临时性活荷载的解耦随机模型及调查方法研究

临时性活荷载是建筑楼面活荷载的重要部分,但基于荷载单元的传统模型造成现场调查困难,样本匮乏导致临时性活荷载研究长期停滞不前。对此,研究提出了临时性活荷载的解耦随机模型,将活荷载解耦为数量和幅值两种独立随机变量,既可对不同临时性活荷载事件统一建模,也可对荷载的数量和幅值分别采样统计而大大方便了荷载调查。与解耦随机模型相配合,进一步研究了结合目标检测和多目标跟踪的机器视觉调查方法,利用泛在监控设施实现临时性活荷载的持续性调查。以常见人群聚集型临时性活荷载为例,阐述了机器视觉调查方法的实施过程,并通过实际场景下的调查实验验证了调查方法的有效性。解耦随机模型结合机器视觉调查方法为临时性活荷载大样本的获取以及楼面活荷载设计值的研究提供了可行的新方式。