hm^(-2),处于中等水平,GHG排放量年际间变化不大。黑龙江省平均施氮量为149 kg·hm^(-2),单产水平为5318 kg·hm^(-2),Nr损失量和GHG排放量等均为三省最低,碳、氮足迹均处于中等水平。时间尺度上,2008—2015年东北三省玉米种植面积逐年增大,累积增加了5.73 Mhm^(2)。2015年东北三省玉米产量最高,达91.2 Mt(百万吨);2007—2016年玉米平均总产量占全国的32%,其中黑龙江省、吉林省和辽宁省分别占13.9%、11.7%和6.7%;10年平均种植面积占全国的30%,其中黑龙江省、吉林省和辽宁省分别占14.7%、9.3%和6.4%。东北三省玉米10年平均单产为6116kg·hm^(-2),平均单产最高年份为2013年,为6824 kg·hm^(-2)。2007—2016年10年间东北三省玉米生产的肥料投入整体呈上升趋势,氮肥稳中有降,磷钾肥逐年升高,2014—2016年3年肥料增长趋势大幅减缓,逐渐趋于稳定,10年间氮、磷、钾肥平均用量分别为177、101和70.2 kg·hm^(-2)。2007—2016年,东北玉米生产农药投入量呈现稳步上升趋势;柴油投入量前4年较为稳定,后逐渐上升。东北玉米生产10年间的平均农药用量为10.2 kg·hm^(-2),平均柴油用量为94.6 L·hm^(-2)。10年间玉米生产(2007—2016)平均单位面积Nr损失量和GHG排放量分别为19.0 kg N·hm^(-2)和2770 kg CO_(2)eq·hm^(-2)。Nr损失量10年间较为稳定。2007—2008和2009—2011年玉米生产的平均GHG排放量呈下降趋势,2012—2016年呈稳定上升趋势,2016年达到最高的3045 kg CO_(2)eq·hm^(-2)。氮肥田间施用产生的氨挥发是玉米生产中活性氮损失的主要途径,硝酸盐淋洗损失次之,而氧化亚氮排放占比最低。温室气体的主要排放环节为肥料生产运输与田间施用。10年间,东北玉米生产的平均氮足迹和碳足迹分别为3.16 kg N·Mg^(-1)和459 kg CO_(2)eq·Mg^(-1)。【结论】东北三省玉米生产的资源利用和环境代价在空间尺度上差异较明显,吉林省的平均肥料投入量比黑龙江省高124 kg·hm^(-2),GHG排放量高524 kg CO_(2)eq·hm^(-2);在时间尺度上,10年间东北三省玉米生产的氮肥投入量为170—182 kg·hm^(-2),Nr损失量变化范围为18.4—19.4 kg N·hm^(-2),为我国玉米主产区中较低的氮肥投入与损失量。玉米生产碳、氮足迹的高低主要取决于资源投入(尤其是氮肥投入)与单产水平之间的平衡。东北三省玉米生产资源投入和环境效应的时空特征分析有助于明确现阶段限制因素与主控因子,为优化养分管理实现粮食安全和碳减排的双赢提供理论支撑。
文摘TO THE EDITOR Protein has been one of the main components of our diet, and a large amount of digestive proteases is released into the gut for their digestion. However, these proteases can digest not only the proteins we eat, but also the structural proteins built in our body. To protect against this damage, our body has taken a variety of measures. For instance, these digestive proteases are stored and secreted in the form of zymogen and only activated in gut lumen. These luminal digestive proteases are further prevented from direct contact with epithelial cells by the mucus layer that is incessantly secreted by the goblet cells in gut mucosa. In addition, large quantities of protease inhibitors are produced in the body to inactivate the digestive proteases that have entered the body. Despite these measures, the protection seems still weak and can be easily compromised. For instance,
