流行病学模型在新型冠状病毒无症状感染相关研究的应用进展

不同于严重急性呼吸综合征(SARS)和中东呼吸综合征(MERS),无症状感染者对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情的传播影响较大。建模研究可描述、预测疫情变化,分析干预策略的效果。无症状感染者不易发现、难以追踪,在估计其规模和评估干预策略的效果上,流行病学模型发挥了重要作用。然而,由于对新型冠状病毒无症状感染的了解不足,现有模型仍具有一定局限性,对其结果需要谨慎解释。本文拟综述建模研究在新型冠状病毒无症状感染中的应用及进展,了解模型对于新型冠状病毒无症状感染相关研究的重要意义及可能局限。

居民与专家通货膨胀预期的差异及两者间关系--流行病学模型在中国的检验

本文比较性考察了居民和专家通货膨胀预期的异质性及预测能力,通胀预期在专家和普通公众之间传播问题,以及居民通胀预期的动态机制。研究结果表明:①居民和专家的预期都有历史通胀数据所没有包含的信息,两者对未来的通胀都有一定的预测能力,但专家的预期偏差要明显小于居民;②尽管居民和专家预期都存在短期偏差,但长期来看他们都不会系统性地高估或低估通胀;③从有效利用宏观经济信息的角度来看,专家吸收信息的广度和速度远强于居民,更接近理性预期。④流行病学模型能较好地刻画通胀预期从专家向居民的传导过程和居民预期的动态机制。

基于疫苗接种策略的流行病学滑模控制方法

为了对流行病学模型进行动态、实时控制,提出了具有控制输入(疫苗接种)策略的易感者-潜伏者-隔离者-感染者-恢复者(susceptible-exposed-quarantined-infected-recovered,SEQIR)流行病学模型,并对其疫苗接种控制律进行滑模控制。首先,对该模型进行了动力学分析。然后,针对SEQIR流行病模型,设计滑模面和相应的接种控制律,使得系统状态移动并收敛到滑模面上,缓解系统的抖振现象。这种滑模控制策略对参数不确定性和扰动具有鲁棒性。此外,采用李雅普诺夫第二方法对闭环系统的稳定性进行了分析。实验表明,滑模控制能够实时、快速地控制流行病的传播,接种疫苗可以减缓流行病的传播速度并降低传播规模,从而减少流行病暴发的风险。结果证明滑模控制策略能够应用在流行病学模型中,并及时、有效地控制疾病流行,同时接种疫苗也是一项非常重要和有效的措施。

流行病学模型在突发公共卫生事件中的应用现状及问题剖析:以新型冠状病毒肺炎疫情为例

背景世界卫生组织于2020-03-11表示,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发已经构成全球性"大流行",本次疫情对各国的应急防控体系建设提出了巨大的挑战。流行病传播动力学特征的相关研究是目前全世界共同面对的极其重要的科学课题,有助于更好地对疫情进行掌控和防治,具有重要现实意义。但各国相关研究中使用的流行病学模型不尽相同,预测效果也不同。目的通过范围综述的方法,系统梳理流行病学模型在COVID-19传播、预测中的应用现状及存在的问题,为健康中国背景下我国突发公共卫生事件的预测及预防提供经验借鉴。方法计算机检索中国期刊全文数据库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、Pub Med、The Cochrane Library并手工检索相关文献,检索时间为数据库建库至2020年6月。通过阅读标题和摘要筛选合格的文献,提取相关数据进行分析。结果最终纳入文献45篇,共涉及24个国家,分别为中国、美国、西班牙、意大利、法国、德国、英国、土耳其、伊朗、俄罗斯、巴西、加拿大、比利时、荷兰、瑞士、瑞典、丹麦、印度、韩国、智利、新加坡、日本、奥地利、挪威。模型类型有9大类,分别为仓室模型(SIR模型)、传播动力学模型(SEIR模型)、新时滞动力学模型(TDD-NCP模型)、逻辑增长模型(Logistic增长模型)、增长模型、自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)、指数平滑预测模型(Holt模型)、SEAQIR模型、其他模型。结论从计算结果来看,这些模型的预测数据与实际数据存在一定的出入,但其从不同侧面为预测COVID-19疫情传播规律提供了借鉴。后期应考虑传播过程的随机性,提高模型的精确性;考虑潜伏期的传染性,提高模型的真实性;考虑时空结构,提高模型的可扩展性。

时滞分数阶生态流行病系统的动态演化分析

为研究时滞分数阶系统的动力学演化特征,提出一个时滞分数阶生态流行病模型。首先,分析了平衡点稳定性和Hopf分岔特性,发现当时滞参数小于分岔点时,系统的正平衡点处是渐近稳定的;当时滞参数大于分岔点时,系统在正平衡点处发生Hopf分岔。其次,讨论了控制项的反馈增益对平衡点稳定性和分岔动力学的影响机制,阐明了分岔点随着反馈增益的增大而减小,即可以通过减小反馈增益来改良系统的稳定性。最后,通过数值仿真对理论结果的正确性进行了验证。

具有饱和接触率的SEIS模型的动力学性质

研究了具有饱和接触率的SEIS模型的动力学性质 ,得到了决定疾病绝灭或持续生存的基本再生数 .对于不会因病致死的传染病 ,证明了地方病平衡点只要存在就是全局渐近稳定的 .研究结果表明

SARS传播动力学及预测模型效果初评

目的为进一步探索SARS的传播和流行规律及其与预防控制措施的关系;方法利用数学和传播动力学的方法,建立流行病学数学模型。将人群分为6类,即易感人群、暴露人群、疑似人群、确诊人群、恢复人群与死亡人群。应用天津市的流行资料调整各参数方程并进行拟合和模拟。结果基于确定性微分方程,对重要的流行参数给出了估计方法,评估疾病流行过程中的干预措施的有效性。结论模拟天津市SARS的流行情况,并对预防控制措施的执行情况进行评价。提示在保持相应控制措施的情况下,SARS的流行是可以防止和控制的。

结核病传播动力学模型研究进展

结核病给全球带来了严重的疾病负担,结核病防控意义重大。近年来,新冠肺炎大流行严重破坏了全球结核病防治进程,再度引发对结核病防治工作的担忧。传播动力学模型能够较好地从宏观和微观角度揭示结核病传播规律及流行动态,并评估不同干预措施的防控效果,在结核病研究中发挥了重要作用。本文介绍五种结核病传播动力学模型:“仓室”模型、集合种群模型、智能体模型、网络模型和系统动力学模型,从而为结核病的防控和进一步研究提供参考和支持。

大数据生态流行病学理论模型诠释

当今,数字技术作为一种新型的健康决定因素,它改变了社会、经济、城市和家庭,进而又影响了人类健康;人类进入了一个全新的数字虚拟世界。由此,在大数据生态流行病学理论范式中,现实世界生态流行病学模型与虚拟世界生态流行病学模型,组成既相对独立又相互博弈交互的共同体,它们均以表观遗传为中介,在以基因组为核心的多组学因素、现实世界健康决定因素、虚拟世界健康决定因素间相互博弈和相互依赖;由此形成了众多镶嵌层级内健康决定因素交互博弈的生态流行病学新病因论框架。现实世界与虚拟世界两个生态流行病学模型,通过同一数字健康模型,以数字技术作为“双刃剑”角色而发挥作用。

考虑到隐性感染人群的潜伏期和发病期均传染的SLICAR模型

目的提出一种包含隐性感染者并且含潜伏期均传染的流行病模型。方法基于已有的SEIR模型,加入隐性感染者分箱得到SLICAR模型,并以2009年春季的甲型H1N1和1918年秋季的Spanish流感数据为实例分析。结果H1N1流感数据模型拟合的基本繁殖数R0值为2.174(决定系数R2=0.802)以及Spanish数据疫情17天拟合R0值为2.636和疫情结束时拟合值为3.675。结论 SLICAR模型考虑到了隐性感染者以及潜伏期患者的传染性,为基本繁殖数R0的估计提供了一种较为全面的算法;也为疫情防控提供了更为全面的信息。

认知与文化传承的人类学探索——读《传承:认知与宗教人类学的探索》

《传承:认知与宗教人类学的探索》借用法国人类学家Dan Sperber“表征的流行病学模型”来布局全书架构,将生物演化的概念和认知科学的图式、模块和原型运用到宗教文化传承研究中,其最显著的特色是理论贡献和研究方法创新,是中文世界第一本用认知人类学视角和方法来研究中国宗教现象的人类学著作。

HIV/AIDS疫情发生与进展的预测方法

艾滋病（acquired immune deficiency syndrome,AIDS）,自1981年美国报告首例病例后,在世界范围内持续传播,累计已造成超过2500万人死亡,成为严重的全球性公共卫生问题。相对其它传染病,艾滋病有潜伏期长,传播途径隐秘（常通过吸毒、性行为传播）等特征,常规监测方法不能获得准确疫情信息,因此,利用已掌握的有限信息,运用数学和流行病学模型等方法对其疫情进行科学估计和预测,就显得尤为重要。

肺血栓栓塞症治疗的研究进展

肺血栓栓塞症（pulmonary thromboembolism,PTE）的发病率在逐年增加,最近,Cohen AT等[1]通过建立流行病学模型估算出欧洲6个国家总人口3.104亿发生肺栓塞（PE）为98/ 100000.未经治疗的PTE病死率高达25-30%,最新研究表明大约10%的急性PE死于确诊后1-3个月内[2,3],在临床死因中居第3位,仅次于肿瘤、心肌梗死。

新型冠状病毒肺炎早期时空传播特征分析

通过最新公布的流行病学数据估计了易感者-感染者模型参数,结合百度迁徙数据和公开新闻报道,刻画了疫情前期武汉市人口流动特征,并代入提出的支持人口流动特征的时域差分方程模型进行动力学模拟,得到一些推论:1)未受干预时传染率在一般环境下以95%的置信度位于区间[0.2068,0.2073],拟合优度达到0.999;对应地,基本传染数R0位于区间[2.5510,2.6555];极限环境个案推演的传染率极值为0.2862,相应的R0极值为3.1465;2)百度迁徙规模指数与铁路发送旅客人数的Pearson相关系数达到0.9108,有理由作为人口流动的有效估计;3)提出的模型可有效推演疫情蔓延至外省乃至全国的日期,其中41.38%的预测误差≤1 d,79.31%的预测误差≤3 d,96.55%预测误差≤5 d,总体平均误差约为2.14 d.

人人参与预防巧避“花钱最多的疾病”

根据我国慢性肾脏病流行病学调查结果显示,我国成人慢性肾脏病患病率为10.8%,估算我国至少有1.2亿慢性肾脏病患者。慢性肾脏病的患病率有地区差异,华东、华南、华北地区慢性肾脏病的患病率分别为11.8%、12.1%和13.0%。按流行病学模型估计,我国尿毒症患者超过200万。提高民众对肾脏疾病的认识和对肾脏健康的关注已经刻不容缓,也只有人人参与,才能在国家层面保护国民的肾脏健康。

一个全球性战略——控制AIDS

自AIDS 首次确诊以来已整整7年了。1981年的时候,没有人预料到,AIDS 病毒感染会成为一个异常广泛的、空前紧迫的新的全球性问题。拥有智慧、勇气和意志的人类与疾病(这是一种难对付的致死性感染)之间的抗争很少有这么严峻过。这个对社会、经济、人口、文化和政治有重大而广泛影响的全球性问题需要全球作出反应。经过若干年的初步行动后,显然,要控制住AIDS 非全世界的共同努力不可。正如天花的消灭,只有当世界各国集合在WHO 的旗帜下方才实现了一样,要根除AI-

肥胖是一种慢性病

最近美国研究者就肥胖是否能够作为一种慢性的复发性疾病进行了论证，结论认为，肥胖与慢性病进展的流行病学模型非常吻合。

The Latest Progress in Varying-coefficient Models

Varying-coefficient models are a useful extension of classical linear model. They are widely applied to economics, biomedicine, epidemiology, and so on. There are extensive studies on them in the latest three decade years. In this paper, many of models related to varying-coefficient models are gathered up. All kinds of the estimation procedures and theory of hypothesis test on the varying-coefficients model are summarized. Prom my opinion, some aspects waiting to study are proposed.