数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制

近年来研究流簇(Coflow)为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知流簇调度器难以快速地推理任务级信息,导致小任务不能被及时调度,以及平均任务完成时间无法最小化。因此数据中心网络需要更加高效的推理模型提升流簇大小判断的准确性和敏感性。提出了一种基于机器学习的流簇大小推理模型(MLcoflow),利用极限学习机(ELM)以最小训练误差为求解目标建立推理模型,并且使用不完全信息建模以提升敏感度。实验证明与其他算法相比,ELM方法的准确性评分平均高出19.8%,敏感度平均高出10.2%。通过仿真模拟对比了几种调度器,基于MLcoflow的调度器将平均任务完成时间降低了20.1%。

射流簇底流消能旋涡区脉动压力特性研究

射流簇底流消能流态特征复杂,近壁旋涡可能影响消能安全。通过大比尺模型试验,研究了典型运行方式下各向旋涡区脉动压力特性。结果表明:旋涡区脉动压力可视作平稳的随机过程;纵轴旋涡强度最大、脉动压力系数为0.042~0.081,立轴旋涡强度其次、脉动压力系数为0.029~0.068,横轴旋涡强度最弱、脉动压力系数为0.025~0.063;频域能量特征揭示了水流的脉动主频和旋涡脱落频率,水流脉动主频低于0.5 Hz,立轴旋涡和横轴旋涡频率约2.5 Hz,纵轴旋涡频率为3.5 Hz。

高含水油藏流线场表征与评价方法

通过提取数值模拟得到的流线场内质点的空间坐标及属性数据,建立流线簇流量、流线簇潜力和流线簇含油率的油藏流线场表征方法,应用密度峰值算法对流线场进行聚类分级评价,并通过SDbw系数验证划分流线等级的聚类效果,最终形成高含水期油藏流线场定量表征与评价的技术方法。结果表明,利用流线簇流量、流线簇潜力及流线簇含油率等3参数对流线场进行表征较常规方法更能反映注采井间流量及潜力的分布关系和大小,通过表征参数的聚类分级定量确定不同区域的流线强度等级。将流线场表征与评价方法应用于某东部油田实际区块,整个流线场被划分为14类,各区域驱替强度差异较大,通过流线场重构,调整前后流线场等级由14类变为7类,流动非均质性减弱,油藏动用程度明显改善。

网络流场:理论和方法

随着互联网的迅猛发展,网络运营部门和网络管理部门迫切需要分析网络的运行状况,以保证网络的可用性、稳定性和安全性。然而,目前对网络运行状况的分析难度正逐渐增大,用户数量的快速增长,网络带宽的不断增加,网络流量的频繁变化以及新应用日趋复杂等,均给网络流量分析带来了巨大的挑战。因此,为了解决目前网络分析技术面临的难题和挑战,提出了一种网络流量分析的新型方法——网络流场理论和方法。网络流场不仅关注如数据包及网络流等"硬性"指标,而且更关注网络中的流量分布和发展趋势,因此能反映出网络流的分布以及节点之间的关系,从而反映网络的社会属性。网络流场以全新的视角对网络进行剖析,并进行定性和定量的分析,不仅能分析网络流量的基本信息,而且可以挖掘网络中的隐含信息,如时序关系、状态转换关系、私有网络拓扑、关键节点和关键路径等。实验结果表明,网络流场可以取得很好的分析效果,网络流场理论既可以有效地为现有的网络管理及网络分析提供更高层次的研究架构和研究模型,指导网络管理、分析、测量及安全保障等领域的研究和实践,又有利于网络的发展和技术的进步。

基于人工流场的移动机器人路径规划方法研究

针对移动机器人路径规划问题,将二维流体流动过程与机器人移动过程相结合,提出基于人工流场的移动机器人路径规划方法,即人工流场法AFF.该方法首先在移动机器人的规划空间中建立虚拟流场,然后求解虚拟流场的速度场分布和压力场分布,而后获得一组流线簇,最后依据所定义的最优路径评价准则生成移动机器人最优规划路径.该方法针对几种典型的障碍环境进行了仿真分析,结果表明该方法相比现有的方法能获得一条更安全且平滑的路径,验证了该方法的有效性.

动态均衡的LB-BvN分组保序调度机制

针对LB-BvN交换结构的分组乱序问题,探讨了LB-BvN交换结构分组保序的约束条件。从网络流量的传输特性出发提出了解决LB-BvN交换结构分组乱序的DFA(dynamic flow assignment)算法和DFS(dynamic flowlet switching)算法。DFA算法以流为单元分派交换路径,能够严格确保流分组的保序交换;DFS算法是对DFA算法的优化,以流簇(flowlet)为单元进行交换以保证流簇的保序,进而确保属于同一条流的分组保序。DFA和DFS算法只需在线路接口卡上维护少量的流状态信息即可实现保序交换,仿真结果表明DFA算法和DFS算法具有良好的时延、时延抖动和吞吐量性能。

静态真空对超声喷流气体团簇制备的实验研究

研究了靶室静态真空对超声喷流气体团簇产生和制备的影响.通过瑞利散射方法测量了不同静态真空度下超声喷流氩团簇的尺度和密度参数,发现在喷嘴出口附近团簇尺度和密度受静态真空度的影响较小;在距离喷嘴较远处,氩气团簇存在同氢气团簇类似的自限制效应,验证了自限制效应在团簇制备、输运过程中的重要作用.该结果对于建造基于激光聚变原理的桌面中子源具有较大的参考意义,可据此简化真空装置以降低运行和维护成本.

云存储环境下文件系统伸缩性研究

在云存储环境下,为解决存储资源利用率问题,服务器端需动态为用户分配存储空间。本文致力于解决如何伸缩系统卷文件系统可识别大小。具体针对NTFS文件系统卷,重点介绍NTFS文件系统关于容量管理的重要数据结构,设计并实现根据用户申请的磁盘空间大小,自动伸缩系统卷的工具。实验表明:该工具能够在无数据损坏的前提下快速扩展或缩小系统卷文件系统识别的大小。

高背压超声气体团簇喷流中团簇平均尺寸沿喷流方向演化研究

本文通过对高背压(50 bar,1 bar=1.0×105Pa)氩气经长锥型喷嘴(长度L=30 mm)向真空绝热膨胀所形成的超声气体团簇喷流的数值模拟,分析比较了由喷嘴喉口起沿喷流方向在喷流中心轴线上团簇平均尺寸的演化情况.结果表明:沿喷流方向团簇平均尺寸显示先增长后趋于饱和的变化趋势,具有较大尺寸团簇的区域出现在距离喷嘴喉口大约20 mm.据此本文再结合关于喷流中原子密度沿喷流方向变化的模拟结果开展了锥形喷嘴长度的优化研究.针对由常见构型的锥形喷嘴(喉径～0.5 mm,半张角～8.5?)在高背压下形成的团簇喷流,20 mm左右的长度为锥形喷嘴的适宜长度.

怎样做好农业统计工作——在中南农业统计会议上的发言

一九五三年的全国农业统计工作,由于各级党政机关的正确领导和全国统计工作干部的共同努力,完成了一定的任务,获得了一些成绩,但工作中也存在着很多缺点.为了改进今后工作,总结过去经验教训是很必要的,这主要依靠大家来做,我们主要是起传达交流经验的桥梁作用.总结时,希望大家避免泛泛的、一般的、面面俱到的那种写法,而要抓住农业统计工作的特点。