贵州省喀斯特流域赋水遥感定量研究

喀斯特流域具有特殊的双重含水介质和地表-地下水系结构,与常态流域相比,其水资源影响因素复杂多样,除气候、地貌、岩性等因素外,流域植被覆盖率起到了重要作用。在贵州省内选择20个典型流域作为研究样区,根据植被光谱特征、流域赋水光谱特征,利用遥感技术,对TM影像进行光谱辐射亮度及表观反射率计算,得到各类植被指数。根据多元回归分析原理,借助Spss、MATLAB软件,利用比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数、转换型植被指数、重归一化植被指数、增强型植被指数构建了喀斯特流域赋水动态变化监测、预测模型,通过方差分析和样区检验,表明该模型监测、预测效果好,精度较高。

基于植被指数的喀斯特流域赋水动态变化遥感监测研究——以贵州省为例

喀斯特流域具有特殊的双重含水介质,形成独特的地表—地下水系结构。因此,喀斯特流域水资源影响因素复杂多样,除气候、地貌、岩性等因素外,流域植被覆盖率也起到决定性的作用。本文在贵州省内选择20个流域作为研究样区,根据Landsat TM的植被光谱特征,流域赋水光谱特征,利用遥感技术,对TM影像进行光谱辐射亮度计算处理、表观反射率计算处理,并构建TVI、RDVI、EVI。根据现代数学分析方法的原理,借助Spss、MATLAB软件,探讨、建立喀斯特流域水资源监测、预测模型,并通过方差分析和样区检验,得出很好的预测效果。