物流分拨中心流程优化模型研究

物流分拨中心是多级供应链中连接上下游的节点 ,其运作流畅性直接关系到整个供应链的运作顺畅性。本文对物流分拨中心面对多个申请任务的流程序列规划给出了定量分析模型 ,因延时造成的供应链紊乱损失也被特别涵括在本模型中。

炼油全流程优化模型软件在胜炼的应用

炼油全流程优化模型软件(R-SIM)是目前唯一能进行炼油全厂流程模拟计算的软件,该模拟软件可以比较真实地模拟整个炼油厂生产状况,对生产操作情况进行预测,优化炼油方案和装置运行,有效提升炼油经济效益。

机械制造业ERP系统的流程优化模型

企业资源计划系统ERP为企业的信息化建设提供了全面集成的解决方案,实际工作者习惯认为这种全面集成的解决方案已是优化企业流程的手段,至今没人从模型的角度研究这个问题。本文针对机械制造业的生产特点,从优化的角度首次为ERP系统的流程提出了优化的数学模型,通过这个模型企业可以理顺部门间的物流关系,提高管理能力,为企业在竞争激烈的商场上盈利提供方法。

流程优化4A模型视角下智慧门诊和应急管理的探索实践

目的:以流程优化4A模型为理论框架,从流程的评估、分析、改进、实施4个方面对江苏省人民医院门诊部的发热预检分诊和防控前沿化措施进行探索,寻求形成可控性、有效性、常态化防控策略。方法:通过实地调研、访谈法、头脑风暴法、数据分析法,对突发公共事件下江苏省人民医院门诊部就医流程存在问题及多次改进情况和现状进行分析、评估。结果:基于国家防控政策,疫情常态化下,江苏省人民医院门诊部根据实际需求多次流程优化后,建立诊前-诊中-诊后全方位防控。结合互联网+智慧医疗,线上、线下相结合布局疫情防控,线上充分利用互联网医院;线下引入智慧闸机、检测点迁移、服务中心关口前移、自助机区前摆等形成一体化预检分诊,契合舆论引导和宣传教育将防控前沿化,定期进行核酸阳性患者的隔离预案和演练。结论:就目前来看疫情防控的前沿化预防在我国相对较少,其流程优化十分必要,具有督促卫生应急的作用,阻断传播途径,也可快速分流、高效检测、有效避免感染,从而保障百姓的生命安全,防止快速扩散。

基于蚁群算法的飞机定检原位工作流程优化

首次将蚁群算法(ACO)应用于飞机定检原位工作流程优化中。在建立原位工作流程优化模型的基础上,借鉴最优-最差蚂蚁系统的思想改进信息素更新机制,并采用改进的精英策略和变异特征对基本蚁群算法进行改进。实例仿真表明,改进蚁群算法在全局搜索能力和收敛速度上较基本蚁群算法有明显提高,克服了基本蚁群算法搜索时间长、容易早熟的不足。优化后原位工作完成时间较优化前缩短2.27%,验证了ACO在解决定检工作流程优化问题上的适用性。

基于遗传算法的飞机定检原位工作流程优化

首次运用遗传算法优化飞机定检原位工作流程。针对原位工作流程约束条件多、组合优化困难的问题,建立了原位工作流程优化模型,根据工序约束条件的特点,提出了一种初始化种群的新方法,保证了初始种群中所有个体都满足工序约束条件,改进了基本遗传算法并运用其求解。仿真结果验证了算法的适用性及改进的有效性。

基于遗传退火算法的飞机定检原位工作流程优化

将遗传算法(GA)应用于飞机定检原位工作流程优化中。首先,建立原位工作流程优化模型;其次,提出"排序调整法"来保证个体对应解符合工序约束;最后采用精英选择算子。模拟退火算子和自适应机制对基本遗传算法(SGA)进行改进。仿真结果表明,改进遗传算法在最优解搜索能力上较SGA有明显提高,克服了其容易"早熟"的不足;优化后原位工作完成时间较优化前缩短19.78%,验证了GA在解决定检工作流程优化问题上的适用性。