乙型肝炎流行病学数学模型

本文根据乙型肝炎的自然传播过程，建立由偏微分方程表达的数学模型．模型中所有参数都由实际资料估计所得，而且考虑了乙型肝炎感染与转归随年龄变化的特点．免疫接种前、后模型模拟的结果与实际观察值相符，这说明模型能够反映乙型肝炎在人群中的传播过程．

一类非线性流行病数学模型的研究

本文研究一类非线性的流行病数学模型（迁移－感染过程），应用上下解方法得到解的存在唯一性及发展趋势。

估计寄生虫感染的常用流行病学指标的数学模型

目的 探讨估计寄生虫感染的常用流行病学指标的数学模型。方法 利用数学模型的方法对寄生虫感染的各主要环节进行模拟 ,以建立适当的数学模型。结果 对寄生虫感染的负二项分布理论、雌雄异体的寄生虫的配对及产卵、基本再生率、密谋依赖效应等基础问题进行了详细的讨论 ,并重点就用感染率资料预测人群中发病危险性的模型和估计实际感染率的模型进行了深入探讨。

丝虫病流行病学中几种数学模型的比较研究

本文通过应用三个试验村３年观测的数据对Ｒｏｓｓ和ＭａｃＤｏｎａｌｄ疟疾传播数学模型与丝虫病年传播潜势、传染性蚊年叮人率、丝虫病传播阈值及丝虫病传播转折点的比较，指出各公式都有其优点和不足之处。在人群参数不易获得的情况下，用疟疾传播数学模型较好；若能收集到人群参数和人群微丝蚴率和微丝蚴血症者的微丝蚴密度，则用丝虫病传播阈值模型及丝虫病传播转折点模型为好，因为它们能够更准确地表明当地丝虫病传播强度。

应用“仓室”数学模型对黄瓜霜霉病发生程度的预测研究

应用"仓室"数学模型建立黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型,以预测黄瓜霜霉病的发病规律。黄瓜霜霉病的一阶自回归模型为I(t+1)=0.0061I(t)(100-I(t))+0.9965I(t)+0.9084。通过验证,计算预测值及其95%的可信限,预测值与观测值残差平方和为435.9796。

多元数学模型在冠心病病因流行病学中的应用和探讨

作者结合自已的科研实践,着重评价和探讨了多元逐步回归模型、Logistic回归模型和多元逐步判别三种多元统计分析方法在以冠脉造影确诊的冠心病危险因素研究中的应用。结果提示:根据研究目的和资料形式,选择适当的数学模型,可以较好地控制和调整各相关因素间的混杂作用,合理地估计各危险因素及其水平在冠心病发病中的作用,使分析结果有较强的说服力。

理论流行病学的库室模型理论及其应用系列研究Ⅰ:一阶库室模型理论及在催化模型研究中的应用

目的:提出理论流行病学库室模型理论方法。方法:建立理论流行病学一阶库室模型理论方法和语言。结果:利用理论流行病学一阶库室模型理论方法重建和改进了Meuch.H的催化模型,克服了催化模型存在的仅适用感染力恒定、封闭系统的单类型流行病学状态的问题。结论:提出的理论流行病学库室模型理论方法,改进后的催化模型可称为广义催化模型,并给出此模型的理论分析。该模型可用于放射性物质在自然界的转移、处理和分析。

我国“麻风流行病学反演数学模型研究”的方向探讨

几年前作者曾指出我国麻风流行病学反演数学模型研究中存在的一些问题,其中最主要的是以发病时间(年)为自变量。

流行病学数学模型

1 概述流行病学数学模型,是把数学方法应用到流行病学学科领域建立起来的数学模型。它是理论流行病学研究的主要方法,所以理论流行病学又称数学流行病学或数量流行病学。所谓建立数学模型,通常是指把疾病的流行过程,用符号、数字组成的数学式表达出来,定量地揭示出其可供分析、解释、预报、控制或决策的内在规律。建立一个流行病学数学模型,一般包括如下几步:

数学模型在麻风病流行病学研究中的应用

应用灰色预测GM(1 ,1 )模型对某地 1 9872 0 0 2年麻风病发病率进行了预测 ,并与指数曲线模型的结果作了比较。结果表明 ,灰色数列预测模型的预测值与实际值基本相符 ,表明拟合良好 ,近期预测效果满意 ,但远期预测误差较大。

流行病传播数学模型中的正拟周期解

本文我们研究了流行病传播数学模型时滞积分方程．证明存在正的拟周期解，结果表明．在某些因素下疾病呈拟周期状态传播．

地方性氟中毒流行病学各指标间关系的数学模型初探

本文依据国内一些地区的文献资料,初探地方性氟中毒流行病学各指标间的关系。结果,人群氟斑牙、氟骨症、缺损型氟斑牙等患病率及尿氟与该地水氟间;氟斑牙、氟骨症、缺损型氟斑牙等患病率及尿氟互相间的关系有明显规律,并可用适当的数学模型予以模拟。本文初步提出几个模型并尝试其应用问题。

广西人间猪种布鲁氏菌病流行类型的模糊数学模型与马尔可夫预测法的研究

根据广西160多个乡(镇)猪种布鲁氏菌病(简称猪种布病)监测资料,应用模糊数学方法,建立人间猪种布病流行类型的一个Fuzzy动态数学模型。使用1985年资料,验证模型与人间感染率划分的流行类型符合率达90％以上。利用这个数学模型,可以预报广西各疫区乡(镇)近期(2～3年)内人间猪种布病属于何种流行类型。经过三年现场考核验证结果,预测的符合率达90％。

一种流行病学研究的开关模型

流行病学的数学模型应用于描述动物传染病的流行态势,在早期具有一定的准确性,而在当前普遍添加抗生素和免疫的形势下,传染病的流行态势呈现不规则的情形,非典型性传染病时有发生,为诊断和及早采取应对措施增添了不少麻烦,影响了防治的效果。依据免疫力系统可能存在开关的特性,设计了一种开关型数学模型来预测传染病的流行态势。计算结果显示不同条件下特定病原具有一定的传播规律,感染率可能存在限度,具有相同传播规律的群体的传播速度被限制在一定幅度以内。研究将为疫病传播的数学模型的研究提供一个新的视角,为流行病学研究提供更多数学工具。

陕西省户县肾综合征出血热流行预测的多变量数学模型

目的：为预见肾综合征出血热疫情高峰的发展规模，提高预防监测和控制流行的效果．方法：作者利用该地的气象资料和动物疫情资料，建立陕西省户县肾综合征出血热流行预测的多变量数学模型．结果：预测了该病高峰月份的发病率，逐步回归模型和灰色多元模型的预测准确度均高达９９％以上，远高于国内外对本病预测模型的精度．结论：带病毒黑线姬鼠指数、黑线姬鼠密度、降雨量、日照时间（关联度分别达０．６７，０．６５，０．８６，０．６５）对于户县肾综合征出血热的短期流行预测具有重要意义，是进行防疫决策的重要流行病学监测指标．

应用数学模型预测黔西南州的麻风流行趋势

以贵州省黔西南州1990～1994年的麻风疫情统计资料为基础，利用直线回归和指数回归方程拟合黔西南州的麻风患病率，并预测其流行趋势。所建立的回归方程分别为＝642－0.067x和In＝23．2905－0．2688x。综合分析表明指数回归方程拟合优度及预测效果好于直线回归方程，并推测黔西南州的麻风病到2000年仍达不到卫生部基本消灭标准。

应用数学模型预测和田地区的麻风流行趋势

作者用直线回归和指数函数方程拟合和田地区的麻风患病率,并预测其流行趋势。所建方程为Y=3.031-0.033x和In Y=31.0439-0.3769x,综合分析表明指数函数方程拟合优度及预测效果好于直线回归方程,并推测和田地区的麻风可能在1995年被基本消灭。