车联网下基于模糊逻辑的簇头选择与数据传输策略研究

在车联网中,由于车辆快速移动以及网络拓扑动态变化,短时间内车辆之间形成的分簇结构不稳定,导致簇内流媒体数据广播业务面临困难.本文针对这一问题,提出一种基于复杂网络理论的车联网综合通信优化方案.该方案提出基于车辆广义距离的分簇算法及基于模糊逻辑理论的簇头选择算法,在此基础上建立了簇内数据传输优化模型.本文定义的车辆广义距离综合考虑了车辆相对位置及通信链路质量.本文提出的簇头选择算法综合考虑了车辆的速度、领导力、距离,并基于模糊输出选择出最适合的簇头节点.仿真结果表明,本文提出的解决方案与现有工作相比,提高了簇内网络吞吐量并降低了数据传输时延.

浙江省气象局“视频会商系统”解决方案介绍

众所周知，各级气象局担负着准确、及时发布气象预报，防御气象灾害及合理开发保护气候资源等一系列重要职责。气象行业的特点对气象系统日常工作的时效性提出了很高的要求，而要提升气象工作的服务水平，就必须在气象预报和各级气象灾害预警工作的及时性和准确性上花大力气。“视频会商系统”的部署由于增强了人员沟通的直观惟和高效性。