基于贝叶斯推理的流域污染物通量精准估计研究

由于流域污染源难以确定,直接影响水体污染物通量估计精度,为此本文提出基于贝叶斯推理的流域污染物通量精准估计方法。根据贝叶斯推理原理识别污染源,确定流域水体地表净流量以及断流量,根据污染物类型、地表净流量以及断流量建立流域污染物的通量估算模型。根据通量估算模型获取污染物的通量回归方程,并通过计算结果实现流域污染物的通量精准估计。实验结果表明:利用该方法开展流域污染物通量估计时的精度高、性能好,估计结果具有可靠性。

基于均衡理念的流域污染物排放许可交易

污染物排放许可交易是一种实现流域污染物治理与水质改善均衡发展的有效经济手段。在概述国内外流域污染物排放交易研究特点的基础上,给出以治污成本最小化、低水位水质风险最小化为目标函数的污染物排放交易研究框架。在综合遗传算法改进序列(NSGA-Ⅱ)、Young交易理论(YBT)、污染物初始排放许可分配(IDPA)模型求解适用范围的基础上,构建涵盖流域治污层面相关要素的污染物排放许可交易框架。利用非零和博弈模型,以前述理论框架为基础,构建以流域均衡发展、治污成本最小化为目的的污染物排放交易模型。以典型流域为例,给出各方能够接受的最优均衡化结果,验证了模型的适用性。结合应用中出现的问题,给出模型完善建议和使用前景预测。

流域污染物监测全过程质量控制评价系统探讨

本文介绍了流域水环境有机污染物监测全过程质量控制指标评价方法,包括:流域水环境有机污染物监测全过程质控指标体系;流域水环境有机污染物监测全过程质控指标权重分析;流域水环境有机污染物监测全过程质控指标评价方法。形成了一套完整的流域水环境有机污染物监测全过程质控指标评价体系的构建,动态跟踪环境监测全过程质量控制的进展情况,对环境监测全过程质量控制数据进行预测分析。

基于风险分析的流域优先有机污染物筛查:方法构建

化学品的大量使用和排放进入水环境,对水生态系统产生诸多不利影响。因此,流域环境管理的重点之一就是如何筛查具有潜在风险的优先污染物。对于流域环境介质中污染物筛查而言,难点和关键是如何建立高效的分析方法来尽可能多的获取环境介质中的污染物信息,进而对其危害及风险水平进行判断与筛查。对在流域环境介质中污染物筛查方面具有潜在应用可能性的环境分析方法进行了综述,提出了以高通量分析方法为基础的基于概率风险分析的流域优先有机污染物筛查方法体系,并对体系中涉及的筛查基准、数据选择等关键问题进行了讨论。

流域代表性污染物智能识别模型

识别流域代表性污染物是核算水环境容量进而科学管理和保护水资源的前提,通常以经验确定的方法,经常会导致判断失误。文章将对应因子分析与模糊C均值聚类分析方法耦合起来,建立了流域代表性污染智能识别模型,并针对模糊C均值聚类方法对初值敏感等优化问题具体特点,选择加速遗传算法进行了求解,实现了流域代表性污染物的智能快速识别;将该模型在某流域进行了应用,结果表明了模型的有效性。

流域水污染物总量分配模型研究

为了改善水环境质量,从便于行政管理角度出发,对流域水污染物总量分配主线和分配模型进行研究,提出以流域—行政区—污染源作为总量分配主线,确定分配权重,建立分配指标体系,运用Delphi-AHP、基尼系数法和等比例分配法,建立流域—行政区污染物最大允许排放量分配及调整模型,行政区—污染源现状削减量分配模型,并以晋城市丹河流域为案例,对建立的总量分配模型进行实例研究。

流域型水污染物排放标准评估方法建立及实证研究

近年来,随着流域水质目标管理的实施,流域型水污染物排放标准的数量迅速增加,但标准实施效果如何,需要建立一套评估方法对流域型水污染物排放标准的实施情况进行客观、综合的评估。针对我国流域型水污染物排放标准的特点和数据的可获得性,提出了一套基于公开数据的流域型水污染物排放标准实施效果评估指标体系,并利用该评估指标体系建立评估方法对南四湖流域水污染物排放标准在济宁市2012年—2020年的实施效果进行了跟踪评估实证。实证结果表明,以该评估指标体系建立的评估方法科学、合理且简便易行。