一种低开销自适应SD-UANET流表下发机制

软件定义无人机自组网场景下,相较于软件定义有线网络,其网内节点数量更多导致各节点流表数量爆发式增长。针对原OpenFlow v1.5协议中主动下发流表的机制与flow_mod消息结构对于无线环境与多跳流表下发的不兼容,导致无人机自组网场景下流表下发开销过大以及收包率降低。对于无人机自组网场景下OpenFlow v1.5协议中的问题,通过组播切包组包去尾策略与流表源、目的地址自适应压缩策略,减少了头部开销,提升了无线资源利用率,并减少了冗余的流表项部分,在保证功能不缩减的情况下较显著地减少了开销。OPENET 14.5仿真验证显示,此机制大幅减少了网络控制开销,提高了网络吞吐量,降低了端到端时延与丢包率。

SDN中基于负载均衡的流表下发方法

通过比对单个域内控制信道与数据信道比例,将所须安装流表项数据以源路由下发和直接下发两种方式动态混合处理,以此来减小控制器负载以及动态调节控制平面和数据平面负载均衡度,同时减小流表下发和端到端传输的时延以及控制逻辑出现不一致的概率.仿真显示:所提方法在控制器负载消耗量、流表安装时延和数据包平均传输时延等方面优于传统的流表直接下发方法以及基于源路由的流表下发方法.

支撑电力业务规划的软件定义网络控制器时延性能分析

引入集中控制理念的软件定义网络(SDN)技术为网络的智能化提供了新的思路,但也同时在业务的端到端传输时延中引入了控制时延。详细阐述了SDN架构下,硬件资源和流表下发模式对控制时延的影响,在仿真环境和实际测试中,开展了两种流表下发模式下端到端时延对比和应用系统控制时延对比。从数据分析中可以得出Reactive模式拥有较高的自动化程度与灵活性,但会引入高控制时延,Proactive模式的控制时延很低,但需要人工干预和预配置。基于对比结论,结合现网业务承载方式,建议电力通信网中涉及路由的承载方式可采用SDN技术进行优化,通过预配置业务路径,以Proactive模式保障实时性,同时支持Reactive模式,应对复杂网络的灵活性需求。

满足电力通信业务时延容忍度的SDN控制策略

实时性与灵活性的平衡,是软件定义网络(SDN)技术在电力通信网中应用的关键点之一。通过对传统架构下传输网与数据网的时延进行测算,分析得出SDN架构下2种流表下发模式对控制时延的影响,在仿真和测试环境中,基于电力通信业务端到端时延的容忍度,提出基于SDN的跳数控制策略和混合模式流表下发策略,经分析得出:SDN引入的额外控制时延,可以通过对跳数进行控制,从而满足时延容忍度;混合模式流表下发策略可以在满足时延容忍度的前提下,动态平衡实时性与灵活性。

一种基于SDN的服务器负载均衡方案

目前传统网络的负载均衡存在硬件设备高成本或软件架构高消耗的缺点。因此,提出基于软件定义网络(SDN)的服务器负载均衡方案,实现了服务器负载均衡服务的可编程化,降低了成本与消耗。利用SDN控制层面和数据层面分离的特性,控制器下发流表管理交换机进行负载均衡工作。在独立的SDN控制器Floodlight中,通过Java脚本部署该负载均衡方案,支持多种负载均衡与链路选择算法。搭建SDN环境实验并使用Wireshark抓包提取交换机的流表,实验证明所提方案能够实现面向连接的服务器负载均衡。

基于软件定义的LoRa自组织网络研究与实现

为适应恶劣环境下数据采集的需要,将高抗毁性和强机动性的自组织网络与传输距离远、发射功耗低的Lora技术结合,再加上集中控制的思想,提出一种基于软件定义的LoRa自组织网络。对网络进行数控分离,数据层采集和传输PM2.5、温湿度等标量数据,控制层进行拓扑发现、流表生成和下发。考虑到网络中拓扑结构的复杂性和动态性,设计一种基于链路质量的拓扑发现算法和基于负载均衡的流表生成与下发算法,并从时延和丢包率两个方面对网络性能进行测试分析,测试结果表明算法可以准确地把握网络拓扑的动态变化并通过集中管控提高网络的整体性能。