基于数据访问管理的数据安全建设

文章探讨了基于数据流转的数据访问管理,通过数据流转监测和异常问题发现,重点解决了数据安全无法和业务切合的问题。面对复杂的业务数据流转路径和潜在的安全威胁,传统的安全措施往往难以实时跟踪数据的流动情况,也难以迅速发现并响应异常行为。通过引入数据访问治理,文章提出了有效的解决方案,能够实时监控数据的流转过程,精准识别并记录每个数据访问操作。同时,通过异常问题发现机制,系统能够及时识别出异常的访问行为,触发安全警报并采取相应措施。这一策略不仅提升了数据流转过程的透明性和可追溯性,而且有效预防了数据泄露和滥用,确保了企业数据的安全性和合规性。

工业互联网数据安全监测平台建设实践探索

工业互联网领域在进行数字化转型过程中时刻都在产生着数据。数据已经成为第五个关键生产要素,承载着企业的知识产权、商业秘密,甚至国家政治经济信息。随着《网络安全法》《数据安全法》的颁发施行,保障数据资产安全成为国家网络安全的重要议题。通过工业互联网数据安全监测平台的设计与实践,构建了对重要数据流转监测、违规泄漏发现、追踪核查等能力,为工业互联网数据安全监测机制在企业中应用推广奠定技术基础。