用核磁共振波谱法研究反相液相色谱流动相强度

用NMR考察了甲醇、乙腈、四氢呋喃、丙酮、1,4-二氧六环与水混合溶液的化学位移,提出了计算反相液相色谱流动相强度的计算公式:f= V×niδi .式中f 为流动相强度,为流动相中有机改性剂的体积百分数,V为有机改性剂的摩尔分子体积,ni 为有机改性剂中与碳原子相连的等价质子数,δi 为有机改性剂中与碳原子相连的氢原子的化学位移.由上式得到的流动相强度值,用于不同体系之间流动相的等强度交换,获得满意结果.对279 组数据的考察结果表明,f 对logk的线形回归相关系数的平均值优于对logk的回归结果.

FAM神经网络用于药物反相高效液相色谱的流动相强度推荐

目的 构造基于FAM(fuzzyassociatememorizer)神经网络的药物液相色谱流动相推荐系统。方法 将径向基函数神经网络引入色谱专家系统 ,获取反映药物分子结构参数、容量因子与反相色谱流动相溶剂强度之间关系的模糊规则 ,进而使用这些模糊规则构造FAM网络可用于药物反相色谱流动相强度推荐。结果 经对一些单组分药物和复方药物模拟样品对专家系统推荐的反相色谱流动相初始条件进行了实验验证 ,结果令人满意。结论 该流动相强度推荐系统是可行的。