正交流形保持投影方法

为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数据的局部流形结构和全局流形结构;采用格拉姆·施密特正交化过程获取正交投影基向量,解决保局投影非正交问题。采用ORL和Yale人脸数据库中图像进行实验,实验结果验证了该方法的有效性。

基于流形保持投影的驾驶疲劳识别

提出了一种基于流形保持投影的驾驶疲劳识别方法.利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地进行疲劳特征提取(即特征降维),在保局投影的基础上,将数据的非近邻信息引入目标函数中,提出了流形保持投影方法,有效地保持了疲劳数据的局部流形结构和全局流形结构,同时利用格拉姆—施密特正交化过程解决了保局投影非正交问题.实验结果表明该方法具有很好的识别效果.

过度分割与流形保持的图像彩色化

提出了1种基于过度分割与流形保持的图像彩色化方法,以解决大尺寸图像彩色化速度较慢的问题。首先对图像进行过度分割,以分割点代替像素点作为彩色化处理的基本单位,使运行时间得到较大改善;然后利用局部线性嵌入算法建立分割点在亮度空间的流形结构,将流形结构从亮度空间映射到颜色空间,得到每1个分割点的色度值;最后通过相邻区域上分割点的色度值之间的线性插值得到所有像素点的最终色度值。实验结果表明,与现有的2种彩色化方法相比,该方法能在保持图像视觉保真度的同时,显著地提高大尺寸图像的彩色化速度。