基于全流程数据交互的媒资版权管理平台的设计与实现

本文以“媒资+版权”的设计理念,聚焦节目信息、媒资信息、生产流程信息、版权信息和管理行为等数据,设计了基于全流程数据交互的媒资版权管理平台,用于实现节目、素材、片段资源与版权权利之间全流程的生产经营关联管理,可为传统广电媒体版权经营开发提供有力的数据和服务支撑。

基于集成学习的电力设备运行全流程数据共享方法

电力系统设备的检修计划将逐步由传统的定期检修转变为基于设备运行状态的检修,从而提高检修任务针对性,避免造成人力物力的浪费。基于设备运行状态安排检修计划的关键在于及时准确把握设备状态,随着相关检测技术的不断发展,在线监测、离线试验、人工巡视、无人机巡视等多种状态检测手段目前广泛应用于设备的状态检测之中,并积累了大量的历史数据。电力设备运行数据共享过程中存在数据安全系数过低问题,为此,本文引入集成学习技术,开展对电力设备运行全流程数据共享方法设计研究。通过构建电力设备运行全流程数据共享框架,根据集成学习提取电力设备运行全流程特征,通过半诚实模型和恶意模型实现电力设备运行全流程数据共享。实验证明,新的共享方法与区块链共享方法相比,能够有效扩大共享数据在电力设备运行全流程中的覆盖范围,并提高数据在共享时的安全性。

基于特征的业务流程数据可扩展管理机制

为解决在请求密集的关键性业务应用中,业务流程管理系统的可扩展性受到传统的流程数据管理方法制约的问题,提出一种基于特征的业务流程数据可扩展管理机制。该机制充分考虑了业务流程管理系统中各种流程数据的特征,综合利用关系型数据库和分布式键值存储系统的优势管理相应的流程数据,提升了系统的整体性能和可扩展性,并通过抽象的流程数据访问层对流程引擎屏蔽了底层数据模型的差异。通过实验验证了所提机制的有效性。

基于区块链技术的钢铁企业全流程数据管理

钢铁企业全流程数据的有效管理是实现实时决策的保障.现有全流程数据管理系统中心化严重,导致容灾性和安全性弱、效率低.本文利用区块链技术,对其账户机制进行改进,设计了钢铁全流程数据管理方案.首先,描述了全流程数据管理的业务需求和难点;其次,采用实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance, PBFT)共识机制和智能合约技术,设计了基于联盟链的全流程数据管理系统结构模型;然后,针对传统区块链账户只有一种资产的弊端,提出了一种新的资产账户管理机制——多种资产账户,进而提出了相应的账户内资产转化算法和账户间资产交易算法;最后,对系统特征和效率进行了对比分析.结果表明,该系统与传统的中心化系统相比,安全性和容灾性较强,效率较高.

基于电力数据中台建设全流程数据共享及应用体系的数据门户一站式平台

当下在经济推动之下,各个领域中的科技也已经实现了飞跃式发展,社会已经进入了信息化社会,各种数据资源已经成为企业发展过程中最为重要的资产之一,如何实现数据在各个部门之间、各个行业之间的高效运用,提高整体的工作效率就变的尤为重要,在这样的发展背景要求之下,基于电力数据中台建设全流程数据共享以及应用体系的数据门户一站式平台就变的非常重要。对此文章展开了研究,文中结合当下企业中推行的数据中台措施,进一步构建了企业中数据中台的业务架构,对全流程数据共享涉及的重要事项做出了论述,并结合方案建设论述了其可行性,这对于企业提高对数据的处理、分析能力是十分重要的。

基于Dante协议的广播全流程数据分析平台构建与实现

本文介绍了北京电台基于Dante协议的全流程数据分析平台的系统架构与技术实现。该平台将安全播出全链路不同格式的监测数据统一纳入,实现了我台播控分发平台全流程业务的数据采集、资源管理、统筹处理及动态呈现。平台集成了关联告警、故障源点智能化定位、异态数据同步回溯等在广播领域首创的核心功能,在有效提升我台的安全播出运维保障能力及事件排查效率的同时,为我台核心播控平台的融合转型奠定基础。

中国专利审批流程数据健康管理服务探析

本文提出了中国专利审批流程数据健康管理的概念,旨在建立一种新的服务体系,该服务以数据为出发点,通过开展主动、全面、预防为主的数据检查活动,识别出中国专利审批业务数据中的潜在风险,提醒数据管理者及时进行干预。另外,服务实施过程采用PDCA循环不断迭代,通过对物理数据、逻辑结构和业务概念三个层面的分析,最终实现持续改进专利审批流程数据质量的目标。

随时提取生产流程数据

机器管理系统将生产设备/装置周围的操作和控制系统整合起来。机器管理系统 (MMS)以许多成功案例说明,它可以把许多单独的系统进行一体化,从而使操作者减 轻了工作量同时又改善了信息质量。

面向全流程管理的专家协同知识生产系统设计与实现——以家谱联合编目系统为例

在数智时代,传统编目系统面临着挑战,难以满足基于智慧数据生成的知识生产要求。上海图书馆对传统编目流程进行改进,融入基于众包理念的专家协同知识生产与全流程管理理念,设计了面向全流程管理的专家协同知识生产系统——家谱联合编目系统。该系统实现了:利用上海图书馆数字人文建设已有的人、机构、地、时、事等基础知识库,实现了编目过程中跨网域的规范控制,不同机构的家谱编目专家,共享基础知识库中已有的知识、共同补充丰富编目过程中缺失的知识,实时构建知识关联和语义链接;并将编目流程和知识生产与家谱知识服务平台打通,由此知识生产与知识服务无缝地链接起来,实现了从采购、捐赠、著录、查重、质量检测、规范控制、知识服务、关联数据发布的全流程管理;在此基础上,探索了基于大语言模型的AI家谱编目数据审校的路径。

大数据视域下区块链技术在数据溯源中的应用探究

随着大数据时代的到来,数据的采集、存储和处理变得更加便捷和高效,区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改、可追溯和去中心化的特点,为数据溯源提供了新的解决方案。文章介绍了大数据和区块链技术的基本概念,阐述了大数据视域下区块链技术在数据溯源中的应用流程,包括数据采集、存储、查询、统计和溯源,构建了大数据视域下区块链技术在数据溯源中的应用模型,研究其在不同领域的具体应用,以供参考。

科学数据出版在我国的实践研究——以《图书馆杂志》为例

通过对《图书馆杂志》科学数据出版实践进行分析,为我国科学数据出版发展提供参考和借鉴。文章梳理科学数据出版的发展历程,归纳科学数据出版的三种主要模式:独立数据出版、论文辅助资料数据出版、数据论文出版。文章深入分析《图书馆杂志》科学数据出版模式、科学数据出版流程和数据出版管理平台的服务功能,对《图书馆杂志》科学数据出版业务的未来进行展望,认为《图书馆杂志》数据出版尚处于探索阶段,还需对标国际知名出版机构的科学数据出版经验,完善科学数据出版的各个环节,以期更好地服务科研群体,助力我国学术期刊科学数据出版高质量发展。

多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系

随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。

基于Web的数据融合流程可视化分析技术

融合是为了获得更全面的状态表征以及更高的检测概率与可信度,而数据融合算法的优选与调优可使数据融合结果更加精准,因此快捷直观地分析定位融合结果出现偏离的原因成为亟待解决的问题。提出了一种基于Web的数据融合流程可视化分析技术,在Web端将数据融合运行流程以拓扑形式进行实时渲染,辅助业务人员直观分析融合流程以及快速便捷地进行相关规则修正与干预,指导优化融合算法,促进各类数据的互补、协作或增强,从而提高融合结果的精确度。

飞利浦RESPIRONICS Alice 5睡眠监测系统数据传输流程分析与故障排除

飞利浦RESPIRONICS Alice 5睡眠监测系统是典型的传感器→放大器→计算机采集→软件分析(→指令驱动)工作流程的医学装备,用于医院、睡眠中心等对患者进行各种睡眠和生理紊乱监测,通过置于患者身上的传感器采集数据,并将数据传递至装有Sleepware应用程序的计算机[1-2]。但该系统自身硬件故障率低、无原厂有价值随机资料可参考,且涉及两台电脑之间的文件传输,所以医院工程师对原厂技术支持的依赖性较大,故障发生后停机时间较长。

大数据处理流程及存储与管理技术研究

Hadoop是一个分布式系统架构,可以解决海量数据存储和分析的问题,用户无需了解底层设计即可搭建大数据平台。通过讲述大数据的数据处理流程,分析大数据在数据存储与管理过程中面临的问题,设计了大数据存储与管理架构,提出了数据检索索引设计,提高了大数据存储与管理能力。

OBN地震数据成像处理基本逻辑与关键方法技术

海洋油气勘探逐渐进入深水深层勘探领域,地下地质构造复杂(横向变速剧烈)、目标油藏复杂(由以构造油气藏为主转向构造与地层岩性油气藏并重),同时还可能伴随海底地形及附近岩性的复杂变化,所有因素促使海洋油气地震勘探技术不断变革。提高海洋油气勘探效益的首要问题是发展尽可能满足高精度地震波成像需求的地震数据采集技术及对应的高精度地震波成像技术。当前,无论海上和陆上油气地震勘探,“两宽一高”地震数据采集技术和全波形反演(FWI)/最小二乘逆时偏移(LS_RTM)为代表的地震波成像技术是标志性的领先技术。海上油气地震勘探中,海底节点(OBN)地震数据采集是目前业界公认的、最有可能真正实现“两宽一高”地震数据采集的技术。与拖缆数据采集相比,OBN数据采集具有宽方位照明、数据信噪比高、无检端鬼波、存在实测的(至少一阶自由表面相关)下行波场、四分量观测等优点。尤其是宽方位照明和存在至少一阶自由表面下行波场的特点,使得OBN数据具备了对中深层复杂构造和近海底介质进行高精度成像的能力。着重讨论了高精度地震波成像对地震数据采集的要求,指出OBN数据采集在海洋油气勘探中的必要性;分析了OBN数据采集的地震波场的特点,据此提出OBN数据地震波成像处理的基本逻辑及相应的关键技术;认为海洋油气勘探中地震波成像处理的特殊问题主要由特征反射层引起,海水面、海底面和地下介质中若干强反射层构成了这些特征反射层,提出了模型驱动波动理论特征反射层相关多次波预测与压制的技术路线,并对比了几种代表性的多次波预测的基础理论;指出对应当前的线性化偏移成像算子叠前数据域与叠前成像域是等价的,据此以成像道集后处理为中心,给出期望成像道集的定义,将弱旁瓣、定量的反射系数作为保真高分辨地震波成像的目标,在两个域中尽可能完美实现地下同一反(绕/散)射点、不同炮检距反(绕/散)射子波的同相位叠加,尽可能好地实现保真高分辨带限反射系数的成像;提出最好把带限反射系数成像推进到宽带波阻抗成像的技术路线;结合OBN数据的特点,给出了OBN数据地震波成像处理的基本技术流程,指出各环节的关键方法技术。最后,针对OBN数据四分量观测的特点,指出是实际观测的多波地震波场中的波现象(主要是P_SV波)与地震波传播及模拟理论不匹配导致了当前多波成像结果达不到预期,建议重点研究实际观测的多波地震波场中的波现象与地震波传播及模拟理论不匹配的物理根源,而不是发展更高端的矢量波成像算法。期望本文的思想观点对OBN地震勘探在海洋油气勘探中的进一步应用产生积极的促进作用。

基于大数据分析的出租车监测监管服务平台设计与研究

随着人民群众出行需求的日益增长,如何利用大数据分析技术加强行业监管,逐步化解发展中产生的问题和矛盾;规范出租车经营行为,提高出租车驾驶员服务水平;解决城市出租车“脏乱差”的老问题,成为当前出租车行业信息化发展的全新课题,也是出租车监测监管服务平台建设的当务之急。

煤矿重大设备感知数据接入细则浅析

本研究首先通过数据接入分类和感知数据接入,介绍矿用设备基本信息、安标信息、禁用/淘汰设备信息、监测检验信息以及煤矿重大设备监控数据。其次,通过数据字典,介绍系统编码、测点数字类型接测点编码等内容。最后,通过数据接入流程,介绍煤矿接入省局及数据接入方式。

大数据技术在智慧城市物联网系统中的应用与优化

本文基于大数据技术及物联网系统,探讨其在智慧城市建设中的应用与优化。首先概述了物联网和大数据技术的概念及其发展趋势,随后分析了智慧城市中物联网系统的架构和特征。运用数据挖掘和高性能计算等大数据技术,深入分析了智慧城市中物联网的大数据处理流程,并阐述了大数据如何有效优化智慧城市的物联网系统。研究结果表明,大数据技术可以提升智慧城市物联网系统的数据处理效率,优化信息服务,使得城市管理和服务更加精准、高效。特别是智慧交通、智慧医疗、智慧能源等关键领域,大数据和物联网的整合使得城市资源配置更优,服务质量得以提升。

大数据时代的公司业务流程数据管理——以P公司为例

现代企业在大数据时代背景下对于数据管理的科学认知意义重大。文章以个案研究的方法对P公司业务流程数据的管理现状进行梳理,对其有待改善之处进行思考并给出意见、建议。指出企业日常业务流程产生的数据有无价值及价值大小主要取决于决策的不同目的。