基于结构和行为语义的子流程发现方法

越来越多的企业以流程模型的形式进行业务管理,并且要求从不同的细节层描述相同的流程。业务流程模型抽象技术对于给定的细节流程模型,生成该模型的抽象表示,从而达到特定的抽象目标。构造流程的“概要视图”以加速对复杂流程的理解是流程抽象的一个需求最显著的用例,其中一个关键问题是将初始模型中的细节行为集合转换成抽象模型中的粗粒度的行为(子流程)。很多学者对流程抽象方法进行了研究,其中以基于结构的抽象方法居多。结构抽象方法中,初始模型中待抽象的行为集合仅仅根据控制流关系得到,没有考虑到行为的域语义,生成了大量的业务逻辑性不完整的待抽象的流程片段作为候选子流程。在流程的控制流结构基础上,引入行为语义信息,自底向上对流程结构树中每层的标准部件进行语义扩展,将标准部件与其相邻的兄弟节点之间的语义进行相似性评估,发现与标准部件语义描述最相似的行为集合,并有选择地聚合得到最接近包含完整业务含义的流程片段作为候选子流程。文章利用真实的流程案例对基于结构的抽象方法(将流程结构树中每个标准部件作为候选子流程)和提出的子流程发现方法做实验对比分析,提出的方法大大减少了不相关候选子流程的数量,生成的待抽象流程片段更加接近人工设计的子流程。

一种面向概率工作流的相似性度量方法

为了在进行业务过程模型的检索与组合验证时比较两个工作流过程之间的相似度,在传统的工作流结构相似性度量与检索的基础上,针对概率式工作流的相似性度量与检索展开研究,通过定义概率结构树来描述工作流系统,在此基础上提出基于树编辑距离的工作流度量方法,进一步将其转换为概率无环有向图,并给出了基于等价迹的检索方法。给出相关的算法设计,并分析了时间复杂度。对该方法进行了系统性实验,评估了其正确性和有效性。