基于sklearn分类算法的流失率建模分析

本文针对移网中高端用户的用户基本信息、流量、语音、短信使用、出账费用等基本数据,采用sklearn分类算法xgboos建立中高端移网客户的离网预警模型,通过充分挖掘用户特征数据,对目标客户的离网风险进行二分类逻辑回归预测,具有速度快、效果好、支持大规模数据、可自定义损失函数等优点,可实现客户维挽工作的高质量数字化运营。

基于海量交易数据的保健药品客户流失规律及预测研究

保健药品企业如何有效预判客户流失率、如何精准识别不同产品在客户吸引力和流失方面的差别等是目前急需解决的问题.基于企业海量交易数据,从客户层面构建顾客流失率预测模型,并从产品层面对交易记录进行分析.研究得出以下结论:顾客购买时间间隔服从正态分布;在保健药品购买中女性所需的产品最受欢迎,其在购买自身所需药品时也可能会为其他家庭成员购买保健品;研究还同时发现具备很多功效的保健品并未受到顾客的欢迎,相反其流失率最高.