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基于时延与负载的SDN控制器部署模型
被引量:
2
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作者
邹卯荣
傅明
熊兵
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期30-35,共6页
为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器...
为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器部署方案。仿真结果表明,在部署相同数量的控制器时,相对PSO算法和随机部署算法,该算法的平均流安装时延更短,控制器负载方差更小。
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关键词
软件定义网络
控制器部署
流安装时延
控制器负载方差
粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于时延与负载的SDN控制器部署模型
被引量:
2
1
作者
邹卯荣
傅明
熊兵
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期30-35,共6页
基金
国家自然科学基金(61502056)
湖南省自然科学基金(2015JJ3010)
湖南省教育厅科研项目(15B009)
文摘
为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器部署方案。仿真结果表明,在部署相同数量的控制器时,相对PSO算法和随机部署算法,该算法的平均流安装时延更短,控制器负载方差更小。
关键词
软件定义网络
控制器部署
流安装时延
控制器负载方差
粒子群优化算法
Keywords
Software Defined Networking(SDN)
controllers deployment
flow installation time delay
controllers load variance
Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于时延与负载的SDN控制器部署模型
邹卯荣
傅明
熊兵
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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