基于LARP BS模型的最大值查找算法

具备可重配置流水线总线的线性阵列LARPBS(linear arrays with a reconfigurable pipelined bus systems)是近来出现的一种高效的并行计算模型,与理想的PRAM模型不同,LARPBS是现实可行的。基于LARPBS模型,Y.Pan介绍了2种宽度和精度任意的数据项的最大值查找算法:算法1使用了N^2/2个处理机、O(1)时间,它是目前时间最优的算法;算法2使用了N个处理机、O(loglogN)时间。本文介绍了2种最大值查找算法,时间复杂度同Y.Pan的算法,但所用处理机数减少了一半,这是对Y.Pan算法的重要改进。

LARPBS上图像的模板匹配和中值滤波算法

图像的模板匹配和中值滤波是图像处理和计算机视觉中的基本操作。给定一个N×N图像、M×M模板和W×W窗口,该文在p2×N2个处理器的LARPBS模型上,分别提出了一个时间复杂度为O(M2·p-2)模板匹配算法和一个时间复杂度为O(W×loglogN2)/(p2×logloglogN))的中值滤波算法,其中,1≤p≤M,W<N。