基于高光谱联合流化床富集的红葡萄酒白藜芦醇检测

利用高光谱成像技术联合流化床富集技术对红葡萄酒中微量成分白藜芦醇的含量进行快速检测。通过高效液相色谱法检测红葡萄酒中白藜芦醇的含量,设计流化床富集装置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5种树脂对红葡萄酒中白藜芦醇的富集效果,筛选出H103树脂富集效果最优。将H103大孔吸附树脂用于富集红葡萄酒中的白藜芦醇。获取吸附白藜芦醇后树脂的高光谱反射图像(900~1 700 nm),对比5种光谱预处理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)对白藜芦醇含量的建模效果,优选出RN预处理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PKSVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6种回归模型,优选出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,将其用于预测集样本进一步评价模型的精度和稳定性,最终确定PLSR模型为最佳模型。研究表明,基于RN-PLSR的红葡萄酒中白藜芦醇的定量预测模型相关系数R_P=0.852 8,预测集均方根误差为0.036 0,R_C=0.878 3,校正集均方根误差为0.033 0,预测效果最佳,为高光谱技术在微量、痕量成分检测方面的应用提供了参考。

流化床结合大孔吸附树脂富集葡萄酒中的白藜芦醇

本文研究了自行搭建的流化床富集装置结合大孔吸附树脂对葡萄酒中白藜芦醇的富集方法。通过静态吸附实验比较了HPD826、DA-201、AB-8、H103和HPD600五种大孔吸附树脂的富集效果,进而筛选出最优吸附树脂,并将其应用于流化床中富集葡萄酒中的白藜芦醇。结果表明,流化床富集装置可确保流体均匀流动;大孔树脂可提高葡萄酒中白藜芦醇的富集效率,其中H103树脂的富集效果最优,吸附率达到94.00%;H103树脂动态吸附的最佳条件为酒样流速1.5 BV/h,保持酒样原液p H不变,解析条件为先水洗,再以1.0 BV/h流速、质量分数为80%乙醇溶液洗,酒样中白藜芦醇的吸附率可达89.4%,解析率为93.6%;经HPLC检测证明,在树脂量为0.0120 g,酒样流速为1.5 BV/h的条件下,流出液中基本不含白藜芦醇。