中国流域水管理立法思考

虽然我国已经初步建立流域水管理法律系统,并设立了相关的职能部门,但由于流域水管理体制和基本原则的不完善,导致流域水管理法律存在诸多法律问题:包括构成性立法缺陷,规定内容不适应市场经济体制,涉水主体协商机制不健全,管理监督职权不清等法律问题。为此,我国有必要改进流域水管理立法。

中国流域综合水管理目标模式研究

流域水问题的跨界外部性特征、流域水环境的复杂大系统特性以及管理成本的优化,要求以流域为单元实施综合水管理。根据流域水管理的这些特性,研究了流域综合水管理目标模式的功能。这些功能为:信息功能,包括信息收集、交流与公示;规划功能,包括专业规划的协调与综合规划的制定;政策功能,包括政策建议、决策与评估、反馈;协调功能,包括利益的均衡与冲突的仲裁;管理直接相关的重大工程项目。按照公众参与原则和效率与公平原则,中国流域综合水管理目标模式的基本框架为:在国家层次,设立国家水管理委员会,在大流域设立独立的全权的流域委员会,在基层采用水务局的模式。

跨流域调水管理多Agent仿真环境模型

跨流域调水管理系统是一种复杂系统,基于多Agent理论与技术开展复杂系统的仿真研究是探索和理解复杂系统的有效途径。复杂系统的环境往往是多因素、多层次,且状态是动态的、不确定的,这是造成刻画Agent行为复杂性的根源之一。如何定性定量刻画Agent环境是多Agent仿真建模的难点和关键点。本文结合南水北调东线工程调水管理系统具体背景,提出跨流域调水管理系统基本模型,在深入分析南水北调调水管理系统环境特点基础上,按照仿真系统建立要求,对调水管理系统的仿真环境进行了形式化分析及形式描述。本文的研究工作为进一步构建跨流域调水管理多Agent动态仿真系统奠定了基础。

流域尺度土壤水研究进展

占全球粮食产量60%的旱作农业完全依赖土壤水,我国土壤水通量占降水总量的67.2%,传统水资源管理经常忽略土壤水。自李沃维奇首次使用“土壤水资源”的术语和Falkenmark提出“绿水”概念以来,土壤水的重要作用逐渐受到重视。本文介绍了土壤水研究理念和方法的演进,综述了土壤水尺度转换方法,讨论了流域尺度土壤水研究进展;指出目前国内在流域尺度的土壤水研究还局限于小流域尺度评价土壤水分时空分异和建立简单的预测模型,有必要发展较大的流域尺度的基于遥感和GIS的分布式水文模型;流域尺度土壤水评价和预测是流域水平衡和水循环的重要组成部分,也是流域水资源综合管理的主要内容。

湿地水文连通研究综述

变化环境下湿地水文连通性显著下降,导致湿地面积萎缩和生态水文功能退化乃至流域水环境恶化与水旱灾害风险增大。在定义湿地水文连通性内涵和特征的基础上,系统总结了湿地水文连通的研究历程,可分为萌芽起步阶段(1980-2009年)和研究探索阶段(2010年至今);重点阐述了湿地水文连通的研究热点及进展,主要包括湿地水文连通性的定量评估方法、湿地水文连通功能、湿地水文连通在湿地保护修复和流域水管理中的应用;最后,针对当前湿地水文连通研究存在的问题和薄弱环节,结合新时期湿地保护修复和河湖水系连通等国家重大需求,提出了未来亟需加强研究的重点方向。

一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型

分析了复杂适应系统的多Agent建模方法以及系统仿真框架,提出了一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型,在该模型中构造了基于知识的协调控制器,通过它来协调慎思式过程和反应式过程.最后,结合跨流域调水管理这一复杂过程,对跨流域调水管理复杂适应系统仿真的Agent结构模型的应用进行了实例分析.

基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现

针对复杂适应系统(ComplexAdaptiveSystem,CAS)仿真中的Agent结构建模问题,提出了一种基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现,以提高Agent混合模型的性能,满足复杂适应系统仿真中对Agent反应器的快速性、自适应性与准确性的要求。最后,结合跨流域调水管理复杂适应系统仿真中Agent反应器的规则存储与推理过程,进行了实例分析。

用于复杂适应系统仿真的Agent免疫学习系统

分析了复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)仿真中对Agent学习系统的要求以及基于遗传算法的Agent规则学习系统的不足,提出了一种基于改进免疫遗传算法的Agent学习系统,在该算法中将领域知识和经验作为疫苗对规则库中的规则进行免疫接种,并利用混沌变异模型对规则进行变异操作,产生新的规则。最后,结合跨流域调水管理复杂适应系统仿真中的Agent规则学习过程,对Agent的规则学习和演化机制进行了算法验证及实例分析。