用于特定流匹配的随机矩阵映射Hash算法研究

针对常规的Hash算法用于流匹配时冲突率高且不可控制的缺点,提出了一种随机矩阵映射Hash算法。该算法通过预先优选一个随机数矩阵,然后将大集合的元素分块映射成随机矩阵中的元素,从而把一个大集合映射到一个小集合。测试结果表明,该算法运算速度快、空间利用率高、冲突率低,用于流匹配时匹配速度可以达到2Mpacket/s,支持规则数达5万条以上。

一种适用于流匹配的多阶段无冲突归并算法

流匹配算法是准确实现对高速网络中特定流的流量进行测量的关键。RFC算法是相关算法中速度最快的,但它内存消耗很大,预处理运算量大。针对RFC存在的不足,提出了一种多阶段无冲突归并流匹配算法,该算法采用标记桶方法实现前缀匹配的预处理;采用最小区间分隔法实现范围匹配的预处理,同时算法设计了提前丢包。测试结果表明该算法能支持掩码匹配和范围匹配,内存消耗可控,匹配速度可达2Mpps。

基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法

运动物体的跟踪是在连续的视频流中需找并跟踪物体的理论和方法，是计算机视觉中一个重要的课题。本文提出了一种基于粒子预测和光流匹配相结合的目标跟踪算法。对于非线性、非高斯问题进行了位置预测，并结合了Hausdorff距离和光流算法对自适应图像匹配跟踪算法进行了匹配的性能分析。实验结果表明，本算法继承了相关跟踪实用性的特点，并且可以准确的进行物体的跟踪和定位。

财务公司现金流匹配策略研究

现金流匹配策略是通过构建最小成本的资产组合,使资产组合的现金流完全匹配计划持有期内的负债的现金流。本文通过财务公司现金流匹配策略的需求和模型分析,提出现金流匹配策略在财务公司中的应用前提,并通过仿真的研究方法演示财务公司如何通过现金流匹配策略构建最优债券组合。结果表明:现金流匹配策略能够在保证安全性和流动性的基础上,提高企业集团的资金管理的盈利性。

利用尾部条件期望方法实现非寿险公司的现金流匹配

依据非寿险公司的负债特性,建立动态财务分析(DFA)模型。通过DFA模型来随机模拟非寿险公司的负债现金流。采用尾部条件期望方法,将非寿险公司的现金流匹配问题转换成一个线性规划问题,并引入置信水平因子对再投资风险进行控制。模拟结果运算表明,置信水平因子越高,现金流匹配成本越高;非寿险公司的可能最佳资产负债匹配方法应该是在现金流量匹配限制下的最优方法。

上市公司现金流匹配策略研究

本文从现金流匹配策略含义出发,阐述了上市公司企业财务现金流出现负数问题的解读,以及现金流比利润更能说明企业收益价值的影响。借助资产负债相关的管理理论执行,确定出负债和管理资源之间的关系,最终使得金融管理趋于流动性、安全性以及盈利性三者统一。

电容器实时优化投切的最优匹配注入流法

为了提出一种用于电网无功补偿优化的通用的、规范化的解析算法,该文从回路分析法和电路叠加定理等电路的基本原理出发,导出了一个崭新的概念——最优匹配注入流。基于最优匹配注入流,开发出一个用于优化电容器投切的高效算法。该算法可应用于输电网和配电网的电容器优化中,也可应用于发电机和电容器共同参与的电网无功优化。文中提出的算法可对系统有功损耗进行优化的同时消除支路负载越限。整个计算过程包含若干次潮流计算和最优匹配注入流的计算,因而计算效率很高。该算法不仅可以直接应用于电网规划,而且满足实时控制的要求。该文还把电容器优化投切这类组合优化问题转换为一系列的递推电路问题,为求解该类问题提供了一种新的思考方法。另外,最优匹配注入流也可以应用于电容器的安装地点和容量选择的优化问题。

基于抽象匹配流的彩色图像配准模型

在抽象匹配流框架下,构造能够克服大色差问题的彩色图像配准模型.该模型中,数据项采用互相关函数作为2幅图像间的相似性度量,以解决大色差问题;正则项采用各向异性扩散滤波器约束图像演化,从而实现在演化过程中对图像特征的有效保持.扩散滤波器中的扩散系数定义为关于彩色结构张量的函数,以使图像演化能够综合各通道信息,解决了各通道所得位移场不一致而引起的色彩混迭问题.实验结果表明,文中模型对具有大色差的彩色图像能够实现有效配准.

一种最优匹配注入流与遗传算法结合的电容器优化规划方法

把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解。主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上。基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题。而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题。通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度。该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量。最后的算例结果表明该文的算法是有效的。

视频流中基于特征匹配的人体肘关节跟踪算法研究

对视频流中运动员肘关节进行检测和跟踪。本文主要对肘关节的跟踪算法做了详细的研究,利用光流特征匹配算法完成了对肘关节特征点的跟踪。胳膊肘运动幅度不是很大时,该算法能有一个很好的跟踪效果,并且给出了运动员从拉满弓到箭出靶这段时间内肘关节的运动曲线。得到视频中射箭运动员在箭射出的瞬间,运动员肘关节运动轨迹和运动速度。

基于点线特征的帧间匹配流视觉里程计研究

针对机器人快速运动时视觉里程计精度严重下降问题,提出基于点线特征的帧间匹配流视觉里程计(Point and line of frame math,PL-FM)算法,以提高机器人在快速运动情形下的定位精度。PL-FM算法通过对图像的预处理去噪,在特征点提取时引入灰度值权重,从而降低快速运动时光照的影响。将特征点匹配问题转化为向量计算,从而减少匹配时间,在帧间匹配流则采用衰减关键帧计算位姿,从而提高关键帧利用率。通过4组实验对比,证明PL-FM算法误差精度提高70%,时间效率提高75%,保证了移动机器人的定位实时性,实现了低误匹配率及较高的定位精度。

内燃机车冷却水系统流阻匹配分析

为满足新型低油耗低排放大功率柴油机的冷却、降低机车辅助功率、缩小冷却装置空间、减少辅助系统重量的要求,公司研发了新型冷却水循环系统,该系统成败的重要因素之一就是各大部件流阻匹配是否合理。本文针对此项关键技术,对某型内燃机车冷却系统进行三维流体仿真分析,获得系统流阻匹配性能,根据分析结果对原系统性能进行优化,使得系统流阻匹配性能良好,并与试验数据进行对比,结果较为吻合,为新型冷却系统的研发提供有力支撑。

高速网络中基于特定业务流的流量测量方法研究

介绍了目前国内外对高速网络进行流量测量采用的几种主要方法一标识大流法、修改网络协议栈法、抽样法和高性能硬件法，同时讨论了它们各自的不足，并分析了RPC2722测量方法在高速网络中存在的主要问题。针对这些问题，提出了一种基于特定业务流的流量测量方法．这种方法的关键在于设计一个高速流匹配算法和设计测量数据在内存的存储方法。论文提出的多阶段无冲突散列归并(MIPNCHM)流匹配算法，匹配速度可达2Mpps，内存消耗低。论文还提出了测量数据在内存记录和卸出的方法，可实现测量数据按分钟卸出，而时间粒度保持在秒。

防范保险公司资产负债匹配风险策略研究

投资产品的多元化在为保险公司带来丰厚收益的同时,也会带来更多的风险。目前,我国保险资金直接进入股市已经进入实质性操作阶段,加强其资产负债匹配风险的管理已刻不容缓。资产负债匹配风险是保险公司所面临的产品定价风险、资产信用风险、利率风险以及现金流量逆向选择等风险的综合结果。该风险可以通过静态的债券贡献策略以及动态的利率敏感现金流分析策略、久期免疫策略和动态财务分析等技术方法进行有效的管理。

考虑效能的高铁旅客列车运行线布局优化研究

随着高速铁路成网建设,在以跨线运营为主的既有运输组织模式下,繁忙干线区段能力紧张、路网整体效能不足的问题逐渐突出。列车运行图是反映客流需求情况、决定企业效率效益的重要运行生产计划,而列车运行线布局优劣直接影响了运行图的编制质量。跨线列车运行线应满足跨线客流对于始发、终到时刻的要求,而本线列车运行线则应匹配高峰时段充足的本线客流需求。考虑上述差异,以跨线乘客期望始发终到时间满意度最大和高峰时段相邻跨线列车间可插入本线列车数量最多为目标构建优化模型,采用模拟退火算法求解,并通过实例进行验证。结果表明,优质时段内本线及跨线列车间存在竞争性,应结合需求选取适宜的方案。模型对于协调本线及跨线客流对运力资源占用的竞争关系,实现流线匹配的目标提供了一定的参考。

基于交通流特征的实时行车速度估计方法

针对城市道路的实时行车速度估计问题,提出一种行车速度实时估计模型,采用基于城市交通流特征匹配方法,通过对交通流特征建立有效索引保证行车速度估计的实时性。利用在杭州市区部分主干道采集的数据作为测试集,与数据回归法以及主曲线建模法进行对比,结果表明,本模型在行车速度估计方面具有实用性和优越性。

低温多股流板翅式换热器设计优化方法研究进展

针对多股流体流动换热、复杂翅片结构优化、多重通道排布匹配以及低温工程应用等特点,本文归纳分析了低温多股流板翅式换热器结构设计中凸显的流股换热匹配、通道分配排列、多物理场叠加以及低温特殊工况下的应用等问题。总结了在通道结构优化与零部件设计中,通过翅片通道传热流动特性及相关性能评价方法来指导结构选型。文章还深入分析国内外现状,讨论了板翅式换热器的研究热点与发展方向。文章指出低温多股流板翅式换热器应用于大型空分等石化工业流程中优势明显,可显著提高气体液化率,降低实际能耗,进而提升系统运行效率。因此,对于实际应用中可能遇到的设计问题,应考虑结合局部换热网络与多流股匹配、翅片结构设计与通道排列算法优化、多场仿真与试验研究等手段形成合理优化方法和设计框架,来摆脱目前传统经验试凑所带来的限制。

基于多级压缩回热过程的半闭式S-CO_(2)循环回热优化研究

在单回热半闭式超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide,S-CO_(2))循环中,CO_(2)在不同温度和压力下的比热容差异较大,导致回热器两侧工质的温度匹配性较差,不可逆损失较大。构建多级压缩回热过程是改善单回热循环回热性能的有效方法。该文在单回热循环的基础上,通过添加分流再压缩过程,提出再压缩半闭式S-CO_(2)循环,并获得6.63%的效率提升,同时从数学公式中证明效率提高的原因是叠加了净功。进一步构建三压缩循环时,发现回热器两侧工质流量的不匹配使得回热器内部出现温度交叉,体现出半闭式S-CO_(2)循环存在多种质量流耦合匹配问题,可通过对燃料、氧气和回流CO_(2)在回热器中进行流量匹配来解决。结果表明,三压缩循环相比再压缩循环的效率可进一步提高1.47%。通过构建多级压缩回热过程,充分挖掘了半闭式S-CO_(2)循环的效率潜力,可获得较好的性能。

保险公司资产负债管理技术及其发展趋势

控制保险产品的利率风险是保险公司资产负债管理技术产生的背景 ,现金流匹配、现金流测试及免疫技术是控制利率风险的典型的方法。但面对复杂的金融市场风险 ,保险公司资产负债管理技术的发展趋向是动态财务分析型的动态资产负债管理技术。

一种基于事件检测的视频取证方法

目前计算机视频取证的一个重要目标是如何快速准确地在海量视频中定位犯罪事件发生的时刻和地点,最终形成视频证据。针对复杂背景条件下丢弃或拾起等事件的监控视频,提出一种基于光流特征和形状特征结合的事件检测方法。通过实验证明了该方法在视频事件分析取证中的有效性。