基于流跟踪算法的网损分摊

:阐述了有功网损与无功网损分摊的意义 ,介绍了一种利用流跟踪算法来分摊电力系统有功和无功损耗的实用方法 ,并列举了算例 .

多特征光流跟踪人体关节点的运动员姿态分析模型

为了提高运动员姿态分析的精确性,以量化运动员视频数据进行训练反馈,本文采用图像处理技术对运动员视频进行处理,提出了一种多特征光流跟踪人体关节点的运动员姿态分析模型。首先采用垂直积分投影、水平线扫描、索引查找表和长度比例约束相融合的多特征算法进行关节点提取,然后采用Lucas-Kanade光流跟踪算法对关节点的运动进行初步跟踪,最后采用比例正交投影模型将人体二维骨架模型变换到三维空间,获得人体三维姿态。模型仿真实验结果表明,本文所提出的动作识别及姿态分析系统可以很好地识别人体动作,从而进行运动分析,为体育运动训练提供可视化的帮助。

无人机视觉导航着陆地标实时检测跟踪方法

以改进的中值流跟踪算法为核心,基于上下文信息相关性特点,提出了一种适用于无人机视觉导航定点着陆的着陆地标实时检测跟踪方法。以SURF-Bo W特征来描述样本图像,基于支持向量机(SVM)进行离线分类器训练,用于准确的识别目标,完成跟踪目标初始化。之后,利用改进后的中值流跟踪算法进行目标跟踪,保证目标跟踪的可靠性、完整性。最后,基于相邻2帧目标相似性原则与线下训练的分类器,设计目标再搜索算法,保证在目标丢失或目标跟踪失败的情况下,仍然能够快速地找回目标,使得整套算法能够长时间准确地跟踪目标。实验结果表明,该算法在目标尺度变化、光照变化及运动模糊等情况下,都能够实时、稳定地跟踪目标。