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题名北京城乡人口流动状态预测研究——一个新方法
被引量:5
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作者
齐子翔
吕永强
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机构
北京大学政府管理学院博士后流动站
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
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出处
《经济体制改革》
CSSCI
北大核心
2015年第2期64-69,共6页
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基金
北京市哲学社会科学重大项目"京津冀区域协同发展研究--全面推进中的战略重点"(14ZDA23)
国家自然科学基金项目"基于双边匹配理论的企业区位配置模型与区位市场设计"(71473008)
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文摘
本文在传统有限马尔科夫链的随机过程中,加入时间因素和空间属性,构造时空马尔科夫链,并以北京市2011年人口密度、林木绿化率、学校密度、每千人拥有医院床位张数为基期数据,预测至2020年北京城乡人口流动状态和趋势。研究发现:在2018年以前,北京市城乡人口流动状态是不稳定的,城乡转移概率曲线呈现先凸后凹的雁阵特征,空间分异趋势明显;至2018年,北京市城乡人口迁移概率趋于一种相对稳定的状态,但城乡转移概率的差距并未缩小,城乡二元格局在短期内不会改变。因此,为缓解特大城市资源环境承载压力,京津冀三地政府应联合制定省际经济利益协调机制,实行区域经济政府政绩一体化考核,加快新城建设,发展功能互补的中小城镇,合理引导产业转移,以业带城,形成城市群,以小城镇赢大战略,均衡配置公共资源,统筹城乡空间布置,放开卫星城户籍限制,实施城乡医疗保险一体化改革。
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关键词
流动状态预测
时空马尔科夫链
时间因素
空间属性
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Keywords
prediction on mobility
space-time markov chain
time factor
space attribute
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分类号
F061.5
[经济管理—政治经济学]
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