流式处理框架在实时交通信息中的应用

流式处理既可以对海量数据实时分析以减少延迟,又可以对海量价值比较低的数据进行预处理再存储,有效节省存储空间,有利于提高后续数据处理的效率。本文在对三种流式处理框架分析的基础上,采用流式处理框架,建立实时交通信息流式处理模型,从数据的实时采集、数据缓冲、流式计算及数据存储方面来进行分析。

大数据处理框架现状分析

目前主流的数据处理框架有:批处理框架、流式处理和多框架混合处理系统.批处理框架擅长处理数据量大的静态数据,流式处理框架适合实时数据的处理,而多框架混合处理系统可以兼顾两者.批处理框架较其他数据处理框架成熟,选择也固定,但流式处理框架和多框架混合处理系统的种类都较多,需要根据应用场景以及自身特点对比进行选择.随着时代的发展,最终大数据处理框架的发展趋势为多框架混合处理系统.