水厂粉末活性炭投加系统改进

使用集尘筒、齿轮式减速机、雷达液位计等装置改进粉末活性炭投加系统,解决炭液制备和投加过程中出现粉尘飞扬,液位计误动或拒动等问题。保证源水水质恶化期间的出水品质。

基于BP神经网络的城镇污水厂活性炭自动投加系统研究

近年来,活性炭吸附技术逐渐成为深度处理的主流技术,但粉末活性炭投加系统仍处于人工控制阶段,现场需要技术人员依靠经验确定活性炭投加量,易造成出水水质不稳定、活性炭药耗大等问题.以浙江省嘉善县某城镇污水处理厂的深度处理工艺为研究背景,以粉末活性炭投加系统为研究对象,针对活性炭投加控制系统滞后、非线性、复杂等问题,建立了BP神经网络前馈预测-PID反馈控制的自动投加控制系统.实践证明,该系统具有较强的自适应能力和较高的控制精度,出水COD达标率较人工控制提高了8.88%,活性炭日均消耗量削减了16.61%,取得了较好的经济效益.

活性炭吸附技术在工业园区污水厂深度处理中的应用

以辽宁大连某工业园区5万m^(3)/d处理量的污水厂项目为例,采用粉末活性炭吸附技术作为污水厂出水的水质保障技术。将粉末活性炭投加至生化系统出水后,通过与不投加时深度处理出水CODcr、色度数据进行对比,结果表明:(1)选择效果最好的煤质活性炭,粒径为325,碘值为≥850 mg/g;(2)当活性炭投加量为20 mg/L时,对色度的去除效果为69.8%,对COD的去除率提升约20%以上。(3)为保证出水水质达标、节约企业运行成本,精确控制自动投加系统的启停,可保证出水达标。