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地理流的空间模式:概念与分类 被引量:35
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作者 裴韬 舒华 +4 位作者 郭思慧 宋辞 陈洁 刘亚溪 王席 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期30-40,共11页
地理流被定义为地理对象在不同空间位置间的流动,而地理流通常涵盖了物质、信息、资金、能量等的空间转移。位置之间各种流的出现与强化,改变了以距离衰减效应为基本规律的传统认知。因此,针对地理流的研究将有助于从新的角度理解地理... 地理流被定义为地理对象在不同空间位置间的流动,而地理流通常涵盖了物质、信息、资金、能量等的空间转移。位置之间各种流的出现与强化,改变了以距离衰减效应为基本规律的传统认知。因此,针对地理流的研究将有助于从新的角度理解地理格局及其形成机理。本文认为可采用2种模型对地理流进行表达:①将地理流抽象为包含起点和终点坐标的四元组(又称地理流正交模型);②将其抽象为包含起点坐标、流长度与流方向的模型(又称地理流极坐标模型)。在地理流表达模型的基础上,流空间可以定义为由两个二维空间通过笛卡尔积形成的四维空间。本文给出了流空间中4种距离(最大距离、加和距离、平均距离和加权距离)、不同距离下地理流的r邻域体积以及地理流密度等测度的定义。根据地理流极坐标模型中不同要素随机性的组合方式,将地理流模式分为随机、丛集、聚散、社区、并行与等长6种常见的单一模式,并梳理了不同模式的识别方法。单一模式之间的组合可以形成混合模式,而多类流数据之间可以形成多元流模式。在未来的研究中,地理流的基础统计理论、地理流模式的挖掘方法以及在实际问题中的应用将是其重要的发展方向。 展开更多
关键词 聚类 随机性 异质性 丛集模式 聚散模式 社区模式 等长模式 流并行模式
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A study on coupling technique and implementation of the wave-circulation coupled model 被引量:1
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作者 张志远 Liu Li +5 位作者 Zhou Yufeng Zhang Cheng Li Ruizhe Chen Yushu Song Guojie Yang Guangwen 《High Technology Letters》 EI CAS 2014年第1期82-87,共6页
The coupler is fundamental for a coupled model to realize complex interactions among component models.This paper focuses on the coupling process of Wave-Circulation(W-C) coupled model which consists of MASNUM(key labo... The coupler is fundamental for a coupled model to realize complex interactions among component models.This paper focuses on the coupling process of Wave-Circulation(W-C) coupled model which consists of MASNUM(key laboratory of marine science and numerical modeling wave model)and POM(Princeton Ocean Model).The current coupling module of this coupled model is based on the inefficient I/O file,which has already become a performance bottleneck especially when the coupled model utilizes a large number of processes.To improve the performance of the W-C model,a flexible coupling module based on the model coupling toolkit(MCT) is designed and implemented to replace the current I/O file coupling module in the coupled model.Empirical studies that we have carried out demonstrate that our online coupling module can dramatically improve the parallel performance of the coupled model.The online coupling module outperforms the I/O file coupling module.When processes increase to 96,the whole process of EXP-C takes only 695.8 seconds,which is only 58.8%of the execution time of EXP-F.Based on our experiments under 2D Parallel Decomposition(2DPD),we suggest setting parallel decomposition strategies automatically to component models in order to achieve high parallel efficiency. 展开更多
关键词 coupling technique model coupling toolkit (MCT) W-C coupled online cou-pling module 2D Parallel Decomposition (2DPD) parallel performance
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