流动人口统计:利益冲突与管理模式演进

随着人口流动变成社会常态,现行流动人口的统计和管理模式已不能适应时代的发展,无法实现对城市流动人口的有效统计。通过对流动人口、基层政府和地方政府的成本收益比较,并利用动态博弈理论对流动人口信息传递的过程进行分析,我们发现:进行信息登记之后,流动人口在城市中能够实际获得的社会公共服务较少,但却面临较高的支付成本,流动人口在权衡自己的成本收益后并不会选择主动登记信息;而由于绩效考核方式的制约,基层政府也存在隐瞒流动人口信息的可能性。因此,流动人口与基层政府之间、基层政府与地方政府之间的利益冲突是流动人口信息失真的根本原因。解决这一问题的突破口在于引入第三方的统计机构,实现流动人口管理向流动人口服务的演进。

基于移动通信大数据的流动人口统计中Hadoop的应用研究

根据移动通信客户的来话与去话等话务信息,结合客户身份证件资料,可以对特定区域人口的流入、流出情况以及流动类型进行分析及统计,为当地政府决策提供信息服务。鉴于移动通信数据源多样化、数据量大、数据增长快速等大数据处理问题,采用并行分布处理大数据的Hadoop技术,构建基于Hadoop的移动通信大数据处理框架,并通过设计ODS-DWD-DW三层数据处理、并行ETL和冗余删除以及分布式MySQL集群的查询代理层,满足移动通信大数据的数据载入、分布式存储和查询等用途的高效处理要求。

Phoenix＋HBase存储仓库在流动人口统计中的应用

利用Phoenix+HBase存储仓库对流动人口统计数据库进行读写和查询。在Spark计算框架下将不同类型的数据以结构化的方式存入分布式数据库中,测试该存储仓库的读写及查询性能。对比实验结果表明,Phoenix+HBase既可以操作非结构化数据又可以操作结构化数据,并且查询效率比Hive有明显提升,满足流动人口统计对数据库存储的需求。

新时期流动人口统计不足与对应举措研究

我国作为世界第二大经济体,具有人口基数大、统计不便的特点,加之我国城镇化的发展趋势,人口流动大,给我国人口普查时的流动人口统计带来了诸多不便,基于此,做好我国流动人口统计工作有着重要意义。我国即将迎来第七次人口普查,以此为背景,对流动人口统计的重要性进行了简要分析,继而阐述了新时期背景下流动人口统计存在的不足,提出对应举措,望与同行进行探讨。

“六普”流动人口统计失衡问题探讨与建议

在人口普查中,人户分离的流动人口两地平衡问题一直困扰着普查工作者。流动人口统计失衡表现为流动总量、常住人口、零岁人口等的不平衡,原因为方案缺陷和误差影响。建议采取户口整顿阶段力求细、清查摸底阶段力求全等措施,减少失衡现象的发生。杭州市在第六次人口普查中采取了及早调研、发现问题,制定方案、补充表式等措施,并取得了成效。

县域流动人口统计的不足及应对策略探究

在社会经济不断发展的背景下,需要全面掌握县域人口情况,有效地统计人口,为政府部门安排工作提供一定的依据。从中来看,人口统计工作在我国经济发展方面起到了良好的效果,也是人口素质全面提升的关键性条件。处于该种阶段内,城镇化发展是非常重要的。流动人口和以往相比较来看,呈现出了频繁性的特征,而且人口流动规模日益拓展和延伸,完全增加了人口统计的难度。由于统计工作与我国国民基础经济发展有关。所以就要求相关部门正确认识到流动人口统计工作的作用,加大对该方面的重视程度,分析和探究工作中存在的各项难点,结合具体的难点落实完善对策,确保问题被彻底解决,从而促使流动人口统计工作得到高质量地开展。