任务派送模式下高三学生自主命题的探索与实践

答题视角单一、思维结构混乱、语言表述不准等是学生解答地理试题时的常见问题。教师以“任务派送”的方式组织学生自主命题,可以将学生由被动的“做题者”转变为主动的“命题者”,激发学生自我学习效能,改进课堂教学,帮助学生理解试题情境,建立知识与情境关联,准确表述答案,增强解决地理问题的能力。

基于STM32与云平台的智能快递派送系统设计与实现

随着电子商务的蓬勃发展,快递业务量迅猛增长,传统快递派送方式面临着效率低下、人力成本高等问题。为了提高快递派送效率,降低运营成本,本文设计了一款基于STM32F103C8T6芯片和阿里云平台的智能快递派送系统。该系统以STM32系列单片机为核心控制器,通过扫描枪识别快递条码,实现快递信息的自动采集和上传,利用GSM通信模块向用户发送短信告知配送状态,并通过云平台算法计算最优派送路径,结合地图插件精确显示派送路线。结果表明,该系统有效提高了快递派送的智能化水平和效率,为快递行业的发展提供了新的思路,具有较高的实用价值与应用前景。

高校内物流派送无人车作业安全设计

随着网络经济的蓬勃发展和物流派送的广泛普及,大学生逐渐成为网络购物的主要消费群体之一,这就导致高校内物流派送压力剧增。无人车派送逐渐成为缓解高校物流派送压力的主要方式之一,但同时也带来了安全隐患。为提高高校内物流派送无人车作业效率,避免作业过程中人为失误以及物流派送无人车运送过程中的事故,对高校内物流派送无人车作业流程与“人—机—环”系统中的失误因素进行分析,建立作业安全影响因素层次分析模型;运用粗糙集-层次分析法,通过粗糙数和粗糙边界区间构建粗糙成对比较矩阵,求解各因素权重值,以此来分析高校内物流派送无人车作业安全设计要素。针对重点作业安全影响因素,进行高校内物流派送无人车作业安全设计改进,可为提高校园内物流派送效率和校园内物流派送无人车的安全性提供参考。

四两“搏”千“金”的派送技巧

白送也有学问? 有一则新闻让当时的中国化妆品市场很是津津乐道了一把。 在激烈的市场竞争中,为了有效占据市场,国内著名化妆品公司雅倩公司独辟蹊径,委托网大公司在武汉大学、华中科技大学、中国地质大学等武汉市的重点高校,开展了一次大规模的佳雪芦荟保湿滋润露派送活动。没想到活动效果竟是出人意料的好,“佳雪芦荟”

基于共享注意力的多智能体强化学习订单派送

网约车因方便、快捷成为现今人们出行热门之选,如何更高效地派送合适的订单将乘客送到目的地是如今研究的热点。许多研究着重于训练单智能体,再由它统一分配订单,车辆本身并不参与决策。针对以上问题,提出一种基于共享注意力的多智能体强化学习(SARL)算法。该算法将订单派送问题建模为一个马尔可夫决策过程,运用多智能体强化学习,通过集中训练、分散执行的方式让每个智能体均成为决策者;同时加入共享注意力机制,让智能体彼此共享信息并合作。最后,在不同尺度地图、不同乘客数以及不同车辆数情形下与完全随机匹配(Random)、贪婪算法(Greedy)、多智能体强化学习算法IDQN和混合Q值网络(QMIX)进行对比。结果显示,在固定和可变的车辆与乘客组合情况下,SARL算法在三个不同尺度地图(100×100、10×10和500×500)的时间效率均达到了最优,验证了算法的泛化性能和稳定性。SARL算法可以优化车辆和乘客的配对,减少乘客等待时间,提升乘客满意度。

基于Petri网的区块链物流派送模型建构

将区块链技术与传统物流派送系统相结合,建构基于Petri网的区块链物流派送模型. PM4PY编程和Petri网仿真软件验证结果表明,优化后的模型具有安全性和有界性.

新能源汽车快递派送特征分析

本文基于某新能源快递派送车的出行和充电数据,首先分析新能源快递派送车的运行规律,结果表明:快递派送车呈现“早七晚七”的出行特点,以短距离派送为主,20分钟是派送的关键时间;充电时刻呈现“一大一小高峰”的充电特点,有明显的短时间频繁充电特点;快递行业白天出行晚上集聚充电;随后建立ARIMA模型预测快递派送车的未来出行里程,为快递派送的任务安排及城市充电配套设施的研究提供一定的参考价值。

我院医用耗材网上请申领及派送的实现与体会

介绍了医用耗材的使用与管理是现行医院管理中的一个重要环节,指出了"军卫一号消耗品管理系统"存在的问题,重点阐述了"物资管理系统"的基本功能、网上的申领、派送流程以及在医院的应用体会,"物资管理系统"的应用可更好地服务临床,做好医疗后勤的保障工作。

基于联合Q值分解的强化学习网约车订单派送

因网约车订单派送不合理,导致资源利用率和出行效率降低。基于联合Q值函数分解的框架,提出两种订单派送方法ODDRL和LF-ODDRL,高效地将用户订单请求派送给合适的网约车司机,尽可能缩短乘客等待时间。为捕获网约车订单派送场景中随机需求与供应动态变化关系,把城市定义为一张四边形网格的地图,将每辆车视为一个独立的智能体,构建多智能体马尔可夫决策过程模型,通过最大化熵与累计奖励训练智能体。将多智能体的联合Q值函数转化为易分解函数,使联合Q值函数与单个智能体值函数中的动作具有一致性,同时设计动作搜索函数,结合集中训练、分散执行策略的优点,让每辆车以分布式的方式解决订单匹配问题,而不需要与其他车辆进行协调,从而降低复杂性。实验结果表明,相比Random、Greedy、QMIX等方法,所提ODDRL和LF-ODDRL具有较优的扩展性,其中,在500×500网格上,当乘客数为10、车辆数为2时,相对于QMIX方法接送乘客所产生的总时间分别缩短5%和12%。

基于改进的蚁群算法求解物流订单派送问题

物流定单派送问题是现代物流配送服务的关键环节之一,需要设计一个快速有效的求解算法。为此,构建了物流定单派送路径优化问题的数学模型,设计了一个改进的蚁群算法来求解该问题。仿真试验结果表明,该算法具有较好的全局寻优能力,收敛速度快,是解决物流定单派送问题的有效算法。

基于蚁群算法求解物流订单派送问题

针对物流信息平台中的订单派送问题,研究了订单派送的单向性和路径最优特性,构建了路径选择模型,对费用最少和时间最短的双目标优化函数进行了分析,将基本蚁群算法进行了改进。通过对局部信息素进行外界人为的干扰,从而影响整个网络选择,使得路径选择全局最优,解决了基本算法在求解最短路径中计算时间长的问题。模拟结果表明,计算速度提高了30%。

基于线性时序逻辑的移动端快递派送路径规划

研究了快递派送的路径规划。针对目前快递派送任务点较多,快递员不熟悉派送区域的问题,提出了一种基于线性时序逻辑(LTL)的移动端多点快递派送路径规划方法。该方法利用移动端的百度地图应用包实现快递员的定位与导航任务,提出两层(顶层、底层)规划策略。顶层规划避开百度地图实际道路环境繁琐又庞大的建模,将快递派送问题转化为旅行推销员问题(TSP),仅将快递员派送任务地点建模为一个有限状态的加权切换系统,状态之间的切换权重基于百度地图的自驾导航距离,而非简单的直线距离,以达到底层规划结果符合实际环境,确保最后搜索的路径最优性,同时利用线性时序逻辑语言描述多点快递派送任务,从而将切换系统信息与派送任务信息相融合,构建一个任务可行网络拓扑,并在该网络拓扑上基于Dijkstra算法搜索出快递员离散的最优路径。底层规划完成离散路径的连续化,离散路径的任意相邻任务点间的路径规划基于百度地图实现,从而实现顶层规划的离散路径连续化,获得快递员可派单的实际派送路线。实验结果表明该方法能够解决多点派送任务与派送区域受约束的问题,并保证快递员派单路径的最优性。

零担物流中配送路径优化与接货整数规划——以大达物流宜兴派送中心为例

以零担物流中遇到最普通也最急需优化的成本来源—配送路径优化和接货整数规划为研究对象,结合江苏百成大达物流有限公司的日常货物运输安排进行分析,利用C-W优化算法和整数规划算法对每天派送中不同的客户地址和条件进行最低成本方案优化,并通过事例推理的方法对这些最低成本方案进行优化组合,建立起了派送与接货一体化考虑的优化系统,并用实例进行了验证。优化结果具有很高的经济价值,能为公司节约不必要的开支,而且节约下的车辆和司机可以配备到其他地区的配送路线中,或者应对一些突发状况,从而提高了公司的资源利用率。

物流派送Web App系统的设计与开发

Internet和Web App技术的快速发展为快递信息化提供了便利,基于互联网技术的物流派送Web App系统能够满足快递派送员及用户的需求,提高派送员工作效率和服务水平.首先进行需求分析,提出系统的设计思路和体系结构,然后以GeoDatabase为数据模型,结合LBS云和SQLServer进行数据库设计,利用ASP.Net和Web App技术,实现了物流派送Web App系统.

三线以下城市物流末端派送服务优化

近年来,随着各大电商企业的市场下沉,三线以下城市的物流服务质量成为了物流服务矛盾较为突出的地方。对三线以下城市物流末端派送服务现状及问题进行分析,提出通过从顾客的角度对客户群体进行划分、对物流派送公司末端派送服务进行整合构建及优化物流末端配送方案、企业优化管理、政府提供相应政策支持等途径提升物流末端服务质量。

快递业派送终端建设与运营的对策分析

派送是终端快递企业完成对客户快递服务的核心环节,也是快递服务质量优劣的直接体现。当前,快递企业在快件末端派送面临了种种问题,其中既有快递企业自身业务运作方面的原因,也有收件客户方面的客观限制。文中认为,快递企业建设派送终端时应充分考虑服务质量、服务成本、客户需求等方面的因素,在充分尊重客户权力的同时,以多种不同模式满足客户收件需求。

安卓平台快递派送辅助软件开发

快递业务随着互联网交易的增多而不断发展,为了提升快递派送效率,保证快件短信更加迅速、准确地发送给客户,基于安卓平台的快递派送辅助软件兴起,以App Inventor为开发平台,简要研究了安卓平台快递派送辅助软件的开发。

基于启发式算法的快件派送优化研究

随着快递业的迅猛发展,快递派送的快捷性和准时性成为了市场竞争的主要提高点,文中针对航空运输网络的终端—派送环节,为了克服其派送时效性差的问题,构建一个最优派送路线优化模型。利用启发式算法,通过将改进的鱼群算法嵌入到派送路线优化系统中,得到一条最短的派送路线,实验结果表明,快递员按照指定线路派件,使得派送效率大大提高,文中方法对于快递企业在航空物流领域的发展具有一定的指导和借鉴意义。

大数据在电子商务物流派送中的应用研究

快捷方便是如今人们所崇尚的生活方式,电子商务的出现满足了人们的这一需求,但随之而来也暴露出了物流派送的问题,人们可以随时随地的上网买东西,但是物流派送的速度却跟不上人们的需求变化,它受到时间和空间的限制。一旦突破物流派送这一瓶颈,电子商务将会得到突飞猛进的发展。本文结合当前大数据技术,针对当前电子商务物流派送中存在的问题,阐述了大数据技术在电子商务物流派送中的某些应用,希望对电子商务的发展和应用起到一定的促进作用。