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基于Twitter的流感疫情可视化系统
被引量:
6
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作者
张振华
吴开超
《计算机系统应用》
2015年第3期69-74,共6页
介绍了当下社交媒体的蓬勃发展以及基于社交媒体数据的多领域应用,阐述了利用Twitter数据对流感疫情监测的优势和可行性,着重论述了基于Twitter的流感疫情可视化系统的详细设计和具体实现,并讨论了系统的意义和应用方向.
关键词
社交媒体
TWITTER
流感疫情监测
支持向量机
分布式系统
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职称材料
题名
基于Twitter的流感疫情可视化系统
被引量:
6
1
作者
张振华
吴开超
机构
中国科学院大学
中国科学院计算机网络信息中心
出处
《计算机系统应用》
2015年第3期69-74,共6页
基金
美国国家自然科学基金(NSF)(0846655
1047916)
+1 种基金
中国科学院计算机网络信息中心所级专项(CNIC_PY_1406)
DNSLAB开放基金(DNS LAB-2013-D-U)
文摘
介绍了当下社交媒体的蓬勃发展以及基于社交媒体数据的多领域应用,阐述了利用Twitter数据对流感疫情监测的优势和可行性,着重论述了基于Twitter的流感疫情可视化系统的详细设计和具体实现,并讨论了系统的意义和应用方向.
关键词
社交媒体
TWITTER
流感疫情监测
支持向量机
分布式系统
Keywords
social media
Twitter
flu epidemic detection
SVM
distributed system
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R511.7 [医药卫生—内科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Twitter的流感疫情可视化系统
张振华
吴开超
《计算机系统应用》
2015
6
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