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资金约束条件下高速公路充电桩选址与定容优化
被引量:
2
1
作者
何敏藩
王玥
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期17-25,共9页
【目的】讨论带有资金约束和服务能力约束的高速公路快速充电站选址与定容规划问题。【方法】应用效用理论分析了电动汽车驾驶员在高速公路上选择充电站的策略,给出了充电设施不充足情况下的车流平衡状态迭代计算方法。建立了充电站选...
【目的】讨论带有资金约束和服务能力约束的高速公路快速充电站选址与定容规划问题。【方法】应用效用理论分析了电动汽车驾驶员在高速公路上选择充电站的策略,给出了充电设施不充足情况下的车流平衡状态迭代计算方法。建立了充电站选址定容问题的数学优化模型,并设计了一种改进遗传算法对问题进行求解。最后,提出了模拟实际高速公路网的随机网络生成方法,并通过实例对算法进行验证。【结果】测试结果表明:充电桩充电能力的提高可以有效增加高速路网上服务的车流量。【结论】改进后的遗传算法在求解不同规模网络下的选址与定容问题时,都能给出较为稳定的结果。随着网络规模扩大,算法求解的稳定性越好。
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关键词
充电站
纯电动汽车
遗传算法
流捕获选址
原文传递
题名
资金约束条件下高速公路充电桩选址与定容优化
被引量:
2
1
作者
何敏藩
王玥
机构
佛山科技学院数学与大数据学院
国防科技大学系统工程学院
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期17-25,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.71771215)
广东省高等学校国际暨港澳台科技合作创新平台项目(No.2015KGJHZ023)
文摘
【目的】讨论带有资金约束和服务能力约束的高速公路快速充电站选址与定容规划问题。【方法】应用效用理论分析了电动汽车驾驶员在高速公路上选择充电站的策略,给出了充电设施不充足情况下的车流平衡状态迭代计算方法。建立了充电站选址定容问题的数学优化模型,并设计了一种改进遗传算法对问题进行求解。最后,提出了模拟实际高速公路网的随机网络生成方法,并通过实例对算法进行验证。【结果】测试结果表明:充电桩充电能力的提高可以有效增加高速路网上服务的车流量。【结论】改进后的遗传算法在求解不同规模网络下的选址与定容问题时,都能给出较为稳定的结果。随着网络规模扩大,算法求解的稳定性越好。
关键词
充电站
纯电动汽车
遗传算法
流捕获选址
Keywords
charging station
plug-in electric vehicles
genetic algorithm
flow capturing location
分类号
O223 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
资金约束条件下高速公路充电桩选址与定容优化
何敏藩
王玥
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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