一个用于立体卡通动画的流水模型(英文)

提出了一个用于立体卡通动画的流水模型 .介绍了如何把手工绘制的卡通流水画面分解成不同的部分 ,从中提取流水序列的静态信息与动态信息 .基于这些信息 ,建立了一个具有等级结构的模型 .通过调整少量的控制参数 ,模型可以自动生成与手工绘制卡通流水风格一致的动画序列 .一个重要的工作是把卡通流水模型扩展到三维 ,并在CAVE立体投影系统中生成立体卡通流水动画 .

基三互连网络的遍历性质及流水模型设计

通过对一种新颖的片上网络拓扑——基三互连网络进行图论定义,证明了基三互连网络的遍历特性,描述了数据在基三体系结构上的运行特征,归纳出几种流水模型,并以规则抽样并行排序算法为例,给出了流水模型的应用过程.模拟实验显示,利用流水模型能够描述并行应用在特定网络拓扑结构上的运行方式,并估算出网络拓扑结构对其并行性能的影响.

汉语篇章广义话题结构的流水模型

本文面向语言工程的需求研究汉语篇章的话题结构。本文的工作以标点句为基本单位,提出广义话题结构的概念和表示方法,归纳出广义话题结构遵从的堆栈模型并拓展为流水模型,指出广义话题结构的两个重要性质:话题的不可穿越性和话题自足句的成句性。广义话题结构的分析对于说汉语者具有可操作性,流水模型对于汉语文本有高覆盖率,数十万字多种语体文本的广义话题结构标注已经初步完成。这些事实说明,广义话题结构确实是理论上和应用上有本质意义的汉语篇章结构单位。

基于Plant Simulation的混合流水线作业序列优化

为了完成某公司的智能制造转型计划,对该公司车间的生产流程、生产布局以及产品的生产工艺进行了调研,根据该车间的生产特点,将其归类为混合流水线车间调度(HFSP)这一典型的NP-hard问题。以最短作业时间(SPT)调度为优化目标,使用遗传算法去解决这一问题。具体方法上使用Plant Sim-ulation仿真软件,结合现场生产实际情况,搭建起车间流水线生产模型,应用遗传算法实现最优排序,得到近似最优解。经过遗传算法计算后的生产作业序列,理论上按此指导进行生产,总的作业时间可以缩短15%左右,从而提高企业生产效率;另外,厂家只需要导入即将执行的产品数量及工艺信息到模型,经过模型计算即可获得推荐排序。因此,此方式具有一定的实际应用价值和指导意义。

自主式移动机器人流水线调度模型的设计与实现

自主式移动机器人通过调度机构协调各子系统工作，它的调度模型是提高系统性能的关键。本文针对自主式移动机器人的系统结构，利用Ｐｅｔｒｉ网建立了同步和异步两种流水线调度模型，分析了各自的特点和性能，并对机器人系统的影响作了分析与比较。

DrawerPipe:基于FPGA的可重构分组处理流水线模型

公有云中需要灵活地部署网络功能以实现多租户间的网络隔离、服务质量保证与安全防护.软件实现的网络功能具有较高的灵活性,但性能较低,并存在分组处理吞吐率较低、处理延时较高等不足.FPGA具有良好的可编程性及较高的处理性能.但如何使用FPGA实现可重构的网络功能缺乏统一的架构和方法.针对FPGA实现网络功能提出了一种可重构流水线模型——DrawerPipe.该模型将网络功能实现架构抽象为5个标准的"抽屉",不同的"抽屉"可以根据需要装载不同的处理模块,通过组合这些处理模块实现各种网络功能.此外,DrawerPipe采用了一种协议无关的可编程模块接口,以实现不同模块接口之间的适配,从而解除模块间由特定接口信号定义而绑定的耦合性.最后,基于DrawerPipe实现了多种网络功能.实验结果表明DrawerPipe具有良好的可扩展性,以及线速处理性能、资源利用率高等优点,可用于网络功能的快速部署.

面向并行安全网关流水线模型的无锁队列算法

提出一种适用于并行安全网关流水线模型中共享数据缓冲区操作的无锁队列算法.与其他类似算法比较,该算法采用链表结构组织队列数据,避免了采用循环数组结构引起的缓冲区长度限制和内存浪费的问题;与通用的链表队列无锁算法比较,算法实现更为简洁,执行效率更高.证明了算法具有线性化和非阻塞特性.通过模拟试验,验证了算法在理想环境和各种实际应用环境中都具有较好的性能指标.

生产流水线双向仿真系统模型

为了满足高校培养具有创新能力的新时代技术型人才的要求,普及智能化生产流水线的概念,设计了一款生产流水线双向仿真系统模型,由慧鱼创意模型组合搭建的生产流水线模型和基于Flex Sim搭建的生产流水线仿真模型两部分构成,生产流水线模型按预设工序进行工作时,通过交互式信息终端采集工作信息,并实时、全面、准确的将收集到的信息反馈给仿真软件,仿真软件接收到信息后,对数据进行分析并对实际模型进行控制从而完成相应的反映,达到双向仿真的目的。

PLC工业生产流水线模型控制系统设计

通过一个加工任务,从电气原理、接线及编程等方面对PLC工业生产流水线模型控制系统进行了分析与设计。

片段级别的双编码器方面情感三元组抽取模型

方面情感三元组抽取(ASTE)是方面级情感分析的子任务之一,旨在识别出句子中所有的方面词及其对应的观点词和情感极性。目前,ASTE任务通过流水线模型或端到端模型完成,前者无法解决三元组方面词重叠问题,且忽视了观点词和情感极性之间的依赖关系;后者将ASTE任务分解为方面词和观点词抽取子任务以及情感极性分类子任务,通过共享编码器进行多任务学习,未区分两个子任务的特征差异,导致特征混淆问题。针对上述问题,提出了片段级别的双编码器方面情感三元组抽取模型(SD-ASTE)。该模型是流水线模型,分为两个模块。第一个模块基于片段抽取方面词和观点词,在片段特征表示中融入片段首尾和长度信息,关注方面词和观点词的边界信息;第二个模块判断方面词-观点词片段对表达的情感极性,采用基于悬浮标记的片段对特征表示方式,侧重于学习三元组各元素之间的依赖关系。模型利用两个独立编码器,分别为两模块提取不同的特征信息。多个数据集上的对比实验结果表明,该模型相较于目前最优的流水线模型和端到端模型具有更优的效果。通过有效性实验,验证了片段特征表示和片段对特征表示以及两个独立编码器的有效性。

面向Web服务的多核体系结构流水线模型

时常处于高流量、高负载状态的网络服务器需要良好的机制保证服务器提供的服务质量。多核在网络服务器中的应用越来越广泛,但现有的操作系统和网络协议,尚未有效地利用多核硬件结构,发挥并行计算的优势。通过改进网络服务器的运行机制,采用阶段事件驱动模型、流水线模型和向量操作系统思想,提出了网络服务器面对大量并发的高重复度请求的响应过程的新模型,以降低服务器对请求的平均响应时间,增加服务器的吞吐量,提高服务器的性能。

基于高斯分布的疫苗生产调度模型

疫苗的批量生产效率受到工位的生产水平、工人劳动时间以及销售额等多重因素影响,企业难以保证提高效率的同时实现销售额最大化.针对这一问题,该文以第十八届五一数学建模A赛题为例,提出了疫苗生产时间符合高斯分布条件下的车间流水线模型与同类疫苗连续生产模型,采用C++语言和SPSS对生产数据进行统计分析,并利用蒙特卡洛算法和动态规划算法得出限定条件下的疫苗生产序列,完成一百万剂生产任务所需的最少时间,以及进一步优化模型得出最大销售额.最后,实验结果证明了本模型具有合理性与可行性,为提高疫苗生产效率提供参考依据.

基于分布式水文模型的小流域山洪预报方法与应用

无资料小流域山洪预报一直是流域洪水预报中面临的复杂难题。本文将引入基于新安江水文模型建立的分布式混合产流水文模型(Grid-and-Mixed-runoff-generation-and-Kinematic-wave-based Hydrological Model,GMKHM),研究无资料小流域山洪预报方法,并将GMKHM模型与DEM(Digital Elevation Model)、RS技术相结合,以DEM栅格为计算单元,在栅格内进行植被冠层截留、蒸(散)发、产流与分水源计算;流域产流采用混合产流模型计算,坡面汇流和河道汇流均采用基于栅格单元的分布式运动波模型水流演算,将GMKHM模型和分布式新安江水文模型同时应用于2009年汛期嘉陵江乔庄河支流大沟小流域山洪预报试验。结果表明,两个分布式水文模型的模拟预报精度较高,均可用于该流域山洪预报,其中GMKHM分布式水文模型在洪峰模拟上稍好于分布式新安江水文模型。

基于MATLAB装配线效率模型的建模及优化

流水线装配是机械制造过程的重要部分,也是达到产品功能、性能和质量的最后阶段。由于装配作业对人的感知、技艺和经验的依赖度较高,线上人员工作效率参差不齐,因此提高装配线作业效率,一直是亟待解决的瓶颈。本文基于MATLAB软件平台,对装配线作业效率进行深入分析与研究,提出阶位排队布置工作地的数学模型和遍历式优化算法,旨在快速选择最佳节拍,提高装配流水线的作业效率。

基于DSM的遥感图像拼接线自动生成技术

在DSM滤波和权值确定的基础上,提出了一种基于DSM的遥感图像拼接线自动提取方法。该方法首先基于流水模型的基本原理设计了拼接线自动选择规则,然后利用数学形态学对自动提取的拼接线进行了膨胀处理。实验结果表明,该方法提取的拼接线能够有效地规避建筑物投影差等问题,确保了自动拼接线提取的有效性。

大数据量机载LiDAR点云的快速区域分割处理

针对大数据量机载LiDAR点云数据整体处理时效率低下、分块处理时容易破坏地物空间结构特征的问题,提出了一种顾及点云覆盖区域地形地貌特征的快速区域分割方法。首先构建离散点云的虚拟格网,利用格网邻域内的高程突变实现区域边界上的各类障碍物自动检测;其次为提高分割处理效率,在点云覆盖区域矩形初始分割的基础上,利用流水模型及坐标轴向的方向约束对矩形分割边界线进行自动更新;最终实现了大数据量点云的快速区域分割处理。实验证明,该算法能够合理避开各类典型地形及地物障碍,实现区域分割边界线的自动化生成,算法的适应性与处理效率较高,能够较好地应用于大数据量点云数据的快速处理与应用。

洋葱路由追踪技术中时间特征的建模与分析

针对洋葱路由匿名通信机制,现有研究工作提出了多种基于时间特征的追踪技术方案,但对如何从理论上解释时间特征可用于追踪的原因,以及如何确定为形成特定时间特征所需调制的报文延时幅度等问题缺乏相应研究.以目前广泛使用的第二代洋葱路由Tor匿名通信系统为研究对象,深入分析其数据包调度策略,建立相应数学模型,并提出数据包输入和输出缓冲区的平均队列长度和网络层报文数量估算方法.在此基础上,结合提出的时间特征差异度度量方法,解释说明能够借助时间特征来进行匿名通信追踪的原因,同时得出影响追踪效果的3个具体因素.进一步,针对ON/OFF流水印模型,推导出在满足一定水印检测率前提下应调制的报文延时幅度.通过Tor实验环境验证了理论分析的正确性.研究成果为后续匿名通信相关研究提供理论和实践指导.

基于仿真的32位RISC微处理器的功能验证方法

提出了一种基于仿真 (simulation- based)的 32位 RISC微处理器的功能验证方法 .以伪随机生成和针对流水线模型生成激励向量方式相结合为主的验证环境的建立 ,提高了功能验证的自动化程度和效率 ;同时采用代码覆盖率来分析和指出功能验证中的遗漏之处 ,从而提高了整个验证环境的完备性 .另外 ,通过 FPGA硬件验证的结果以及 32位RISC微处理器流片的测试结果 。

基于Macro、Femto的双层网络的性能分析

主要研究在已有的宏基站网络的基础上部署"毫微微蜂窝(Femto)"基站,从而形成独特的双层网络结构下终端用户的接收信噪比(SIR)的分布。通过对宏基站、Femto基站分别进行Fluid Mod-el、空间泊松随机点过程进行建模,推导出用户的接收信噪比的分布函数。大量的蒙特卡洛仿真结果表明,所推导出的理论分析结果能十分准确地描述终端用户的接收信噪比,其理论分析方法可以方便地用于网络性能分析、设计与优化。

基于无锁队列算法的报文分发流水线模型

本文提出一种报文分发的流水线模型,该模型中的共享数据缓冲区操作采用了动态内存分配的无锁队列算法。该算法以链表形式组织队列,避免了采用循环数组结构引起的缓冲区长度限制和内存浪费;与通用的链表队列算法相比具有实现简洁,执行效率更高,并在试验环境下验证了其性能指标。