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基于ANN的TC18钛合金β相区流动应力修正及加工性能研究
1
作者
胡进
夏敏
+3 位作者
郝一
王新云
邓磊
唐学峰
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期39-47,89,共10页
热压缩实验中的摩擦效应和变形温升会导致测得的流动应力不准确,常规流动应力修正时将温升引起的应力差值简化为温度的线性函数,存在较大的误差。为此,建立了考虑摩擦效应和变形温升效应的人工神经网络(ANN)模型。采用Gleeble-3500热模...
热压缩实验中的摩擦效应和变形温升会导致测得的流动应力不准确,常规流动应力修正时将温升引起的应力差值简化为温度的线性函数,存在较大的误差。为此,建立了考虑摩擦效应和变形温升效应的人工神经网络(ANN)模型。采用Gleeble-3500热模拟试验机获得了TC18钛合金在β相区的流动应力曲线,基于摩擦修正方法与变形温升计算方法,对流动应力、变形温度进行了数据校正并将其作为ANN模型的训练集,得到集成摩擦-温升修正的ANN模型。对比实验结果与ANN模型预测结果,发现摩擦效应和变形温升对流动应力影响显著,ANN模型预测的流动应力曲线与微观组织更加吻合,表明了ANN模型的准确性。进一步,基于ANN模型的预测结果建立了功率耗散图,并结合微观组织表征分析了合金热变形时的组织演变与加工性能。功率耗散因子η受变形温度和应变速率的影响显著,在950~990℃、0.01~0.001 s^(-1)条件下η值最高,此时合金发生了充分的动态回复和再结晶,热加工性能最好。研究结果为流动应力的修正方法提供了参考,对TC18钛合金β相区的热加工工艺参数制定具有重要的指导意义。
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关键词
TC18钛合金
人工神经网络
流动应力修正
热变形行为
热加工性能
原文传递
题名
基于ANN的TC18钛合金β相区流动应力修正及加工性能研究
1
作者
胡进
夏敏
郝一
王新云
邓磊
唐学峰
机构
华中科技大学材料成形与模具技术全国重点实验室
江苏太平洋精锻科技股份有限公司
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期39-47,89,共10页
基金
国家自然科学基金重大项目(52090043)。
文摘
热压缩实验中的摩擦效应和变形温升会导致测得的流动应力不准确,常规流动应力修正时将温升引起的应力差值简化为温度的线性函数,存在较大的误差。为此,建立了考虑摩擦效应和变形温升效应的人工神经网络(ANN)模型。采用Gleeble-3500热模拟试验机获得了TC18钛合金在β相区的流动应力曲线,基于摩擦修正方法与变形温升计算方法,对流动应力、变形温度进行了数据校正并将其作为ANN模型的训练集,得到集成摩擦-温升修正的ANN模型。对比实验结果与ANN模型预测结果,发现摩擦效应和变形温升对流动应力影响显著,ANN模型预测的流动应力曲线与微观组织更加吻合,表明了ANN模型的准确性。进一步,基于ANN模型的预测结果建立了功率耗散图,并结合微观组织表征分析了合金热变形时的组织演变与加工性能。功率耗散因子η受变形温度和应变速率的影响显著,在950~990℃、0.01~0.001 s^(-1)条件下η值最高,此时合金发生了充分的动态回复和再结晶,热加工性能最好。研究结果为流动应力的修正方法提供了参考,对TC18钛合金β相区的热加工工艺参数制定具有重要的指导意义。
关键词
TC18钛合金
人工神经网络
流动应力修正
热变形行为
热加工性能
Keywords
TC18 titanium alloy
artificial neural network
flow stress correction
hot deformation behavior
hot processing performance
分类号
TG319 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ANN的TC18钛合金β相区流动应力修正及加工性能研究
胡进
夏敏
郝一
王新云
邓磊
唐学峰
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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