Hash函数实现数据包分流算法研究

随着 Internet 规模的不断扩大与应用技术的不断进步,越来越多的业务需要对数据包进行实时、快速的分类,对数据包分类的研究具有重要的现实意义。Hash 算法采用了散列算法的基本思想,并引入了流的局部性原理加速散列查找的过程。由于时间精确度较高和面向对象的特点,选用了 C^(++)语言编程对该算法进行了仿真测试,最后对 Hash 算法分析表明,Hash 算法具有良好的时间复杂度和空间复杂度,可以实现快速的分流。

快速数据包分流算法研究

基于"流"的数据包分类算法已经在第四层交换等领域中得到了应用,该类算法的特点是流表的容量大,流表的更新速度较快。"快速的数据包分流算法"采用了散列算法的基本思想,并引入了流的局部性原理来加速散列查找的过程,用软件对该算法进行了仿真测试,并在最后从时间复杂度和空间复杂度两个方面对其进行了性能分析。实验结果表明,该算法具有良好的时间复杂度和空间复杂度,可以实现快速的分流。