基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例百分比阈值探讨及临床应用

目的研究基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例阈值以及医院管理措施。方法调取2014—2019年首都医科大学北京友谊医院通过北京市医院传染病监测预警信息系统上报的流感样病例数据,采用移动流行区间法对流感样病例阈值进行计算,使用德尔菲法专法对院内管理措施进行优化。结果移动流行区间法计算结果显示,以δ值为2.30时,模型的马修相关指数较高,2013/2014、2015/2016、2016/2017、2017/2018流感样病例流行季的流行强度为中等流行水平,2014/2015流感样病例流行季的流行强度为低等流行水平,2018/2019流感样病例流行季的流行强度为超高等流行水平。低等流行水平、中等流行水平、高等流行水平、超高等流行水平的流感样病例百分比阈值分别为1.57%、2.28%、4.53%以及6.14%。德尔菲法调查结果显示,专家认为在流感的超高流行期,建议医护人员数量增加100%,病房普通床位预留比例增加100%,流感院内防控物资储备增加100%,流感相关药品的储备增加100%,信息系统以及医疗设备维检频次调整为1次/d,其他指标无需改变。结论医院根据流感阈值,及时调整相关物资、人员配置,以应对流感样病例的流行,预防医疗资源挤兑。

流感样病例监测系统数据异常波动与预警分析

目的通过分析流感样病例监测系统监测结果,探讨监测系统中数据异动的修订与预警预报方法。方法依据北京市流感监测方案,重点选择流感样病例监测系统中67家监测哨点医院2007年1月1日～1月14日监测数据,对流感样病例占门诊量百分比(ILI%)结果进行调整。结果2007年前2周监测结果显示:ILI%平均为6.50%(范围5.08%～9.37%),调整后ILI%平均为10.75%(范围9.46%～11.57%),调整ILI%指标敏感性和准确性高于未调整的ILI%。结论流感样病例监测系统监测数据易受政策措施、媒体宣传、规章制度等诸多因素影响,密切关注监测数据出现的异常波动,及时核实分析并进行有效的修订,可有效提高监测系统的预警预报能力。

上海市流感样病例就诊百分比时间序列分析和预测模型研究

【目的】利用季节性差分移动自回归平均模型(SARIMA)预测上海市流感样病例就诊百分比(ILI%)的发病趋势,为及时采取针对性防控措施提供重要的参考依据。【方法】对2015年第15周至2019年第52周上海市疾病预防控制中心ILI%监测数据进行时间序列分析并建立预测模型,使用前212周数据建立SARIMA模型,后36周数据评估模型预测效果。【结果】2015年第15周—2019年第52周上海市ILI%平均值为1.494%,有较明显的流行高峰出现。最终建模SARIMA(1,0,0)(2,0,0)52,模型残差为白噪声序列,真实值均在预测值95%置信区间内。【结论】SARIMA(1,0,0)(2,0,0)52可用于上海市ILI%的中期预测,并为全市流感流行和暴发起到预警作用。

ARIMA模型在新疆流感样病例占门急诊病例百分比预测中的应用

目的探讨应用时间序列自回归滑动平均求和模型（ARIMA）在建立流感样病例占门急诊病例百分比（ILI%）预测模型方面的应用。方法利用新疆2012—2014年每周17家哨点医院的ILI占门急诊病例百分比（ILI%）数据建立ARIMA模型,拟合ILI%的变化趋势,用残差序列分析进行模型诊断,并对2015年1~26周（上半年）ILI%进行预测,来评价ARIMA模型的预测效果。结果 2012—2014年新疆的ILI%是周期性变化,经模型诊断发现ARIMA（1,0,1）（0,1,0）52模型为最优模型,通过对2015年1~26周数据的外推,预测值与实际值的平均相对误差为8.75%,且实际值均在预测值的95%可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致。结论 ARIMA模型可对ILI%进行很好的拟合,可作为新疆维吾尔自治区ILI%短期预测模型。

上海市原静安区成人流感样病例就诊百分比预测的自回归求和滑动平均模型构建与应用

目的探讨构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测原静安区成人流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比的可行性。方法基于2011—2014年上海市原静安区的逐月成人ILI就诊百分比,模型参数确定采用非条件最小二乘法,模型结构依据简洁与残差不相关原则确定,拟合优度以许瓦兹贝叶斯准则与赤池信息准则评估,构建成人ILI就诊百分比预测的最优ARIMA模型。以模型预测原静安区2015年1—10月成人ILI就诊百分比,计算实际值与预测值的相对误差;并预测原静安区2016年的成人ILI就诊百分比。结果模型ARIMA(0,2,1)(1,1,0)12(无常数项)对成人ILI就诊百分比时间序列拟合良好,移动平均参数(MA1=0.944)与季节自回归参数(SAR1=-0.542)有统计学意义(P<0.001),残差达到白噪声(P>0.05),模型表达式为(1+0.542B)(1-B)~2(1-B^(12))Zt=(1-0.944B)μt。2015年1—10月的成人ILI就诊百分比的预测值符合实际值的变动趋势,相对误差最小仅为4.45%。结论 ARIMA模型可以较好地拟合原静安区成人ILI就诊百分比的时间变动趋势,能对成人ILI就诊百分比进行预测,短期预测有较高的精度。

上海静安区儿童流感样病例就诊百分比预测的自回归求和移动平均模型构建与应用

目的探讨构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测静安区儿童流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比的可行性,为儿童流感流行的早期预警提供科学依据。方法基于2011—2014年上海市静安区的逐月儿童ILI就诊百分比,模型参数确定采用非条件最小二乘法,模型结构依据简洁与残差不相关原则确定,拟合优度以许瓦兹贝叶斯准则与赤池信息准则评估,构建儿童ILI就诊百分比预测的最优ARIMA模型。以模型预测静安区2015年1~10月儿童ILI就诊百分比,计算实际值与预测值的相对误差,并预测静安区2016年的儿童ILI就诊百分比。结果模型ARIMA(1,1,1)(无常数项)对儿童ILI就诊百分比序列拟合良好,自回归参数(AR1=-0.901)与移动平均参数(MA1=0.943)差异均有统计学意义(P<0.001),残差达到白噪声(P>0.05),模型表达式为(1+0.901B)(1-B)Z_t=(1+0.943B)μ_t。2015年1~10月儿童ILI就诊百分比的预测值符合实际值的变动趋势,相对误差最小仅为0.47%。结论 ARIMA模型可以较好地拟合静安区儿童ILI就诊百分比的时间变动趋势,能对ILI就诊百分比进行短期预测,有较好的预测精度。

2017—2020年上海市流感相关流感样病例门急诊疾病负担估计

目的估计上海市2017—2020年流感相关门急诊负担,为流感疫苗的接种策略提供依据。方法收集上海市2017—2020年30家流感监测哨点医院的门急诊流感样病例(influenza-like illness,ILI)数量和病原学检测结果,并且纳入气象因素,利用负二项回归模型估计上海市2017—2020流感相关ILI门急诊率。结果2017—2020年,上海市30家全年开诊的哨点医院累计采集鼻咽拭子样本76544份,流感病毒检出率为19.77%。上海市年均流感相关ILI门急诊数为274475(212099,400461),由此估计的流感相关ILI门急诊率为12.05(9.27,17.65)/1000人年。2017—2019流感门急诊负担呈现逐年上升的趋势,2020年因采取新冠综合疫情防控措施,流感的门急诊负担发生了显著的下降。2020年各亚型流感相关ILI门急诊率均低于2017—2019年平均水平。疾病负担最重流感亚型是B型流感6.62(5.08,9.64)/1000人年,负担最重的年龄组的是儿童组(0~14岁)20.96(15.70,31.00)/1000人年。结论流感在上海引起了较高的医疗负担。2020年采取的新冠疫情综合防控措施可以降低流感的流行程度和减轻疾病负担。

浙江省2004年流感疫情报告与哨点监测的一致性评价

目的了解浙江省流感发病情况及传染病网络报告系统和流感监测系统一致性.方法收集2004年浙江省传染病网络报告系统资料和流感监测网络的监测资料,分析流感发病的时间、地点、和人群分布情况并对两种资料进行比较.结果流感发病4306例,男性2439例,女性1867例,男女性别比为1.3∶1.20岁以下年龄组发病较高,分别为0岁～组2185例(50.7%),10岁～组1382例(32.1%).年龄越小,发病数越多.儿童和学生发病较高,分别占33.5%和45.0%;从时间趋势来看,3月有个明显的高峰,9月发病数也较高;不同地区发病差异较大,嘉兴地区最高,其次是温州.监测资料分析,6个监测点共报告流感样病例70941例,门诊就诊病例总数612641例,ILI%为11.58%.将2004年流感监测系统资料与全省网络报告系统流感发病资料进行比较发现,全省两个系统资料反映的时间趋势基本一致,即3月份和9月份各有一个高峰期,7月份发病数较低.结论全年流感发病呈现两个流行峰,分别位于3月和9月,而且在上半年流行水平较高;流感监测资料和全省网络报告系统资料的一致性较高.

深圳市流感高峰发生的气象要素临界值研究及其预报方程的建立

利用深圳市2003-2007年共5年的流感样病例资料和相关气象资料，探讨流行性感冒（简称流感）高峰与气象条件间的关系，对深圳市流感进行等级划分，分析了深圳市流感与气象要素的相关性，并探讨了两者间的超前滞后关系，最终得出深圳市流感受气温、相对湿度影响的临界值及其预报方程。

厦门市哨点医院2021—2022年流感样病例流行特征分析

目的了解福建省厦门市哨点医院2021—2022年流感样病例(ILI)的流行特征,为科学防控流感提供参考依据。方法收集国家流感监测信息系统2021年8月—2022年7月厦门市哨点医院发热门诊报告的6018例ILI患者的相关数据,对其流行病学特征和病原学特征进行分析。结果厦门市哨点医院2021—2022年发热门诊报告的6018例ILI患者中,2022年6月报告的ILI患者最多,为3168例(52.64%);男性ILI患者为3129例(51.99%),女性ILI患者为2889例(48.01%);以3~6岁年龄组报告的ILI患者居多为2992例(49.72%)。厦门市哨点医院2021—2022年随机采集2794例ILI患者的咽拭子进行病毒核酸检测,检测率为46.43%;其中流感核酸阳性1683例,阳性率为60.24%;ILI患者以单一流感病毒感染为主,为1536例(91.27%),其中甲型H1N1、甲型H3N2和乙型流感Victoria系感染分别占核酸阳性ILI患者的1.60%、57.75%和31.91%;混合病毒感染以乙型流感Victoria系合并人偏肺病毒感染最常见,为32例,占核酸阳性ILI患者的1.90%。结论厦门市ILI呈夏季单一年度高峰流行特点,甲型H3N2为流行的优势毒株,3~6岁学龄前儿童为防控的重点人群。

2016-2019年江苏省无锡市流感病毒监测结果及流行特征分析

目的分析2016-2019年江苏省无锡市流感病毒流行情况。方法分析2016-2019年无锡市流感病原学监测数据。结果 2016-2019年,江苏省无锡市流感监测哨点医院累计报告流感样病例(ILI) 98 591例,ILI就诊百分比(ILI%)平均为2.53%;儿童和青少年ILI占流感病例总数的93.91%。流感网络实验室共检测ILI标本10 409份,检出病毒阳性标本2 041例,流感病毒阳性率为19.61%。2016-2019年无锡市流感发病呈冬春季高峰和夏季高峰的分布特征。2016、2019年冬春季流感病毒优势型别为新甲H1和B型Victoria;2017年冬春季流感病毒优势型别为季H3和B型Victoria,夏季流感高峰毒株为季H3;2018年冬春季流感病毒优势型别为B型Yamagata和新甲H1。结论无锡市2016-2019年流感呈现冬春季和夏季流行,应重视流行季节来临之前的防控工作,并加强流感的监测。

基于百度指数的流感预测模型比较研究

目的将流感关键字的百度指数与流感样病例(ILI)监测数据相结合,探讨建立最优流感预测模型。方法使用芜湖地区2014年第1周至2018年第52周数据建立模型,使用2019年第1周至2019年第10周数据评价模型。围绕流感的称谓、症状、治疗和预防确定流感关键字,分析不同滞后期流感关键字百度指数与流感样病例占门诊量百分比(ILI%)相关性,在相关程度最大的滞后期分别建立多重线性回归模型、主成分回归模型、回归和时间序列组合模型,比较各模型的拟合优度和预测误差。结果2014-2018年芜湖市国家流感监测哨点医院共上报ILI病例19180例,ILI%为2.75%,2014-2018年分别为1.57%、1.31%、2.48%、3.36%、4.98%。当百度指数与ILI%同步时相关程度最大,筛选出13个相关系数r≥0.3的关键字用于建立模型。评价结果显示,回归和时间序列的组合模型拟合优度和预测效果最好,R^2和调整R^2分别为0.840、0.829,平均相对误差为20.748%、14.893%。结论利用百度指数建立回归和时间序列组合模型可作为流感传统监测和预测的有益补充。

西藏自治区2013～2016年间流感流行特征分析

目的了解西藏自治区流感流行特征、流感优势毒株的变化,为流感防制提供科学的依据。方法通过全国流感监测网络收集,2013~2016年度西藏自治区流感样病例资料,对流行病学监测结果分析。采集ILI咽拭子标本用Realtime RT-PCR检测病毒分型。结果 2013~2016年的ILI数共5439例,按年分别为604例、1151例、1123例、2500例;采集咽拭子标本共5378例,核酸检测中阳性610例(11.5%),阴性数4703例(87.4%);610例阳性病例中,A未分型185例(30.3%),季H1型75例(12.3%),季H3型99例(16%),B型251例(41%),B型为优势株;0~5年龄段的ILI病例数百分比为36.5%。结论西藏流感病毒流行有明显的季节性,表现为冬、春、夏季节。流感病毒在不同地区和不同年份有不同的流行株和流行规律。应加强流感病毒的监测,为制定流感疫苗策略提供科学依据。

2010—2013年甘肃省白银市流感样病例监测哨点医院数据分析

目的分析甘肃省白银市2010—2013年国家哨点医院流感样病例（ILI）监测结果,掌握本地区流行性感冒的流行趋势及病毒株变化特点,为制定防控措施提供依据。方法收集哨点医院ILI就诊数、门急诊病例总数,采集ILI咽拭子进行核酸检测,使用Excel 2003和SPSS 19.0统计软件分析ILI分年度、诊室、年龄段分布及ILI核酸检测情况。结果 4年ILI就诊百分比（ILI%）比较差异有统计学意义（χ2=193.678,P=0.000）,ILI%最高的年份为2013年,为1.58%,最高的月份是12月,最低在8月,就诊比例最高诊室是儿内科急诊,占5.21%,年龄分布主要集中在15岁以下儿童,占65.03%;4年核酸检测阳性率比较差异有统计学意义（χ2=154.680,P=0.000）,阳性率最高的是2012年,为26.37%;甲型H1N1型流感病毒构成比逐年上升（χ2趋势=58.773,P=0.000）;分月核酸检测阳性率比较差异有统计学意义（χ2=646.743,P=0.000）,阳性率最高的是11月,为50.39%;5个年龄组核酸检测阳性率比较差异有统计学意义（χ2=143.568,P=0.000）,阳性率最高的是15~24岁组,为36.04%。结论白银市流感发病呈冬春季高峰且冬季流感来临较早,儿童和青少年是防控重点人群,甲型H1N1型流感近4年病毒活性逐年上升。

沈阳市类流感样病例病原检测分析

目的运用多重巢式反转录聚合酶链反应（multiplex nested reverse transcription polumerase chainreaction，多重巢式RT—PCR）快速检测类流感样病例（influenza like illness，ILI）相关病原，掌握流感症状人群的病原谱，并探讨类流感样病例百分比（Consultation rates of influenza—like illness，ILI％）作为流感流行监测指标的适用程度。方法于2007年1～4月采集辽宁省沈阳市纳入国家流感监测网络的医院门诊ILI病例咽拭子118份，同时采用传代狗肾（MDCK）细胞分离流感病毒，采用多重巢式RT—PCR检测13种类流感样病例相关病原，计算各病原的阳性率与构成比，并与同时期监测所得的ILI％比较。结果2007年1～4月，ILI％在5．0％左右波动，而流感病毒分离阳性率从峰值42．1％下降至0；多重巢式RT—PCR共检测出11种病原体，其中流感病毒阳性率亦从52．6％逐步下降至5．7％，鼻病毒、腺病毒和副流感病毒3者之和的阳性率在37．8％左右波动。结论结果提示，ILI的病原构成较复杂，难以从临床症状区分由流感病毒或其他病原导致的类流感样症状。因此，ILI％单独不足以表明流感病毒在人群中的流行情况，尚需辅助以敏感的实验室检测方法。

高原地区青海省2017-2018年度流感样病例流行病学特征分析

目的分析高原地区青海省2017年第14周～2018年第13周(2017年4月3日～2018年4月1日),流感监测系统中流感样病例监测结果,掌握流感流行实时动态,为科学防控流感提供依据。方法收集分析青海省2017-2018年度流感样病例流行病学及病原学特征。结果2017年第14周～2018年第13周青海省共报告流感样病例26 086例,门急诊病例总数就诊百分比为2. 95%(26 086/884 529); 5岁以下儿童占总报告病例的71. 51%(18 655/26 086);共对11 391份标本进行实时荧光定量聚合酶链式反应检测,阳性1 991份,阳性率为17. 48%(1 991/11 391);前期以H3、H1为主,中期以H3、H1和B型混合出现,后期以B型为主,其中BY为优势毒株;病毒核酸阳性检出率在年龄(X^2=108. 59,P <0. 001)和时间(X^2=1629. 13,P <0. 001)上的差异均有统计学意义(均有P <0. 05);但在性别上的差异无统计学意义(X^2=5. 33,P=0. 021);流感样病例数及流感样病例就诊百分比与流感病毒核酸阳性率呈相关(Pearson相关系数分别为0. 896和0. 699,均有P <0. 001)。结论 16家哨点医院流感样病例及就诊百分比能准确体现青海省流感病毒实际活动水平,报告病例以5岁以下儿童为主;优势毒株交替出现,病毒高峰在12月中旬～次年1月中旬;要加强流行季节5岁以下组人群及发热诊室中流感样病例的监测,强化0岁组中流感样病例标本采集;集体机构要重点疫情防控流感。

青海省24829例流感样病例流行病学特征分析

目的分析青海省24 829例流感样病例的流行病学特征,掌握流感流行动态,为流感的科学防控提供依据。方法基于"中国流感监测信息系统"导出2013-2014年青海省上报的24 829例流感样病例信息数据,采用描述和分析流行病学方法对流感流行病学特征和病原学特征进行描述和差异性分析。结果 24 829例流感样病例中5岁以下儿童共报17 241例,占报告病例总数的69.44%(17 241/24 829),门急诊就诊百分比高峰在2013年第5周和2014年第51周,呈现12月～次年1月的冬季高峰;对11 893份鼻咽拭子采用RT PCR检测,共检出阳性标本888份,阳性率为7.47%(888/11 893)。不同年份检出阳性标本型别有所不同,2013年以乙型流感为主、2014年以甲型H3N2为主,其中258例流感样病例为暴发疫情监测病例,疫情阳性标本型别与当年病原学检测主要型别一致。结论青海省流感样病例高发人群为5岁以下儿童,冬季为高发季节,不同年份优势毒株不同;学校等聚集性场所是流感样病例暴发的重点防控场所。

2019-2023年广州市12320卫生热线数与人群流感活动的相关性分析

目的描述12320卫生热线的数量与流感活动的时间变化趋势,分析12320卫生热线数量与流感活动的相关性。方法从12320卫生热线平台导出2019-2023年所有数据,依据“流感”“感冒”“发热”“咳嗽”等关键词筛选出与流感相关的话务与工单。绘制话务和工单与流感病例数和流感样病例百分比(ILI%)的时间序列图和散点图,采用Spearman秩相关进行每周及每月的相关性分析。结果话务中咨询类数量最多,投诉类数量呈逐年上升趋势;工单中投诉类占比最大。2023年流感发病数最高,2021年最低;ILI%在2022年最高(7.41%),在2019年最低(5.28%)。话务和工单数量的变化趋势与流感活动变化呈现较高的相似性。每月话务数量与流感病例数和ILI%均存在相关性(r=0.39、0.39,P均<0.01),每周话务数量与流感病例数和ILI%均存在相关性(r=0.34、0.32,P均<0.01)。无论是每月或是每周的工单数量均与流感病例数无相关性(P>0.05),而与ILI%存在相关性(r=0.53、0.43,P均<0.01)。将流感活动前后移动1个月、1周和2周,与12320卫生热线数的相关性均会减小甚至不具有统计学意义(P>0.05)。结论12320卫生热线平台能起到公众沟通、风险沟通、舆论监测等作用,可以辅助进行实时的流感监测与分析,为完善流感预警系统提供科学基础。

2006—2015年中国流感相关流感样病例门诊就诊负担:一项基于人群的研究

流感每年不仅导致大量超额住院和死亡,还会导致更多的门诊就诊。当前流感相关流感样病例(influenza like illness,ILI)门诊就诊负担评估多局限于单一季节或地区,或某年龄段,中国相关研究更少。了解流感相关就诊负担对制定和完善流感防控策略至关重要。该研究利用2006—2015年全国ILI门诊就诊监测、流感病毒检测数据,结合人口数据和医疗卫生资源数据、温度和湿度数据及社会经济数据,通过广义可加模型估计中国流感相关ILI门诊就诊负担。

天津市红桥区2011—2020年流感样病例哨点监测分析

目的分析天津市红桥区流行性感冒(流感)的流行特征,为流感防控提供依据。方法对红桥区2011—2020年辖区哨点医院开展流感样病例(ILI)监测和病原学检测结果进行分析。结果红桥区2011—2020年报告ILI%为8.7%,各年流感发病冬季高峰明显,多在每年12月至次年2月(每年第51周至次年第9周);ILI主要集中在25~59岁(55.2%),各年ILI%年龄分布差异有统计学意义;流感核酸阳性率14.5%,2019年阳性率最高(27.1%),2015年阳性率最低(5.2%);主要为A(H3N2)型(43.8%);2011、2013和2018年优势毒株为A(H1N1)pdm09,2012年优势毒株为B(未分型),2014—2017年、2019—2020年优势毒株为A(H3N2)。2011—2020年流感病毒阳性率与ILI%呈中等正相关。共发生29起暴发疫情,多发生在ILI%当年峰值附近。结论红桥区流感流行呈冬季高发特点,每年优势毒株不断变化,提示应针对性地防控流感,提高流感疫苗接种率,有效防控流感疫情。