流程企业智能排产与优化调度技术

以石化企业为背景,深入分析了流程企业的生产特点及当前计划排产与优化调度研究的现状,重点阐述了智能排产与优化调度系统的结构模型,提出并解决了基于综合物流和解耦策略的优化排产技术以及基于主动式数据挖掘的渐进调合等关键技术问题,采用Multi-Agent技术实现了原型系统的开发,为流程企业生产的优化提供了新的方法与技术。

流程企业过程管理的模型框架

随着市场竞争的激烈 ,企业日益重视过程集成及以其为核心的过程管理模式。本文针对流程企业生产经营的特点 ,从系统的角度 ,提出了流程企业过程管理模型框架及基于代理的流程企业过程流的建模方法 ,针对化工企业生产的实例 ,描述了主要过程流的建模方法 。

聚类分析理论研究及在流程企业中的应用

采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析,采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例,得到参数点离核指数的定义。针对实时检测出的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义。以此为基础,有效地对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用。

流程企业综合集成柔性体系结构研究

本文首先论述了体系结构研究的重要性 ,简要综述了体系结构研究的 4个发展阶段 ,并提出了研究体系结构的谱系概念 .在空间结构的研究中 ,提出了 5个视图与 9种过程流的描述方法和以扁平化递阶 -分散混合集成为特征的柔性体系结构 .本文还提出了体系结构中时间结构的概念及其应用 .

流程企业联副产品成本分配原理与方法研究

为改进现有流程企业联副产品成本分配方法静态性、主观性和粗放性等弊端,基于现代成本科学管理需要,在对流程企业物资和工艺成本特性进行分析和分类基础上,应用作业成本(Activity basedCosting)原理,提出了流程企业联副产品的价值贡献能力系数法分配成本的新观点,并系统地分析了流程企业联副产品生产工艺的分离特性,深入地研究了其作业特性及相应的成本分配原理,全面地归纳了其成本分配方法与步骤,并推导出了相应的计算公式。论文成果及正确性在HY-CIMS工程得到了较好的应用和证实。

流程企业CIMS/MRPII实施技术分析

MRPII从起源到应用一直是面向离散型行业 ,而对流程生产模式下的MRPII则研究较少。本文以国家 86 3/CIMS应用示范工程YH -CIMS的实施为背景 ,根据流程型行业的生产特点 ,对MRPII在流程型生产中的实施技术进行了深入地分析。

混合流程企业的一种实用调度算法

以西北锆管有限责任公司的MIS系统(NWZ-MIS)的开发为背景,详细讨论了一种用于混合流程企业的实用调度算法。该算法的内容主要体现在以下几个方面:合并工艺文件中的相关工序,生成大工序工艺文件,使混合型加工从大工序的观点来看可近似为离散加工;以各工序的动态优先级和加工准备时间为参考完成静态调度:最后,讨论了算法中为增强调度柔性以解决该类企业加工调度中的某些特殊问题而采用的几种处理方法。

模糊加权关联规则在流程企业中的应用研究

采用数据挖掘中的关联规则对流程企业中大量的实际运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,分析参数点的重要程度和对应的隶属函数得到综合加权值,然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了加权的关联规则算法并编程实现,从而起到流程企业设备故障监控的作用。

流程企业销售管理信息系统的设计与实施

以福建青山纸业股份有限公司销售管理信息系统为例 ,系统地分析了流程企业销售管理信息系统的主要功能以及和其它子系统的关系 ,介绍了CIPS销售管理信息系统的实际设计与实现方法。

面向流程企业的关键业务模型及其算法研究

针对流程企业的行业特点及其在实现信息化管理时的业务建模需求,提出了以批次关联为基础的产品跟踪模型,对采购、生产、销售等各个环节的产品信息进行跟踪;通过对BOM进行结构优化,将BOM由原来的单一结构拆分为产品BOM与包装BOM,基于该改进模型给出了物料需求的计算方法;通过分析流程企业的两种营销模式以及三种报表形式之间的关系,提出了基于表单、账户和限制条件的报表数据模型及其实现的关键算法;提出一种基于节点跳转的业务流程控制方法,用于实现动态业务的计算机化处理并给出了工作流服务模型。

流程企业生产计划的模糊数学模型

为了建立更具有实用性和灵活性的流程企业生产计划,在研究了不确定环境下的流程企业生产计划基础上,给出了多目标模糊相关机会规划模型和模糊相关机会目标规划模型,目标函数分别为生产效益、物料消耗、能量消耗和设备利用率。利用模糊技术、神经元网络和遗传算法构造了模型的解法,使多个目标函数在不确定环境下得到权衡优化。

流程企业数据平台的设计与实现

针对当今中国流程企业的现状,提出了一种对企业多种数据源进行整合和管理的解决方案———流程企业数据平台。该数据平台可以实现流程企业中多种数据的集成,并支持企业业务过程的持续改善和企业新应用的开发。流程企业数据平台由数据模型、数据发布接口、数据整合工具和平台管理工具组成,是平台级的软件产品。针对流程企业典型代表的石化企业的特点,给出了数据平台的实现。

时间序列分析在流程企业中的应用研究

该文采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的实际运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库。然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了基于关联规则的时间序列分析算法并编程实现,起到了对设备故障预警监控的作用。

基于模糊聚类的模糊关联规则在流程企业中的应用

采用数据挖掘中的模糊聚类分析了流程企业中历史数据的区间值,然后用模糊关联规则挖掘出有用的规则。首先阐述了模糊聚类的RFCM算法和关联规则的Apriori算法的内容,分析了实现模糊关联规则的Fuzzy_C lustApriori算法流程,并用RFCM算法对实际数据进行分析,得到不同类别的模糊数。根据Fuzzy_C lustApriori算法的步骤对模糊化的参数点进行处理,得到了有价值的模糊规则,为流程企业的生产优化提供了理论依据。

流程企业管理与控制信息集成系统

流程企业管理与控制信息集成系统是计算机管理网络和计算机集散控制系统的有机结合 ,为过程企业生产和管理的现代化提供了科学手段和依据。以锦天化为例 ,阐述企业管理、调度指挥等管理与控制技术集成系统的设计实现过程 。

流程企业设备润滑管理平台的构筑及实现

针对流程企业设备润滑管理的特点和现状,提出用UML、ATL和MFC构筑基于网络环境的流程企业设备润滑管理平台,平台采用Microsoft的COM+技术和多层结构体系,使用户具有二次开发能力,功能完善,易于维护,显著提高了企业的管理水平。

流程企业供应链管理的建模问题研究

分析了流程企业的集成体系结构特点,提出了适合流程企业的基于多Agent的供应链管理的框架模型,并给出了agent的内部结构,最后给出其在流程企业中的应用。

流程企业CIMS的研究与应用

结合安庆石化CIMS总体设计,介绍了AQ-CIMS的目标、架构和技术路线。提出了流程企业CIMS的应用模型,对系统的体系结构、系统功能、集成策略、支撑环境以及关键技术进行了介绍。

现代流程企业MES系列讲座之一——现代流程企业的制造执行系统

观察世界生产管理模式的发展趋势可以清晰地看出,企业行为势必从单项、局部的改善向着综合、集成的优化转变,尤其是计划、组织、控制三大职能的整体优化,更是企业实现经营目标和获得竞争优势的难点和重点,制造执行系统(Manufucturing Execution System)主要用来解决整体优化中,生产计划与生产过程的脱节问题——这一问题长期以来不仅直接影响企业的生产效率,而且成为制约现代企业内部信息集成和企业之间供应链优化的瓶颈。本系列讲座,将以国内某大型钢铁企业MES项目为例,详细分析现代流程企业制造执行系统的管理理念、管理方法以及系统实现。

一种流程企业生产计划的多目标优化方法

传统的流程企业生产计划研究缺少大系统建模方法和相应的优化算法,而且多为单目标、确定性模型,使生产计划缺乏应有的灵活性。提出了一种新的流程企业生产计划的优化方法,将投入产出分析与模糊相关机会目标规划结合,建立流程企业生产计划的模糊优化模型,并使用基于模糊模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法进行求解。