扇三角洲流体类型转换及控制因素分析——以青海希里沟扇三角洲为例

【目的】扇三角洲广泛发育于沉积盆地边缘及内部,具有规模庞大、类型多样、生储盖配置良好等特点,蕴藏着巨大的油气资源勘探潜力。然而,其流体类型转换和控制因素、沉积过程与特征仍尚不清晰。【方法】以青海希里沟扇三角洲为研究对象,基于野外露头和探槽剖面的精细刻画描述,综合利用14C测年、粒度分析等方法,对希里沟扇三角洲不同时期沉积物粒度、结构、沉积构造等方面特征进行研究。【结果与结论】通过野外露头探槽剖面的精细刻画描述共划分出9类岩相及7种垂向组合序列,识别出碎屑流、片状洪流和牵引流共3种流体类型。根据AMS14C定年标定沉积界面、沉积物粒度、结构等方面特征,将希里沟湖三角洲划分为SI、SII和SIII共3个阶段,其中SI期为碎屑流粗粒沉积期,SII为片状洪流改造沉积期,SIII期为牵引流改造沉积期。通过沉积物粒度敏感组分分析,在希里沟湖扇三角洲平面识别出3期朵叶。结合希里沟三角洲沉积地形坡度和青海湖15 ka以来孢粉浓度变化,证实了希里沟扇三角洲流体类型转换受控于沉积坡度与气候的变化,明确了扇三角洲上平原以碎屑流主导,发育碎屑流主水道、片状洪流沉积为主要的构型单元,扇三角洲下平原以片状洪流主导,发育以辫状水道、辫流坝以及洪漫沉积为主要的构型单元,扇三角洲前缘以牵引流主导,发育以水下分流河道、河口坝以及席状砂为主要的构型单元。

基于分布式光纤声波监测数据和机器学习的井筒流体类型识别方法

基于建立的实尺寸水平井筒流体流动光纤监测模拟试验系统,开展油气水流动模拟试验,获得不同流体流动情况下的分布式光纤声波监测(DAS)数据;利用小波时间散射变换和短时傅里叶变换对DAS数据进行处理,提取流体流动特征,建立基于机器学习的井筒流体类型识别分类方法。结果表明:融合低方差散射特征和短时时频特征数据能提高流体类型识别的准确率,并且随机森林算法的识别结果优于BP神经网络和决策树;该方法为井筒多相流体流动识别提供了一种新的技术手段。

油藏流体类型的研究——以石西油田石炭系油藏为例

按油气藏流体类型可将油气藏划分为气藏、凝析油气藏、挥发油藏、一般黑油油藏和稠油油藏等,但仅从常规流体物性判断两种典型流体类型之间过渡的边缘流体类型是困难的,比如由黑油到挥发油,原油组分和性质的变化是一个渐变过程,因而严格地划出黑油和挥发油之间的界线有一定困难。从相态特征、地面原油物理特征、流体组成特征、高压物性特征等方面,对油藏流体类型、特别是边缘流体类型进行了划分,为进一步综合准确判定油藏流体类型提供了可借鉴的方法。以石西油田石炭系油藏为例,应用上述方法综合判别其油藏类型为挥发性油藏。

利用交会图法识别国外M油田岩性与流体类型的研究

利用测井曲线进行岩性与流体类型的识别是测井解释的重要内容之一,可为油田油气藏的综合评价提供重要的基础依据.基于交会图法和岩心资料,本文分析研究了国外M油田的常规测井曲线特征与岩性和流体类型的关系.首先以岩心资料为基础,选取对岩性和孔隙流体敏感的物理量进行交会图分析识别,在现有测井资料的前提下,综合这些物理量建立了GR-BK、GR-NGR、NGR-BK、PHIE-SW交会图版,然后利用这些图版进行了岩性和流体的识别.其中:岩性主要依据自然伽马、中子伽马、电阻率交会图版来识别,流体类型主要依据饱和度和电阻率交会图版进行识别.在上面工作的基础上确定了该油田不同类型的岩性和流体的识别标准值范围:1)碳酸岩识别标准为GR<70API,NGR>2.5CU,BK<5Ω.m;砂岩识别标准为,70API<GR<162API,NGR<2.5CU;泥岩识别标准为GR>162API.2)油气层有效孔隙度PHIE>20%,SW<55%,BK>2Ω.m;水层的有效孔隙度PHIE>20%,但是SW>55%,BK<2Ω.m.从上面的结果可看出,在该研究区域,该方法不仅可以区分砂岩和泥岩这样不太复杂的岩性,甚至可以区分砂岩、石灰岩和白云岩这样易混淆的岩性.最后,通过待测试数据对建立的交会图版进行检验,岩性和流体识别的准确率达到了94%和100%.本文的研究结果对中亚地区油田的岩性识别和储层预测具有重要的应用价值.

常规测井资料识别裂缝性储层流体类型方法研究

裂缝性储层流体类型识别一直是测井界亟待解决的难题.一方面裂缝性储层具有岩性复杂、储集类型多样、物性变化大和非均质性强等特点,因而其测井解释和流体类型识别要复杂和困难得多.另一方面,复杂岩性油气藏越来越得到人们的重视.本次研究中,通过对流体类型影响因素的分析,认识到不同流体类型与电阻率比值的高低、粘土含量的多少以及孔隙度的大小密切相关.提出了综合考虑上述三项因素的流体类型识别参数FTI.该方法应用于辽河盆地大民屯凹陷变质岩和碳酸盐岩潜山地层流体类型识别,效果良好.

裂缝宽度的定量计算及储层流体类型识别

在辽河测井公司完成的声电成像模拟井的基础上 ,利用声波成像测井资料建立了定量计算裂缝宽度的方法 ,并应用该方法评价储层裂缝参数 ,进而通过综合研究识别储层流体类型 ,在辽河油田复杂岩性储层取得了良好的应用效果。

英东油田流体类型测井识别研究

英东油田是在柴达木盆地西部发现的位于中浅层的中孔中渗砂岩储层的油气田,油气层跨度长、累计厚度大、层数多、地层水矿化度高、岩性相对细,导致油气层测井响应特征复杂多变,油层与气层的区分比较困难。为此,在四性关系研究的基础上,结合试油资料,综合利用常规测井曲线,并结合核磁共振、模块式地层动态测试仪(MDT)测压等新测井方法,较好地区分了大部分油层与气层。该研究成果在实践中取得了较好的应用效果,为油气藏的评价奠定了基础。

裂缝型储层流体类型识别技术——以辽河盆地大民屯凹陷中—新元古界潜山储层为例

裂缝型储层流体类型识别一直是国际测井界急待解决的难题。在对流体类型影响因素分析的基础上,采用三种识别流体类型的方法,即核磁共振测井法、常规测井法和产液剖面法,在辽河盆地大民屯凹陷中—上元古界潜山储层流体类型的识别中,取得了良好的地质应用效果,识别的符合率达到了88%。理论研究和实际应用结果均表明,在地层有效孔隙度适宜的情况下,应用核磁共振测井识别流体性质的效果比较直观和明显,核磁共振测井应用于裂缝型储层流体类型识别是有效和可靠的。对于常规测井,认识到不同流体类型与电阻率比值的高低、粘土含量的多少以及孔隙度的大小等密切相关,并提出了综合这三项因素的流体类型识别参数 FTI。FTI 接近于0,代表干层;FTI 接近于1,代表油层;低产油层的 FTI 值介于油层与干层之间。实践表明该参数应用效果良好。产液剖面法可与前两种方法配合使用,相互印证。

油气藏流体类型判别方法

本文综合了相态研究和经验统计两大类油气藏类型判别方法，其中相态研究判别方法有４种，经验统计方法有１８种，并分别说明了其应用方法。

成矿流体类型及研究方法综述

按照成矿流体来源和性质将其分为与基性、超基性岩浆有关的流体,与酸性岩浆有关的热液流体,与海相喷流-沉积有关的热液流体,与沉积盆地演化有关的盆地流体,与区域变质作用有关的变质流体和有机成矿流体等六种类型.并介绍成矿流体的热力学条件研究、成分研究、成矿流体的同位素示踪和同位素年代学研究的内容和常用方法.

成矿流体类型综述

按照成矿流体来源和性质将其分为与基性、超基性岩浆有关的流体,与酸性岩浆有关的热液流体,与海相喷流-沉积有关的热液流体,与沉积盆地演化有关的盆地流体,与区域变质作用有关的变质流体和有机成矿流体等六种类型。该类型划分对成矿环境、成因研究提供新思路。

利用聚类分析方法研究储层流体类型

随着川渝油气田天然气勘探开发的不断深化,川中地区某构造雷口坡组储层目前成为勘探开发的重点。该构造裂缝孔洞型白云岩储层在横向上分布较稳定,但裂缝、孔、洞并存,孔隙结构、气水关系复杂,基岩孔隙度低,裂缝影响大。利用常规测井、电成像和阵列声波测井资料来判别储层流体类型效果不佳,解释符合率低。针对该构造独特的地质特点,充分利用测井、岩屑、气测、岩心、试气等各种有用信息,开展用聚类分析方法进行储层分类、判别储层流体类型的研究。经过26口井的测试检验,解释符合率大于90%,效果显著。

渤中凹陷西南环M构造太古界潜山油气藏流体类型随钻识别方法

油气藏流体类型是勘探阶段产能评价及储量规模落实、开发阶段开发方案制定的关键影响因素,井场随钻快速识别油气藏流体类型能进一步加快勘探开发节奏,具有重要的意义。渤中凹陷西南环M构造太古界潜山油气藏流体类型比较复杂,结合PVT相态分析结果,从油气藏流体类型识别常用方法中优选出四组合参数判别法及φ_(1)参数判别法在研究区进行随钻识别研究。结果表明,基于标准化随钻气测数据利用四组合参数判别法及φ_(1)参数判别法对研究区太古界潜山油气藏流体类型识别一致性不高,而基于井场测试组分数据识别一致性高、效果好。建立适于研究区的井场测试组分数据与标准化随钻气测数据之间的拟合关系,实现了潜山油气藏流体类型随钻快速识别,在渤中凹陷西南环M构造太古界潜山应用效果良好。

用核磁共振测井方法识别流体类型

用核磁共振成像测井方法可探测和定量测量盐水，天然气和原油的特征参数，用以识别流体类型，不同流体间参数的差值用于测量各种流体的孔隙度。方法包括横向弛豫时间或自旋回波时间的谱差分法，增强扩散法、谱位移法、总孔隙度测量和注入对比溶剂法。文中介绍并讨论了这些方法的原理、数据采集和数据处理。

确定油藏流体类型的关键指标——修正气油比

本文谈的是利用现场数据确定流体类型、区分流体类型的实验室数据以及五种流体（黑油、挥发油、凝析油、湿气、干气）的开采动态。表１提供了根据现场数据确定流体类型的三项特性指标：初产气油比（ＧＯＲ）、地面标准状态下流体的比重及颜色。初产气油比是重要的指标，应...

渤海西部海域潜山储层流体类型轻烃录井识别方法

随着渤海油田勘探方向逐渐向深层推进,近年来渤海油田潜山储层获得了较大的勘探突破,然而针对潜山储层复杂多变的流体类型识别较为困难,流体类型的混淆会给后期储量的预估及提交带来较大的困难。通过对轻烃录井数据的统计、分析,总结探索适用于渤海西部海域潜山储层流体相识别的方法,建立了含水性识别及流体相识别图板,可以快速有效地识别储层含水性及流体相变化特征。利用该图板对渤海西部海域BZ 19-A、BZ 13-A、CFD 2-A构造潜山储层进行快速流体类型识别分析研究发现:BZ 19-A构造潜山储层流体以凝析气藏为主,且本构造部分井潜山储层存在含水特征;BZ 13-A构造潜山储层流体以挥发性油为主;CFD 2-A构造潜山储层流体以轻质油为主。采用该方法分析所得的结论与试油结论完全相符。

用核磁共振反演识别流体类型

最新发展的核磁共振测井技术使我们能够采用双等待时间和双回波间隔获得CPMG回波串。由于不同流体的T1弛豫时间和扩散系数不同．所以孔隙介质中不同流体的视T2分布也不同，因此可从视T2的变化来分析流体的类型和特性。本文提出了两种新的核磁共振反演方法．将T2作为回波间隔和等待时间的函数．通过分析不同的T2分布获得流体饱和度。第一种方法是FET(编辑T2分布识别流体类型)法，用一个位移矩阵将每种流体的T2分布与总T2分布连接起来．采用奇异值分解(SVD)或Butler—Reeds—Dawson(BRD)算法使测量的视T2分布和模拟的T2分布之间的差异减至最小，从而得到每一种流体的饱和度及其T2分布。第二种方法称为GIFT(球形反演识别流体类型)法，用一个球形展开矩阵调节T1、T2弛豫和扩散下的磁化强度的变化，将每一种流体的模拟T2分布与CPMG回波串联系起来．通过将模拟回波串与测量回波串间的差异减至最小，得到每一种流体的饱和度及其T2分布。以这些新方法为基础，我们还对每一种流体引入了一个电阻率和核测井导出的加权矩阵，以提高用FET和GIFT反演的精度。用这种加权矩阵把核磁共振、电阻率及核测井分析综合为一种模型，给出了油藏的地层评价的新解法。

利用声波测井预测流体类型

本文描写的是对Ramamoorthy和Murphy(1998)发表的一种方法的测试结果，即利用现代声波和孔隙度测井识别高孔隙碳酸盐岩中的主要孔隙流体类型。尽管该方法是针对中东的碳酸盐开发出来的，但是非常适用于北海的白垩纪储层，并以此巩固了该技术在这个特殊油田的实用性。将剪切波速度和体积密度组合可计算出每一深度地层的剪切模量。由实验室测量得到的经验关系表明孔隙度和剪切模量与岩石框架的体积模量(含空孔隙空间岩石)有关。使用Gassmann方程(1951)可计算三种独立条件下岩石的体积模量：即100％饱含水、100％饱含油或100％饱含气。之后这三种体积模量可用于计算三种相应的压缩波(纵波)传播时间。在同一道中可将这三种压缩波声波曲线与测量的纵波曲线进行重叠。通过计算得出的三条曲线与实际测井曲线之间的比较可定性识别出孔隙流体。三个现场实例可以说明该技术：(1)1986年在注水到达前的裸眼井测井；(2)1995年在距离约200英尺远的套管邻井内测井，一些油层由于受到注入水冲刷明显显示出高的含水饱和度；(3)1998年在一口裸眼井进行新一代的声波测井，该井位于接近水驱的前沿。

利用纵向驰豫时间T_1划分流体类型

利用俄罗斯ＲＭＫ核磁共振测井仪器，在中国进行了２口井的纵向驰豫时间Ｔ１测量。依据测量结果，结合室内实验，借鉴俄罗斯评价技术，建立了中国的Ｒｉｐｅｄ──核磁共振测井解释模型，进行了流体类型的划分和定量计算；同时，用试油结果进行了验证，说明利用俄罗斯ＲＭＫ核磁共振测井技术能成功划分流体类型。

苏5和桃7区块马家沟组泥晶、泥粉晶白云岩储层流体类型判别

苏里格气田苏5和桃7区块马家沟组存在大量高孔隙度和中孔隙度干层的井,从试油层段的电阻率特征看,高电阻率水层和气水层井很多,揭示出马家沟组储层流体类型判别中既涉及到储层有效性评价难的问题,又涉及到流体类型判别难的问题。通过核磁共振实验、压汞和岩石薄片研究认为导致部分井高孔隙度低产不产的原因是储层溶蚀孔洞及裂缝不发育且储层孔喉径小、束缚水饱和度高。提出先依据中子孔隙度与声波或密度孔隙度比值的大小将气层与非气层区分开,利用孔隙度—饱和度交会法区分非气层中的有效储层和无效储层,针对有效储层采用气测录井资料识别气水层和水层的整体方案,有效解决了马家沟组储层类型判别难题。